从零开始入门 K8s | 可观测性：你的应用健康吗？--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

从零开始入门 K8s | 可观测性：你的应用健康吗？ (yq.aliyun.com)

【简介】

Liveness probe 也叫就绪指针，用来判断一个 pod 是否处在就绪状态。当一个 pod 处在就绪状态的时候，它才能够对外提供相应的服务，也就是说接入层的流量才能打到相应的 pod。当这个 pod 不处在就绪状态的时候，接入层会把相应的流量从这个 pod 上面进行摘除。

点击查看原文 >>

由 @可耐芊小仙女 2019-10-15 15:47 / 0个评论

百亿大规模图在广告场景的应用 (tech.meituan.com)

本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充，提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线，解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET，满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。

by @技术头条 2024-03-31 21:17 查看详情

从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景 (www.codedump.info)

本文介绍时序数据库的存储模型，只有理解了时序数据的存储模型，才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。

by @技术头条 2024-03-21 23:25 查看详情

使用零一万物 200K 模型和 Dify 快速搭建模型应用 (soulteary.com)

本篇文章，我们聊聊如何使用 LLM IDE (Dify) 快速搭建一个模型应用，以及使用超长上下文的 200K 模型，完成懒人式的电子书翻译。

by @技术头条 2024-03-21 22:55 查看详情

被忽视的暗面：客户端应用漏洞挖掘之旅 (gh0st.cn)

客户端应用漏洞是许多人在进行漏洞挖掘和安全测试时容易忽视的领域。随着技术的更迭和攻防手段的升级，客户端应用漏洞也逐渐出现在大众视野中（APT攻击、攻防赛事等等），在本次议题中，我们将重点关注PC侧的客户端应用程序，如即时通讯、远程服务、视频软件等应用，探索其中存在的漏洞和潜在的安全风险。

by @技术头条 2024-01-17 23:06 查看详情

k8s入门到实战-应用探针 (crossoverjie.top)

日常我们大部分使用 kubernetes 的功能就是以往运维的工作，现在云原生将运维和研发关系变得更紧密了。

今天主要讲解 Probe 探针相关的功能，探针最实用的功能就是可以控制应用优雅上线。

by @技术头条 2023-12-26 22:21 查看详情

Spring 应用合并之路 (www.diguage.com)

公司最近一年在推进降本增效，在用尽各种手段之后，发现应用太多，每个应用都做跨机房容灾部署，则最少需要 4 台机器（称为容器更合适）。那么，将相近应用做一个合并，减少维护项目，提高机器利用率就是一个可选方案。

经过前后三次不同的折腾，最后探索出来一个可行方案。记录一下，分享出来，希望对有相关需求的研发童鞋有所帮助。

by @技术头条 2023-12-26 22:09 查看详情

应用获取客户端真实IP (jokerbai.com)

背景信息因为产品需要，要在应用端获取到真实的客户端IP，由于应用前面经过了多次代理，所以默认情况下是获取不到真实IP的。基本概念在实现之前，先简单了解一下常用来获取IP的几个header。

by @技术头条 2023-11-30 23:32 查看详情

在Kubernetes中从0打造可观测性 (jokerbai.com)

在这篇文章中，我们将在Kubernetes中使用Grafana、Prometheus、Loki、Tempo、OpenTelemetry来搭建可观测性平台。其中Grafana作为操作面板，Prometheus、Loki、Tempo作为数据源，分别用来获取指标、日志以及跟踪数据。同时，我们还将使用Exemplars将trace_id与Java指标相关联，使用OpenTelemetry对应用进行检测。

by @技术头条 2023-11-30 23:22 查看详情

使用SigNoz搭建可观测系统 (jokerbai.com)

前言SigNoz是一个开源的应用程序性能监控工具，可以帮助你监控你的应用程序并排除故障，它可以进行链路追踪、基础设施监控以及日志管理，可以说是Datalog的开源版本。

by @技术头条 2023-11-30 23:19 查看详情

聊聊可观测性 (jokerbai.com)

随着分布式架构逐渐成为主流，“可观测性”一词也日益频繁地被人提起，它涉及的范围比较广泛，主要概括为如下三类：聚合度量（metrics）、事件日志（logging）、链路追踪（tracing）。

这三个方向虽然各有千秋，各有侧重，但是又不完全独立。在Peter Bourgon 的文章《Metrics, Tracing, and Logging》系统地阐述了这三者的定义、特征，以及它们之间的关系与差异，受到了业界的广泛认可。在实际的工作中，大家或多或少对上面三种都有一定的了解，只是没有机会或者没有需求去深入研究。

by @技术头条 2023-11-29 23:47 查看详情