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Serverless 和 Autoscaling 是近些年来广大开发者非常关心的内容。有人说 Serverless 是容器 2.0，终有一天容器会和 Serverless 进行一场决战，分出胜负。实际上，容器和 Serverless 是可以共存并且互补的，特别是在 Autoscaling 相关的场景下，Serverless 可以与容器完美兼容，弥补容器场景在使用简单、速度、成本的缺欠，在本文中将会为大家介绍容器在弹性场景下的原理、方案与挑战，以及 Serverless 是如何帮助容器解决这些问题的。
本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用，旨在隔离代码执行环境，提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像，支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化，并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本，增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性，还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
长久以来，容器要实现动态化和双端复用，难免要牺牲掉一些性能。有没有办法让动态化容器的性能尽可能接近原生？美团金服大前端团队给出了一种解决方案，尝试突破动态化容器的天花板。
容器内的配置管理，唯一正确的方向就是让配置和容器分离。不管你是用文中这些方案中的哪一种，其关键就是让配置动态地在容器内生效，而非固化到容器中。
Kubernetes 是一个开源容器编排平台，已成为大规模管理容器化应用的首选解决方案。虽然 Kubernetes 提供了强大的命令行工具来管理集群，但有时可视化界面可以使监控和管理部署变得更加容易。Kubernetes 仪表板是一个基于 Web 的用户界面，可让你可视化 Kubernetes 集群并与之交互。
在这篇博文中，我们将逐步引导你完成安装和访问 Kubernetes Dashboard 的过程，使你能够简化 Kubernetes 管理任务。
本文先介绍 iptables 的基本概念及常用命令，然后分析 docker/podman 是如何利用 iptables 和 Linux 虚拟网络接口实现的单机容器网络。
本文主要介绍flannel在k8s网络中作为网络插件通过UDP、VXLAN、HOST-GATEWAY三种模式来解决容器跨主机网络通信的，并通过手动实现这三种模式深入理解其原理。
Calico是k8s中常用的容器解决方案的插件，本文主要介绍BGP模式和IPIP模式是如何解决的，并详细了解其原理，并通过实验加深理解。
AI行业的发展越来越规范，一套有效的CI/CD平台，可以让一个AI团队的工作效率大幅提升。但当前市场上五花八门的云平台让人难以决择，究竟如何做才是正确的，本文以MLflow，Jenkins和AWS SageMaker为基础，兼顾不同时期的团队的替换可能性，为基础架构提供技术选型。
常用的逃逸手法包含四类：危险配置、危险挂载、组件漏洞、内核漏洞，本篇文章介绍危险配置与挂载导致逃逸的常用手法。
在使用Docker或者Kubernetes时，我们经常需要监控容器或者Pod的内存，同时我们也经常收到反馈内存不准确的情况，这不仅是因为存在Buffer、Cache的影响，不同的算法指标也会得出不同的结果。
接下来我们先回顾下我们最古老的计算方法，然后分别取分析docker stats 和 kubectl top 中的内存计算方法。