一站式数据采集存储的利器:阿里云InfluxDB®️数据采集服务 (yq.aliyun.com)

【简介】

随着时序数据的飞速增长,时序数据库不仅需要解决系统的稳定性和性能问题,还需实现数据从采集到分析的链路打通,才能让时序数据真正产生价值。在时序数据采集领域,一直缺少自动化的采集工具。虽然用户可以使用一些开源的采集工具实现数据采集,例如,Telegraf、Logstash和TCollector等,但是,这些采集工具都需要用户自行搭建并维护其运行的环境,增加了用户的学习成本,大大提高了数据采集的门槛。另一方面,现有的采集工具缺乏对多个采集源的自动化管理,用户难以统一管理多个不同的采集源,实时监控各个采集工具是否正常运行并采集数据。

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@可耐芊小仙女 2019-08-02 16:16分享 / 0个评论
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从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷:存储快照与拓扑调度 (yq.aliyun.com)
在使用存储时,为了提高数据操作的容错性,我们通常有需要对线上数据进行 snapshot ,以及能快速 restore 的能力。另外,当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作,如进行环境的复制、数据开发等功能时,都可以通过存储快照来满足需求,而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能。
by @技术小编443 2019-10-16 16:19 分享 查看详情
从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷:核心知识 (yq.aliyun.com)
介绍了 K8s Volume 的使用场景,以及本身局限性;
通过介绍 K8s 的 PVC 和 PV 体系,说明 K8s 通过 PVC 和 PV 体系增强了 K8s Volumes 在多 Pod 共享/迁移/存储扩展等场景下的能力的必要性以及设计思想;
通过介绍 PV(存储)的不同供给模式 (static and dynamic),学习了如何通过不同方式为集群中的 Pod 供给所需的存储;
通过 PVC&PV 在 K8s 中完整的处理流程,深入理解 PVC&PV 的工作原理 。
by @技术小编443 2019-10-16 11:36 分享 查看详情
从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷:存储快照与拓扑调度 (yq.aliyun.com)
在使用存储时,为了提高数据操作的容错性,我们通常有需要对线上数据进行 snapshot ,以及能快速 restore 的能力。另外,当需要对线上数据进行快速的复制以及迁移等动作,如进行环境的复制、数据开发等功能时,都可以通过存储快照来满足需求,而 K8s 中通过 CSI Snapshotter controller 来实现存储快照的功能。
by @可耐芊小仙女 2019-10-15 17:34 分享 查看详情
从零开始入门 K8s | 应用存储和持久化数据卷:核心知识 (yq.aliyun.com)
文内场景中,通过 Pod Volumes 很难准确地表达它的复用/共享语义,对它的扩展也比较困难。因此 K8s 中又引入了 Persistent Volumes 概念,它可以将存储和计算分离,通过不同的组件来管理存储资源和计算资源,然后解耦 pod 和 Volume 之间生命周期的关联。这样,当把 pod 删除之后,它使用的 PV 仍然存在,还可以被新建的 pod 复用。
by @可耐芊小仙女 2019-10-15 17:33 分享 查看详情
数据库实例性能调优利器:Performance Insights (yq.aliyun.com)
阿里云RDS Performance Insights是RDS CloudDBA产品一项专注于用户数据库实例性能调优、负载监控和关联分析的利器,以简单直观的方式帮助用户迅速评估数据库负载,资源等待的源头和对应SQL查询语句,以此来指导用户在何时、何处、采取何种行动进行数据性能优化。
by @可耐芊小仙女 2019-10-08 15:53 分享 查看详情
Redis 混合存储最佳实践指南 (yq.aliyun.com)
Redis 混合存储实例是阿里云自主研发的兼容Redis协议和特性的云数据库产品,混合存储实例突破 Redis 数据必须全部存储到内存的限制,使用磁盘存储全量数据,并将热数据缓存到内存,实现访问性能与存储成本的完美平衡。
by @可耐芊小仙女 2019-08-29 16:38 分享 查看详情
DLedger —基于 raft 协议的 commitlog 存储库 (yq.aliyun.com)
在 RocketMQ 4.5 版本之前,RocketMQ 只有 Master/Slave 一种部署方式,一组 broker 中有一个 Master ,有零到多个 。Slave,Slave 通过同步复制或异步复制的方式去同步 Master 数据。Master/Slave 部署模式,提供了一定的高可用性。 但这样的部署模式,有一定缺陷。比如故障转移方面,如果主节点挂了,还需要人为手动进行重启或者切换,无法自动将一个从节点转换为主节点。因此,我们希望能有一个新的多副本架构,去解决这个问题。
by @可耐芊小仙女 2019-08-14 16:34 分享 查看详情
利用 Android Keystore 系统 加密存储和解密敏感信息 (mp.weixin.qq.com)
利用 Android Keystore 系统,您可以在容器中存储加密密钥,从而提高从设备中提取密钥的难度。在密钥进入 Keystore 后,可以将它们用于加密操作,而密钥材料仍不可导出。此外,它提供了密钥使用的时间和方式限制措施,例如要求进行用户身份验证才能使用密钥,或者限制为只能在某些加密模式中使用。
by @code小生 2019-08-11 21:28 分享 查看详情
又拍云叶靖:OpenResty 在又拍云存储中的应用 (zhuanlan.zhihu.com)
今天与大家分享 OpenResty 在又拍云存储系统中的应用,一方面介绍 OpenResty 的应用,另一方面会介绍又拍云存储系统的原理,又拍云使用 OpenResty 来实现云存储的网关层和 API 接入层。
by @又拍云 2019-08-08 14:41 分享 查看详情
重磅!容器集群监控利器 阿里云Prometheus 正式免费公测 (yq.aliyun.com)
Prometheus 作为容器生态下集群监控的首选方案,是一套开源的系统监控报警框架。它启发于 Google 的 borgmon 监控系统,并于 2015 年正式发布。2016 年,Prometheus 正式加入 Cloud Native Computing Foundation,成为受欢迎度仅次于 Kubernetes 的项目。7月3日,阿里云Promtheus云托管实例正式开始免费公测。针对容器集群监控场景,提供了完整的采集、存储、监控、告警、图表展现的数据监控服务。通过与 Kubernetes 平台运维解耦合,使得 Prometheus 监控服务不受被监控平台的性能、稳定性、可靠性等诸多因素的影响。
by @可耐芊小仙女 2019-07-19 15:21 分享 查看详情