又拍云叶靖:OpenResty 在又拍云存储中的应用 (zhuanlan.zhihu.com)

【简介】

今天与大家分享 OpenResty 在又拍云存储系统中的应用,一方面介绍 OpenResty 的应用,另一方面会介绍又拍云存储系统的原理,又拍云使用 OpenResty 来实现云存储的网关层和 API 接入层。

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@又拍云 2019-08-08 14:41分享 / 0个评论
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HelloTalk 基于 OpenResty 的全球化探索之路 (zhuanlan.zhihu.com)
早期 HelloTalk 使用 C++ 写 IM 服务,当时是用到某大厂的高性能网络框架,协议都是内部拟定的,HTTP 协议都很少用。这对小公司而言成本很高,假设内部写服务要曝露给外部使用,还需要自己开发 Proxy Server,而最新加的命令字要做适配,这就非常麻烦了……
by @又拍云 2020-01-09 14:30 分享 查看详情
动态代理原理及在 Android 中的应用 (mp.weixin.qq.com)
因为一个静态代理类只能服务一种类型的目标对象,在目标对象较多的情况下,会出现代理类较多、代码量较大的问题。
而使用动态代理动态生成代理者对象能避免这种情况的发生。
by @code小生 2020-01-05 21:33 分享 查看详情
阿里风控大脑关于大数据应用的探索与实践 (yq.aliyun.com)
阿里的风控主要分为两大块。一块是金融领域,主要业务是支付宝,另一块是非金融领域,如新零售、高德、大文娱等,我们负责的主要是非金融领域。阿里风控大脑的含义较为丰富,可以有不同的解读,但基本上代表了几个方向。首先,阿里风控大脑是“大中台小前台”战略,由于阿里风控管的风险业务很多,领域非常杂,所以允许不同的领域、不同的风控场景可以有自己独特的交互,有自己的console,但是用到的底层引擎必须是中心化的,由风控引擎做统一计算和处理。第二,阿里风控大脑代表高智能,后续会有深度学习和无监督学习模型大量上线,防控策略及防控方式都会更加智能化。如下图所示,右侧是目前阿里风控覆盖的主要业务和防控的风控场景,如黑客攻击、消费者保护、商家保护等。左侧是阿里风控2019年双11的部分数据,保护了约388亿消费者的操作行为,同时挡住了约22亿次恶意攻击。
by @可耐芊小仙女 2019-12-23 16:13 分享 查看详情
开放下载 | 《Knative 云原生应用开发指南》开启云原生时代 Serverless 之门 (yq.aliyun.com)
自 2018 年 Knative 项目开源后,就得到了广大开发者的密切关注。Knative 在 Kubernetes 之上提供了一套完整的应用 Serverless 编排服务,让应用开发者可以不用为底层的基础设施分心,把更多的精力投入到业务逻辑上。
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阿里巴巴的 Kubernetes 应用管理实践经验与教训 (yq.aliyun.com)
本文整理自孙健波在 ArchSummit 大会 2019 北京站演讲稿记录。首先介绍了阿里巴巴基于 Kubernetes 项目进行大规模应用实践过程中遇到的问题;随后会逐一介绍解决这些问题的现有实践及其本身存在的局限性;最后会介绍阿里巴巴目前正在进行的尝试和社区在这一领域的发展方向。
by @可耐芊小仙女 2019-12-17 16:35 分享 查看详情
阿里云存储容量单位包正式上线公测,全球首款通用存储售卖形态 (yq.aliyun.com)
2019年12月2日,阿里云存储容量单位包(Storage Capacity Unit,以下简称SCU)正式上线公测,可以用来抵扣多种不同类型云盘的按量付费账单。相比于随云服务器预付费购买的模式,SCU与按量付费云盘的组合使用,兼具性价比与资源使用的灵活性。
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Knative Serverless 之道:如何 0 运维、低成本实现应用托管? (yq.aliyun.com)
Serverless 无疑是当前最热的云原生话题,那么作为业务的开发人员或者运维人员咱们应该怎么看待这个事情?云原生和 Serverless 到底有什么关系?通过本次分享咱们将逐一揭开这些神秘的面纱。
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在 SAE 控制台上,随着托管应用逐渐增多,存在占有资源却处于闲置状态的应用。例如应用开发完成后对其进行测试联调,完成测试联调后未将应用实例释放,随着空闲应用增多,对资源造成了大大的浪费。您可以使用一键批量启停功能将闲置应用停止释放资源。当再次需要时可以一键批量启动,继续执行相关业务。
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4 个概念,1 个动作,让应用管理变得更简单 (yq.aliyun.com)
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by @可耐芊小仙女 2019-12-03 15:21 分享 查看详情
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软件发展到今,企业业务系统日趋复杂,开发一个业务系统需要掌握和关注的知识点越来越多。除实现业务逻辑本身,还需考虑很多非业务的基础技术系统:如分布式cache和队列、基础服务能力集成、容量规划、弹性伸缩等。这种情况下,研发门槛逐渐上升,效率逐渐下降。企业很难做到低成本创新、试错和快速扩展业务。
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