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K8s 从懵圈到熟练 – 镜像拉取这件小事
(yq.aliyun.com)
【简介】
相比 K8s 集群的其他功能,私有镜像的自动拉取,看起来可能是比较简单的。而镜像拉取失败,大多数情况下都和权限有关。所以,在处理相关问题的时候,我们往往会轻松的说:这问题很简单,肯定是权限问题。但实际的情况是,我们经常为一个问题,花了多个人的时间却找不到原因。这主要还是我们对镜像拉取,特别是私有镜像自动拉取的原理理解不深。这篇文章,作者将带领大家讨论下相关原理。
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由
@可耐芊小仙女
2019-10-14 17:03 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
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k8s 云原生应用如何接入监控
(crossoverjie.top)
这篇文章介绍了如何在 Kubernetes 中监控 Pod 的运行状态,详细讲解了使用 Prometheus 和 Grafana 配置监控、收集指标、设置报警等步骤。通过具体示例,帮助开发者理解如何提升 Kubernetes 集群的可观察性,确保应用的高可用性。内容适合 Kubernetes 用户、DevOps 工程师以及对容器化应用监控感兴趣的技术人员,提供了实用的操作指南和最佳实践。
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@技术头条
2025-01-06 23:39
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AWS运维部署实践--使用sigma自建镜像仓库代替ECR
(wiki.eryajf.net)
本文介绍了如何使用 `sigma` 替代 AWS 的 ECR 作为轻量级的镜像仓库解决方案。通过配置 `s3` 存储、端口监听等设置,实现了低资源占用下的高效镜像管理。文章详细提供了 `config.yaml` 文件的配置方案,以及 `sigma` 部署的具体步骤,适合在自建环境中替代 ECR 进行镜像管理。
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2024-11-02 17:03
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多方式防止网站被镜像
(dusays.com)
本文提供了多种方法来防止网站被镜像,包括使用 JavaScript 检查域名有效性、设置 `X-Frame-Options` 和 `Content-Security-Policy` 防止嵌入、限制访问频率、过滤爬虫请求,以及强制 HTTPS 加密。通过分析访问日志识别异常流量,这些措施可有效降低网站被恶意镜像的风险,提升资源的安全性和访问控制。
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2024-11-02 16:54
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k8s入门到实战-应用探针
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日常我们大部分使用 kubernetes 的功能就是以往运维的工作,现在云原生将运维和研发关系变得更紧密了。
今天主要讲解 Probe 探针相关的功能,探针最实用的功能就是可以控制应用优雅上线。
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2023-12-26 22:21
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k8s入门到实战-使用Ingress
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Ingress 通常是充当网关的作用,后续我们在使用 Istio 时,也可以使用 Istio 所提供的控制器来替换掉 Ingress-nginx,可以更方便的管理内外网流量。
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2023-10-25 00:01
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算法部署从docker到K8s
(yance.wiki)
最近需要做一次面向公司的算法团队的k8s培训,算法的同事对于docker和gpu的使用还是比较熟悉的,随着大模型的发展,很多训练、测试、数据处理的任务都需要在k8s上进行,所以需要对k8s有一个基本的了解,基于这样的背景,我结合docker的使用,对k8s的一些概念进行了类
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@技术头条
2023-09-10 23:17
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在本地架设根 DNS 的镜像
(blog.delphij.net)
在本地的局域网上建立 DNS 解析服务可以显著地改善 DNS 的安全性:所有的 DNS 查询将由可以信任的本地 DNS 解析服务进行验证,而不是简单地相信一台不受控的远程服务器通过 UDP 提供的应答。
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@技术头条
2023-08-07 23:24
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浅谈微服务k8s情景下的日志采集
(www.iots.vip)
传统虚拟机、物理机环境下,日志文件通常存放于固定的路径下,当应用重启或出现异常退出的情况,日志也会留存下来,不受影响。而 Kubernetes 环境下,提供了相比前者更为细粒度的资源调度,容器(或 Pod)的生命周期是十分短暂的,当主进程退出,容器(或 Pod)便会被销毁,随之而来的是其关联资源也会被释放。因此,在日志采集的这个点上,Kubernetes 场景相比传统环境而言,会更为复杂,需要考虑的点更多。
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@技术头条
2023-08-06 19:04
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快速构建和安装干净的 ESXi 8 镜像指南
(soulteary.com)
申请的 ESXi 8 的免费授权到了,所以趁着春节假期最后一天,折腾一把。这篇文档支持 ESXi 8 及以下版本的安装镜像构建,无需麻烦的依赖安装和解决环境问题。相比较安装运行网上已经构建好的黑盒镜像,为什么不自己进行构建呢?
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@技术头条
2023-02-12 14:06
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K8S/Docker中对于容器内存的监控
(www.ipcpu.com)
在使用Docker或者Kubernetes时,我们经常需要监控容器或者Pod的内存,同时我们也经常收到反馈内存不准确的情况,这不仅是因为存在Buffer、Cache的影响,不同的算法指标也会得出不同的结果。
接下来我们先回顾下我们最古老的计算方法,然后分别取分析docker stats 和 kubectl top 中的内存计算方法。
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@技术头条
2022-12-10 22:58
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