Apache Flink 进阶（三）：Checkpoint 原理解析与应用实践--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

Apache Flink 进阶（三）：Checkpoint 原理解析与应用实践 (yq.aliyun.com)

【简介】

大家好，今天我将跟大家分享一下 Flink 里面的 Checkpoint，共分为四个部分。首先讲一下 Checkpoint 与 state 的关系，然后介绍什么是 state，第三部分介绍如何在 Flink 中使用state，第四部分则介绍 Checkpoint 的执行机制。

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由 @可耐芊小仙女 2019-09-25 16:38 / 0个评论

美团外卖基于GPU的向量检索系统实践 (tech.meituan.com)

到家搜索业务具有数据量大、过滤比高等特点，为了在保证高召回率的同时进一步提高检索性能，美团到家搜索技术团队与基础研发机器学习平台团队基于GPU实现了支持向量+标量混合检索的通用检索系统，召回率与检索性能均有较大提升。本文将介绍我们在GPU向量检索系统建设中遇到的挑战及解决思路，希望对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2024-04-23 23:26 查看详情

百亿大规模图在广告场景的应用 (tech.meituan.com)

本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充，提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线，解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET，满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。

by @技术头条 2024-03-31 21:17 查看详情

大众点评内容搜索算法优化的探索与实践 (tech.meituan.com)

本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》，分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战；第二部分介绍了为应对这些困难和挑战，技术团队在链路各环节上做的实践优化，包括内容消费和搜索满意度的优化等等；第三部分是总结和对未来的展望。

by @技术头条 2024-03-31 21:14 查看详情

从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景 (www.codedump.info)

本文介绍时序数据库的存储模型，只有理解了时序数据的存储模型，才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。

by @技术头条 2024-03-21 23:25 查看详情

Memcached的存储原理解析 (www.codedump.info)

最近工作上的需要，需要做一个LRU形式管理内存的分配器，首先想到的就是Memcached这个项目。早些年粗略的看过一些，有个大体的了解，这一次看下来发现其LRU算法做了不少的改动。

by @技术头条 2024-03-21 23:21 查看详情

B树、B+树索引算法原理（下） (www.codedump.info)

在上一篇文章中，介绍了数据库索引的简单概念，以及B树的结构及核心算法，这一篇将继续介绍B树的变形B+树。

by @技术头条 2024-03-21 23:02 查看详情

B树、B+树索引算法原理（上） (www.codedump.info)

这一段时间由于在阅读boltdb代码的缘故，找机会学习了B树及B+树的算法原理，这个系列会花两个篇幅分别介绍这两种数据结构的实现，其用于数据库索引中的基本原理。

by @技术头条 2024-03-21 23:01 查看详情

使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)

本篇文章，我们聊聊如何使用 LLM IDE (Dify) 快速搭建一个模型应用，以及使用超长上下文的 200K 模型，完成懒人式的电子书翻译。

by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情

美团大规模KV存储挑战与架构实践 (tech.meituan.com)

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。

by @技术头条 2024-03-21 22:53 查看详情

Redis高可用原理 (www.codedump.info)

Redis中为了实现高可用（High Availability，简称HA），采用了如下两个方式：
1、主从复制数据。
2、采用哨兵监控数据节点的运行情况，一旦主节点出现问题由从节点顶上继续进行服务。

by @技术头条 2024-03-13 13:29 查看详情