如何选定搭建个人独立博客工具 (www.jeffjade.com)

【简介】

身处当前数字化社会,打造个人品牌,越发显得重要(自我推销)。对于从事技相关的人群,欲要树立并长时间保持自己的个人品牌,最便捷的方法无疑是:坚持长时间高质量输出原创文章。就择取合适的博文平台,也是项技术活儿;本文主旨,就针对这承载文字的各类平台,结合其功能特点,探讨下其优劣所在,以便可为更多朋友,就如何选择博文平台诉求,提供些参考。

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@杨琼璞 2019-08-05 00:29分享 / 0个评论
赞过的人: 倾城之链官微 nicelinks 杨琼璞
要不要再学学下面的文章?
只需五步,自己动手写一个静态博客 (muxueqz.top)
众所周知,随着Github Pages这样的服务越来越流行,现在像Hexo、Hugo、Pelican这样的静态博客越来越多, 像我以前就是用Pelican的,但因为Pelican的依赖比较多(其实是想自己造轮子), 自从见过Nim就一直很想自己写一个静态博客,但总是觉得比较麻烦,

直到看到 Writing a small static site generator , 才发现原来写一个静态博客竟如此简单。
by @muxueqz 2019-08-18 14:12 分享 查看详情
雷雪松的博客 (www.leixuesong.com)
php程序员,雷雪松(raykaeso)的博客是一个优秀的个人技术博客。php程序员雷雪松的个人博客记录了linux学习和linux服务器入门教程,php开发和php主流框架实战技巧,web前端开发和web框架学习,mysql基础和mysql运维实用技巧,mongodb、redis、memcache等nosql数据库教程以及个人的人生经历和观点。
by @PHP程序员雷雪松 2019-08-12 15:35 分享 查看详情
MaxCompute 助力衣二三构建智能化运营工具 (yq.aliyun.com)
本文由衣二三CTO程异丁为大家讲解了如何基于MaxCompute构建智能化运营工具。
衣二三作为亚洲最大的共享时装平台,MaxCompute是如何帮助它解决数据提取速度慢、数据口径差异等问题呢?程异丁通过衣二三数据体系架构,从用户运营应用、商品运营应用以及算法推荐系统三方面给大家剖析了MaxCompute是如何助力衣二三构建智能化运营工具的。
by @可耐芊小仙女 2019-07-29 15:45 分享 查看详情
阿里云容器Kubernetes监控(九) - Kubernetes事件离线工具kube-eventer正式开源 (yq.aliyun.com)
监控是保障系统稳定性的重要组成部分,在Kubernetes开源生态中,资源类的监控工具与组件百花齐放。除了社区自己孵化的metrics-server,还有从CNCF毕业的Prometheus等等,开发者可选的方案有很多。但是,只有资源类的监控是远远不够的,因为资源监控存在如下两个主要的缺欠:
by @可耐芊小仙女 2019-07-17 14:55 分享 查看详情
性能压测工具选型对比 (yq.aliyun.com)
本文是《Performance Test Together》(简称PTT)系列专题分享的第二期,该专题将从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战。
by @可耐芊小仙女 2019-07-08 15:35 分享 查看详情
云上快速搭建Serverless AI实验室 (yq.aliyun.com)
Serverless Kubernetes和ACK虚拟节点都已基于ECI提供GPU容器实例功能,让用户在云上低成本快速搭建serverless AI实验室,用户无需维护服务器和GPU基础运行环境,极大降低AI平台运维的负担,显著提升整体计算效率。
by @可耐芊小仙女 2019-06-18 15:20 分享 查看详情
Flink 全网最全资源(视频、博客、PPT、入门、实战、源码解析、问答等持续更新) (www.54tianzhisheng.cn)
除了《从1到100深入学习Flink》源码学习这个系列文章,《从0到1学习Flink》的案例文章也会优先在知识星球更新,让大家先通过一些 demo 学习 Flink,再去深入源码学习!

如果学习 Flink 的过程中,遇到什么问题,可以在里面提问,我会优先解答,这里做个抱歉,自己平时工作也挺忙,微信的问题不能做全部做一些解答,
但肯定会优先回复给知识星球的付费用户的,庆幸的是现在星球里的活跃氛围还是可以的,有不少问题通过提问和解答的方式沉淀了下来。
by @zhisheng_tian 2019-06-03 16:46 分享 查看详情
阿里巴巴高可用技术专家襄玲:压测环境的设计和搭建 (yq.aliyun.com)
性能压测,是保障服务可用性和稳定性过程中,不可或缺的一环,但是有关性能压测的体系化分享并不多。从本期开始,我们将推出《Performance Test Together》(简称PTT)的系列专题分享,从性能压测的设计、实现、执行、监控、问题定位和分析、应用场景等多个纬度对性能压测的全过程进行拆解,以帮助大家构建完整的性能压测的理论体系,并提供有例可依的实战经验。
by @可耐芊小仙女 2019-05-31 15:12 分享 查看详情
一线实践 | 借助混沌工程工具 ChaosBlade 构建高可用的分布式系统 (yq.aliyun.com)
在分布式架构环境下,服务间的依赖日益复杂,可能没有人能说清单个故障对整个系统的影响,构建一个高可用的分布式系统面临着很大挑战。在可控范围或环境下,使用 ChaosBlade 工具,对系统注入各种故障,持续提升分布式系统的容错和弹性能力,以构建高可用的分布式系统。
by @可耐芊小仙女 2019-05-15 16:08 分享 查看详情
像Google一样构建机器学习系统 - 在阿里云上搭建Kubeflow Pipelines (yq.aliyun.com)
机器学习的工程复杂度,除了来自于常见的软件开发问题外,还和机器学习数据驱动的特点相关,这就带来了其工作流程链路更长,数据版本失控,实验难以跟踪、结果难以重现,模型迭代成本巨大等一系列问题。为了解决这些机器学习特有的问题,很多企业构建了内部机器学习平台来管理机器学习生命周期,其中最有名的是Google的Tensorflow Extended,Facebook的FBLearner Flow,Uber的Michelangelo,遗憾的是这些平台都需要绑定在公司内部的基础设施之上,无法彻底开源。而这些机器学习平台的骨架就是机器学习工作流系统,它可以让数据科学家灵活定义自己的机器学习流水线,重用已有的数据处理和模型训练能力,进而更好的管理机器学习生命周期。
by @可耐芊小仙女 2019-05-06 15:44 分享 查看详情