yq yq.aliyun.com / 2019-11-29 15:06 / by @可耐芊小仙女

揭秘2019 双11背后的阿里巴巴超强网络

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本机暂存

2019年双11成交额再创新高，总成交额达到2684亿元。双11不仅仅是中国用户的双11，更是全世界剁手党的双11；国内的用户在买买买，海外的用户也在买买买。2019年双11在中国内地之外的区域成交额排名依次是：中国香港，中国台湾，美国，澳大利亚，新加坡，日本，马来西亚，英国，中国澳门和加拿大。

pa paper.seebug.org / 2025-01-03 00:07

探索 AI 驱动的网络安全框架：深度学习技术、GPU 支持和未来增强

这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA（域名生成算法）技术，涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例，展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者，提供了系统化的学习参考。

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wi wiki.eryajf.net / 2024-11-02 16:49

AWS运维部署实践--网络环境规划

本文详述了 AWS 网络环境的规划，包括 VPC、子网、路由表的创建和管理。通过对公有、私有和内部子网的划分，以及 NAT 网关和 IGW 的配置，实现了不同网络的隔离与访问控制。同时，文章介绍了使用中转网关进行跨账号 VPC 打通的方法，为多账号和复杂网络环境提供了便捷的连接方案。这些规划为 AWS 运维部署打下了基础，有助于提升环境的安全性与可扩展性。

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co colobu.com / 2024-08-06 07:53

使用Rust捕获和解析网络包

这篇文章介绍了如何使用Rust编程语言捕获和解析网络包，以提取TCP时间戳并计算网络延迟。作者利用pcap库捕获网络包，并使用pdu库解析TCP选项中的时间戳信息，结合哈希映射存储五元组信息以计算往返时间。文中提供了代码示例，展示了在Mac系统上实现这一过程的步骤。

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pa paper.seebug.org / 2024-03-12 22:52

网络空间指纹：新型网络犯罪研判的关键路径

网络空间指纹是对涉案网络资产所表现的数字痕迹和服务特征的收集和分析，类似于传统刑事科学的指纹概念，每个网络犯罪活动站点都会在网络空间留下独特的特征。本文将重点介绍网络空间指纹的形成和采集方法，以及其在网络犯罪研判中的应用实践。同时，我们将通过实际案例分析，验证网络空间指纹在研判网络犯罪行为中的可行性和有效性。

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bl blog.nsfocus.net / 2023-12-11 23:03

xorbot–一个检出率趋近于零的新型僵尸网络家族

xorbot是一个正在快速成长中的新型僵尸网络家族，当前版本涵盖了x86,MIPS，Renesas SH，ARM在内的多种CPU架构。

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bl blog.nsfocus.net / 2023-11-29 23:42

软件定义汽车开启了无限可能，即使汽车型号已经过时，终端客户仍然可以通过软件更新享受到市场上最新的安全、舒适和便利功能。在整个部署和操作过程中保护该软件至关重要。

结构合理的网络安全管理必须与软件定义汽车的开发齐头并进。开发人员必须兼顾各个层次的安全性，不对特定应用程序或任何支持软件的安全性做出任何假设。

简而言之，开发人员必须管理风险，从其他行业吸取教训，推进全面的网络安全管理体系，以提供应对任何未来风险的框架。安波福公司（Aptiv）通过行业组织与客户、供应商和同行合作，积极帮助提高标准。

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bl blog.nsfocus.net / 2023-11-29 23:41

网络侦察建模及防御概述

通过梳理已有网络侦察模型，利用博弈论对网络侦察进行形式化建模，提出一个基于置信度更新的网络侦察模型，并对网络侦察防御相关技术进行概述。

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te tech.meituan.com / 2023-11-29 23:40

如何利用「深度上下文兴趣网络」提升点击率？

美团到店广告平台在用户行为序列建模算法的迭代落地中，基于对业务实际场景中用户决策心智的观察，创新性地提出了深度上下文兴趣网络，精确建模了用户的兴趣，提升了CTR等线上业务指标。本文介绍了相应算法背后的动机、建模方法以及工程优化，希望能为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。

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is www.iszy.cc / 2023-11-29 23:36

利用HAR文件查看和诊断网络请求

HAR（HTTP 归档）是多种 HTTP 会话工具用来导出所记录数据的一种文件格式。这种格式基本上是 JSON 对象，并具有一组特定的字段。请注意，并非所有 HAR 格式的字段都是必填字段，很多时候，部分信息不会保存到文件中。

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pa paper.seebug.org / 2023-11-06 22:58

揭秘 VPN 背后的黑灰产组织

网络空间中存在众多的VPN节点，这些VPN节点背后是什么样的组织或个人？他们利用VPN节点做些什么呢？

本文将"行为测绘"和"交叉测绘"理念再次在实践中应用，以SoftEther VPN节点为示例，通过VPN节点所使用SSL证书的颁发者特征，将VPN背后的组织进行分类；并且从数据分析视角对部分组织网络行为进行分析研究。

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