如何分析及处理 Flink 反压? (yq.aliyun.com)

【简介】

反压(backpressure)是实时计算应用开发中,特别是流式计算中,十分常见的问题。反压意味着数据管道中某个节点成为瓶颈,处理速率跟不上上游发送数据的速率,而需要对上游进行限速。由于实时计算应用通常使用消息队列来进行生产端和消费端的解耦,消费端数据源是 pull-based 的,所以反压通常是从某个节点传导至数据源并降低数据源(比如 Kafka consumer)的摄入速率。

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@可耐芊小仙女 2019-11-28 16:48分享 / 0个评论
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by @code小生 2020-01-05 21:32 分享 查看详情
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by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:51 分享 查看详情
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by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:48 分享 查看详情
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当今生活节奏日益加快,企业面对不断增加的海量信息,其信息筛选和处理效率低下的困扰与日俱增。由于用户营销不够细化,企业 App 中许多不合时宜或不合偏好的消息推送很大程度上影响了用户体验,甚至引发了用户流失。在此背景下,友信金服公司推行全域的数据体系战略,通过打通和整合集团各个业务线数据,利用大数据、人工智能等技术构建统一的数据资产,如 ID-Mapping、用户标签等。友信金服用户画像项目正是以此为背景成立,旨在实现“数据驱动业务与运营”的集团战略。目前该系统支持日处理数据量超 10 亿,接入上百种合规数据源。
by @可耐芊小仙女 2019-12-30 15:47 分享 查看详情
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Flink SQL 如何实现数据流的 Join? (yq.aliyun.com)
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by @可耐芊小仙女 2019-12-24 15:23 分享 查看详情
仅 1 年 GitHub Star 数翻倍,Flink 做了什么? (yq.aliyun.com)
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by @可耐芊小仙女 2019-12-23 16:16 分享 查看详情
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by @可耐芊小仙女 2019-12-23 16:11 分享 查看详情
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by @可耐芊小仙女 2019-12-23 16:10 分享 查看详情