yq yq.aliyun.com / 2019-07-03 15:54 / by @可耐芊小仙女

开源背后 | 面对端侧推理引擎的挑战，阿里工程师如何应对？

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本机暂存

MNN（Mobile Neural Network）已于今年5月7日在 Github 上正式开源。淘宝无线开发专家——陈以鎏（离青）在 GMTC 全球大前端技术大会为大家分享了 MNN 开发、开源中的思考与总结，通过淘宝在移动 AI 上的实践经验，你将会了解移动 AI 的发展状况和应用场景，以及通过端侧推理引擎了解移动/ IoT 深度优化策略。

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ix ixyzero.com / 2025-01-12 12:00

面对不确定的人生，做饱和式准备

文章以“饱和式准备”应对人生不确定性为主题，强调通过超预期的努力和资源投入提高成功概率，并建议在面对不可控风险时灵活调整策略。适合关注个人发展、风险管理的职场人士和学生。

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te tech.meituan.com / 2024-11-02 16:18

新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策

本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。

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bl blog.nsfocus.net / 2024-09-08 23:31

了解和应对分布式拒绝服务攻击

分布式拒绝服务（DDoS）攻击是当今网络安全的重大威胁，如何有效应对是每个组织必须面对的挑战。本文详细介绍了DDoS攻击的类型、预防措施和应对策略，帮助你更好地保护系统免受攻击。想了解如何在面对DDoS时从容应对？不要错过这篇实用指南！

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te tech.meituan.com / 2024-03-21 22:53

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。

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co colobu.com / 2024-03-12 22:46

十亿行的挑战

国外的程序员休完他们的假期之后在玩什么？他们在玩十亿行的代码挑战。

工程师贡纳尔·莫林在元旦发起一个挑战(1BRC),挑战从 1 月 1 日持续到 1 月 31 日。
如果你决定接受它，你的任务看似简单：编写一个 Java 程序，用于从文本文件中检索温度测量值并计算每个气象站的最小、平均值和最高温度。只有一点需要注意：文件有 1,000,000,000 行！（1 billion， 10亿行)。

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54 54chen.com / 2024-01-13 23:43

前端工程师后端快速手册

作为前端工程师，拥有一定的后端知识是非常重要的。在日益复杂的Web应用开发中，前端工程师需要更全面地了解后端领域，包括数据库管理、安全性、Web框架的使用、AOP编程思想以及常见语言和框架的特性。本手册将为你提供一个简要但全面的后端知识概览，帮助你更好地理解后端开发的关键要点。

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54 54chen.com / 2024-01-13 23:43

后端工程师现代前端快速手册

大多数后端老人都会错过Node这一波的技术变化，还停留在JQuery的时代无法自拔，但实际上，前端发展已经日新月异，本文将从React和Vue的历史背景、基础原理、项目重要文件、常用知识等几个角度进行由潜入深的介绍，目的是使任何一位拥有后端开发经验的同学都可以快速上手前端开发，成为一名全栈开发人员。

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in insights.thoughtworks.cn / 2023-08-30 11:25

我是如何成为一名全栈工程师的？

这篇文章讨论了全栈开发的好处和如何开始转型，以及在需求分析和架构设计中如何分层和隔离业务变化。作者分享了不同类型知识的学习方法和针对语言和框架的练习建议，以及通过结对编程和TDD加速学习的技巧。

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in insights.thoughtworks.cn / 2023-03-15 10:38

用技术应对气候危机

本文将从软件对可持续发展的影响出发，举例介绍软件如何从三个方面降低碳排放。然后就其中一个方向，软件自身碳排放进行介绍。再到绿色软件的定义，度量和原则。最后提出作为软件从业人员现在可以做些什么。

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co colobu.com / 2022-12-18 20:08

多年老司机，面对这些Go并发问题，也迟疑了

Go一向以它的简单易学而著称，我也遇到过同学说只需半天就能掌握Go语言了，两三年的Go开发经验就称专家了。

想比较Rust等编程语言，Go语言的确容易上手，查看Go语言的规范你也会看到，它的语言规范相比较其它编程语言非常的简短，的确可以一个小时就可以读完。但是如果你深入了解这门语言(其它语言也是类似情况)，就会发现很多细节的地方，需要花谢心思和时间仔细琢磨琢磨。这不，我先来几道Go并发的源代码考考你，看看你能回答上来不？

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