云计算,从何而来,正向哪里而去 (insights.thoughtworks.cn)

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我们在这里对于云计算的简单回顾,希望可以帮助大家更好地理解这个趋势从何而来,正在向哪里而去。

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@ThoughtWorks 2019-06-14 16:42分享 / 0个评论
赞过的人: 技术头条
要不要再学学下面的文章?
荷畔微风 - 在函数计算FunctionCompute中使用WebAssembly (yq.aliyun.com)
WebAssembly 是一种新的W3C规范,无需插件可以在所有现代浏览器中实现近乎原生代码的性能。同时由于 WebAssembly 运行在轻量级的沙箱虚拟机上,在安全、可移植性上比原生进程更加具备优势。同时资源消耗小、启动速度快的特点也非常适合Serverless的场景。开发者们开始探索WebAssembly在Serverless的应用场景。
by @可耐芊小仙女 2019-08-12 15:43 分享 查看详情
你公司到底需不需要引入实时计算引擎? (mp.weixin.qq.com)
大数据发展至今,数据呈指数倍的增长,对实效性的要求也越来越高,于是像上面这种需求也变得越来越多了。

那这些场景对应着什么业务需求呢?我们来总结下,大概如下:
by @zhisheng_tian 2019-08-06 23:03 分享 查看详情
阿里云 EMAS HTTPDNS 联合函数计算重磅推出 SDNS 服务,三大能力获得突破 (yq.aliyun.com)
传统的 DNS(Domain Name System)使开发者常面临着域名劫持、调度不精准的问题。HTTPDNS 使用 HTTP 协议替换常用的 UDP 协议,完成客户端和递归 DNS 之间的域名解析过程,使得 HTTPDNS 服务器自身可以充当递归 DNS ,这样域名解析请求直接发送到阿里云的 HTTPDNS 服务器,可以绕过Local DNS运营商 ,避免由于 Local DNS 造成的域名劫持和调度不精准问题。产品原理如下图所示:
by @可耐芊小仙女 2019-08-01 15:38 分享 查看详情
看见“信任”,可信计算史上最全解析 (yq.aliyun.com)
可信计算(Trusted Computing,简称TC)是一项由TCG(可信计算组)推动和开发的技术。可信的核心目标之一是保证系统和应用的完整性,从而确定系统或软件运行在设计目标期望的可信状态。可信并不等同于安全,但它是安全的基础,因为安全方案、策略只有运行在未被篡改的环境下才能进一步确保安全目的。通过保证系统和应用的完整性,可以确保使用正确的软件栈,并在软件栈受到攻击发生改变后能及时发现。总的来说,在系统和应用中加入可信验证能够减少由于使用未知或遭到篡改的系统/软件遭到攻击的可能性。
by @可耐芊小仙女 2019-07-30 15:12 分享 查看详情
什么是飞天?全球级大数据计算平台,自主研发! (yq.aliyun.com)
这是目前国内规模最大的计算平台,当然也是全球级的。它可以扩展到10万台计算集群,用通俗的比喻,就相当于把10万台计算机组成一个巨大的计算力池子,当成一台超级计算机来使用;单日数据处理量超过600PB,相当于6亿部高清的电影。大数据的重要性不言而喻,正当企业级数据已经不在话下的时候,越发体现出国家级数据量处理平台的可贵。更重要的是,飞天是中国唯一一个自主研发的计算引擎。全球掌握这种技术的公司,仅用一只手就能数完,微软、亚马逊、谷歌,以及来自中国的阿里巴巴。
by @可耐芊小仙女 2019-07-29 15:43 分享 查看详情
如何利用边缘计算,实现低延时、高质量的互动课堂体验? (yq.aliyun.com)
据《2019中国在线教育行业市场前瞻分析报告》显示:未来几年,在线教育用户规模将保持15%左右的速度继续增长,到2024年预计突破4亿人,总体市场规模将突破4500亿元。相比于传统线下,在线教育优势十分明显,它不受地域的限制,学生可利用互联网时代的碎片化时间学习,老师不用亲临现场授课,节省多方成本,同时也解决了传统优质教育资源分布不均的难题。
by @可耐芊小仙女 2019-06-10 15:19 分享 查看详情
阿里云高级技术专家张毅萍:我眼中的边缘计算 (yq.aliyun.com)
边缘计算是目前公认的大方向,越来越多的边缘计算应用将随着5G建设的步伐而兴起。阿里云边缘计算团队的目标是在行业爆发来临之前,完成基础计算资源平台的构建,为产业提供基于体验的计算调度能力,进而助推整个产业快速应用发展。那么在目标背后为之奋斗的工程师是怎样的?他们们是如何一步步助推阿里云边缘计算实现从零到一的启动?这样的团队又需要怎样的人才呢?阿里云高级技术专家张毅萍在本文中给出答案。
by @可耐芊小仙女 2019-05-31 15:15 分享 查看详情
Serverless助力AI计算:阿里云ACK Serverless/ECI发布GPU容器实例 (yq.aliyun.com)
AI计算离不开GPU已经是行业共识,然而从零开始搭建GPU集群环境是件相对复杂的任务,包括GPU规格购买、机器准备、驱动安装、容器环境安装等。GPU资源的serverless交付方式,充分的展现了serverless的核心优势,其向用户提供标准化而且“开箱即用”的资源供给能力,用户无需购买机器也无需登录到节点安装GPU驱动,极大降低了AI平台的部署复杂度,让客户关注在AI模型和应用本身而非基础设施的搭建和维护,让使用GPU/CPU资源就如同打开水龙头一样简单方便,同时按需计费的方式让客户按照计算任务进行消费, 避免包年包月带来的高成本和资源浪费。
by @可耐芊小仙女 2019-05-29 14:53 分享 查看详情
从技术雷达看DevOps的十年 – 基础设施即代码和云计算 (insights.thoughtworks.cn)
在上一篇文章中,我们讲到了 DevOps 和持续交付的关系。本篇将回顾最先改变运维工作的相关技术 —— 基础设施即代码和云计算,通过技术雷达上相关条目的变动来跟踪其趋势变化。
by @ThoughtWorks 2019-05-22 11:00 分享 查看详情
流计算框架 Flink 与 Storm 的性能对比 (mp.weixin.qq.com)
Apache Flink 和 Apache Storm 是当前业界广泛使用的两个分布式实时计算框架。其中 Apache Storm(以下简称“Storm”)在美团点评实时计算业务中已有较为成熟的运用(可参考 Storm 的可靠性保证测试),有管理平台、常用 API 和相应的文档,大量实时作业基于 Storm 构建。
by @zhisheng_tian 2019-05-21 20:43 分享 查看详情