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【简介】
在PAI的架构图中，最下层的是PAI的计算框架和数据资源。PAI可支持MaxCompute、OSS、HDFS和NAS等多种数据资源。在数据资源和多种计算框架基础之上，诞生出了PAI的最早形态：PAI-Studio——可视化建模实验平台，Studio中包括了两百多种算法，覆盖了数据预处理，特征工程，模型训练，评估预测等全链路的实验流程操作。用户可在PAI-Studio中以拖拽的方式构建实验，而无需复杂的操作。此外，PAI内置了鲲鹏计算框架，可支持百亿特征，百亿样本的超大规模矩阵训练。在最初建立过程中，PAI-Studio的定位目标为中级的算法工程师，即一个不需要很高的技术门槛就可以上手使用的算法平台。有了可视化建模Studio，PAI就可以拥有为用户提供业务支持，如构建推荐系统、金融风控、疾病预测或新闻分类等的能力。