您可能有大量应用程序产生的JSON数据,您可能需要对这些JSON数据进行整理,去除不想要的字段,或者只保留想要的字段,或者仅仅是进行数据查询。那么,利用阿里云Data Lake Analytics或许是目前能找到的云上最为便捷的达到这一目标的服务了。仅仅需要3步,就可以完成对海量JSON数据的处理,或者更为复杂的ETL流程。
Data Lake Analytics最新release一组SQL内置函数,用来进行SQL语句的分析、信息提取,方便用户对SQL语句进行语法层面的审计、分析,可以应用于很多安全、数据库日志分析等场景。参考DLA(Data Lake Analytics)之前的文档,只要您的SQL语句文本保存在DLA支持的数据源系统中,就能使用DLA的SQL分析函数,方便、快捷的进行SQL语句的审计和分析,或者基于此构建相关应用程序和系统。
DataWorks作为阿里云上广受欢迎的大数据开发调度服务,最近加入了对于Data Lake Analytics的支持,意味着所有Data Lake Analytics的客户可以获得任务开发、任务依赖关系管理、任务调度、任务运维等等全方位强大的能力,今天就给大家介绍一下如何使用DataWorks来调度DLA的脚本任务。