数据库顶会VLDB论文解读:阿里巴巴数据库智能参数优化的创新与实践 (yq.aliyun.com)

【简介】

一年一度的数据库领域顶级会议VLDB 2019于美国当地时间8月26日-8月30日在洛杉矶召开。在本届大会上,阿里云数据库产品团队多篇论文入选Research Track和Industrial Track。本文将对入围Research Track的论文《iBTune: Individualized Buffer Tuning for Largescale Cloud Databases》进行详细解读,以飨读者。

点击查看全文 >>

@可耐芊小仙女 2019-09-02 16:44分享 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
58 同城基于 Flink 的千亿级实时计算平台架构实践 (www.54tianzhisheng.cn)
58 同城作为覆盖生活全领域的服务平台,业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析,实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式实时计算的基础服务。本文主要介绍 58 同城基于 Flink 打造的一站式实时计算平台 Wstream。
by @zhisheng_blog 2020-02-23 09:07 分享 查看详情
美团点评基于 Flink 的实时数仓平台实践 (www.54tianzhisheng.cn)
数据仓库的建设是“数据智能”必不可少的一环,也是大规模数据应用中必然面临的挑战,而 Flink 实时数仓在数据链路中扮演着极为重要的角色。本文中,美团点评高级技术专家鲁昊为大家分享了美团点评基于 Apache Flink 的实时数仓平台实践。
by @zhisheng_blog 2020-02-23 09:04 分享 查看详情
Apache Flink 1.10.0 重磅发布,新特性解读 (www.54tianzhisheng.cn)
Apache Flink 社区迎来了激动人心的两位数位版本号,Flink 1.10.0 正式宣告发布!
by @zhisheng_blog 2020-02-23 09:03 分享 查看详情
Android App 启动优化全记录 (androidperformance.com)
本文参考了目前大部分 Android 应用启动优化的方案,将大家的方案做一个汇总,如果你有这方面的需求,只需要对照这篇文章,看看其他人的方案,查漏补缺。很多方案是要根据具体的业务去做优化的,所以这里也没有对每一种方案进行详细的介绍,要用到哪一个方案的时候,可以具体去网上查找对应方案的具体实现方法,这里只是做一个汇总

另外我还加上了部分系统厂商所做的启动相关的优化,不过只写了一些我知道的,还有一些厂商有黑科技,就不在这里的讨论范围了。知道厂商做的事情,可能也会帮助到你,比如联系厂商做白名单、接入厂商 SDK 等
by @技术头条 2020-02-11 11:00 分享 查看详情
妙到颠毫: bigcache优化技巧 (colobu.com)
最近看到 yoko 翻译的一篇文章: [译] Go开源项目BigCache如何加速并发访问以及避免高额的GC开销,我在刚读取这篇文档的时候,顺着连接把相关的文章都找出来细细读了一遍,结合bigcache的代码,仔细学习了相关的优化设计,感觉设计非常的精妙,所以特意根据自己的理解又总结了一篇。

bigcache的精妙的设计也吸引了fasthttp的作者Aliaksandr Valialkin,他在bigcache的基础上,结合自己的公司的使用场景,进一步的做了相应的优化, 也开源了这个项目fastcache, 本文在最后也做了介绍。
by @技术头条 2020-02-05 10:59 分享 查看详情
Effective Java in Kotlin:2. 遇到多个构造器参数时,考虑用构建者 (mp.weixin.qq.com)
尽管可伸缩构造器在JVM世界很流行,Effective Java 认为对于较大较复杂的类应该使用构建者模式(Builder pattern)。
by @SELECT-FROMALL 2020-01-13 08:31 分享 查看详情
嗖的一下!只要一条命令,K8s监控数据一键写入时序数据库 (yq.aliyun.com)
这里的“快速”有多快呢?一条命令就能搞定!本文就介绍如何使用helm一键完成k8s监控数据到阿里云InfluxDB®的存储链路。对于helm的安装和使用,网上有很多资料,这里不赘述。有一点需要注意,虽然近期helm 3已经发布,但短期内不是所有的helm chart都兼容helm 3,比如社区的这个issue。本文依然使用helm 2来安装。
by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:50 分享 查看详情
日处理数据量超10亿:友信金服基于Flink构建实时用户画像系统的实践 (yq.aliyun.com)
当今生活节奏日益加快,企业面对不断增加的海量信息,其信息筛选和处理效率低下的困扰与日俱增。由于用户营销不够细化,企业 App 中许多不合时宜或不合偏好的消息推送很大程度上影响了用户体验,甚至引发了用户流失。在此背景下,友信金服公司推行全域的数据体系战略,通过打通和整合集团各个业务线数据,利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产,如 ID-Mapping、用户标签等。友信金服用户画像项目正是以此为背景成立,旨在实现“数据驱动业务与运营”的集团战略。目前该系统支持日处理数据量超 10 亿,接入上百种合规数据源。
by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:47 分享 查看详情
万字干货 | 每秒7亿次请求,阿里新一代数据库如何支撑? (yq.aliyun.com)
Lindorm,就是云操作系统飞天中面向大数据存储处理的重要组成部分。Lindorm是基于HBase研发的、面向大数据领域的分布式NoSQL数据库,集大规模、高吞吐、快速灵活、实时混合能力于一身,面向海量数据场景提供世界领先的高性能、可跨域、多一致、多模型的混合存储处理能力。目前,Lindorm已经全面服务于阿里经济体中的大数据结构化、半结构化存储场景。
by @可耐芊小仙女 2019-12-25 16:17 分享 查看详情
案例解读|迁云的灵魂3问,降多少本,增多少效,真平滑否? (yq.aliyun.com)
近年来,在线教育产业发展十分迅速,在线教育真正打破了时间和空间的限制,使得学员可以随时随地学习,预期2020年将有超过3000亿的市场规模。随着行业不断成熟,国家政策的规范发展使得在线教育的发展进入调整期,烧钱获客的模式不再持续,在兼顾业务发展的同时要注意成本控制。
by @可耐芊小仙女 2019-12-25 16:14 分享 查看详情