阿里开源 KT Connnect,轻量级云原生测试环境治理平台来啦! (yq.aliyun.com)

【简介】

目前越来越多的开发者开始采纳 Kubernetes 管理基础设施环境,并通过 Kubernetes 完成日常的开发,测试以及生产发布活动,为了能够有效的帮助开发者提升在 Kubernetes 场景下的本地开发测试效率,阿里巴巴研发效能云效团队面向原生 Kubernetes 开源了一款轻量级的开发者工具 KT Connect。KT Connect(Kubernetes Developer Tool) 是轻量级的面向 Kubernetes 用户的开发测试环境治理辅助工具。其核心是通过建立本地到集群以及集群到本地的双向通道,从而提升在持续交付生命周期中开发环节的效率问题以及开发测试环境的复用问题。

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@可耐芊小仙女 2019-07-19 15:19分享 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
种草Cypress和TestCafe,QA同学一定想了解的Web UI自动化测试工具 (insights.thoughtworks.cn)
Cypress和TestCafe这两个工具相比于Selenium都更加的轻量级,且在不同的方面有了改进,比如安装更简单,增加了内置等待机制,调试更加方便等。
by @ThoughtWorks 2020-05-15 10:19 分享 查看详情
Windows配置VSCode+CMake+Ninja+Boost.Test的C++开发环境 (johnhany.net)
在Windows上配置VSCode+CMake+Ninja+Boost.Test的C++开发环境,支持编译、调试和单元测试
by @JohnHany 2020-05-11 15:32 分享 查看详情
GraphQL 测试实践 (insights.thoughtworks.cn)
我们很熟悉以REST实现的API,可以用任何能够发出http 请求的库或者工具来测试REST API。去年随着GraphQL在全球风靡,它也出现在了最近两期的ThoughtWorks技术雷达中,当我们面对新的GraphQL APi时,QA应如何应对? 知彼知己,方能百战百胜,下面让我们首先来看看什么是GraphQL,它和传统的REST API又有什么不同?
by @ThoughtWorks 2020-04-22 12:01 分享 查看详情
使用 YApi 管理 API 文档,测试, mock (juejin.im)
接口的维护管理非常耗时,大概占用了30%开发时间。后端程序员要维护对于他们冗余的文档,前端程序员又因为后端开发提供的文档不准确,导致浪费了大量的时间。
接口的正确性和稳定性很难保证,前端工程师为了处理各种数据异常情况,将会写大量异常处理逻辑。传统的接口自动化测试成本非常高,开发一个接口可能只需要一天,但写接口测试用例,需要花费好几天的时间。

对于前端程序员,在后端功能没有开发完成之前,他们需要接口返回数据 Mock ,以便不影响开发进度。传统的数据 mock 是把模拟数据写到项目代码里,这么做会带来更多新的问题,首先后端程序员定义的接口随着需求、架构涉及随时发生变化的,如果前端程序员完全按照最初的设计定义mock数据,将会和实际做出来的接口有很大的出入。

没有一个标准化的流程统一处理,这个过程是非常分散的,需要配合非常多的工具,效率比较低。
by @shengting 2020-04-20 14:53 分享 查看详情
58 同城基于 Flink 的千亿级实时计算平台架构实践 (www.54tianzhisheng.cn)
58 同城作为覆盖生活全领域的服务平台,业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析,实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式实时计算的基础服务。本文主要介绍 58 同城基于 Flink 打造的一站式实时计算平台 Wstream。
by @zhisheng_blog 2020-02-23 09:07 分享 查看详情
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践 (www.54tianzhisheng.cn)
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战,而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中,美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
by @zhisheng_blog 2020-02-23 09:04 分享 查看详情
Android 系统开发源码环境搭建 (androidperformance.com)
不管是 Android App 开发工程师还是 Android 系统开发工程师,对 Android 系统有一定的了解是很有必要的,正好我这几天在家里搭建了个开发环境,把过程分享出来,有需要的人可以看一下。

大概的步骤包含下面几个:

1、安装 Ubuntu 系统;
2、配置 Ubuntu 系统;
3、安装必备的软件;
4、配置 VPN (可选);
5、下载 AOSP 代码;
6、配置编译环境并编译 Pixel 的代码;
7、刷机;
8、修改和编译 Framework 、Service、Res;

建议准备下面的硬件,当然没有也没关系,有了更好:

1、PC 或者笔记本;
2、512GB 的 SSD;
3、Pixel 手机一台;
by @技术头条 2020-02-11 10:28 分享 查看详情
通过 MicroK8s 搭建你的 K8s 环境 (soulteary.com)
去年的时候,我曾经写过如何[简单搭建 Kubernetes 集群],当时使用的是官方的工具箱:Kubeadm,这个方案对于只是想试试的同学来说,还是过于复杂。这里介绍一款简单的工具:MicroK8s。官方给这款工具的人设是“无需运维的 Kubernetes ,服务于工作站、物联网。”最大的价值在于可以快速搭建单节点的容器编排系统,用于生产试验。[官方网站]里的文档有简单介绍如何安装使用,但是却未曾考虑安装过程存在网络问题的神州大陆的同学们,本文将结合这种情况聊聊。
by @技术头条 2020-02-01 13:43 分享 查看详情
一页纸测试策略 (mp.weixin.qq.com)
将关键信息,以图示化的方式展示出来,不是整个测试策略的全部。
by @ThoughtWorks 2020-01-13 17:05 分享 查看详情
明厨亮灶上云 | 看阿里云智能视觉平台如何保护舌尖上的安全? (yq.aliyun.com)
中国有句古话:“民以食为天”,人们对饮食的看重始终贯穿于中国文明发展的历史长河。但近年来,食品安全事件频发,餐饮业“后厨重地”合规性问题逐渐走上公众舆论的焦点,成为政府重点监管的所在。那么,面对“食品安全大过天”这一社会诉求,云计算、大数据、人工智能技术又能发挥怎样的作用呢?
by @可耐芊小仙女 2019-12-26 16:47 分享 查看详情