Knative 实战:基于 Knative Serverless 技术实现天气服务 (yq.aliyun.com)

【简介】

提到天气预报服务,我们第一反应是很简单的一个服务啊,目前网上有大把的天气预报 API 可以直接使用,有必要去使用 Knative 搞一套吗?杀鸡用牛刀?先不要着急,我们先看一下实际的几个场景需求:

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@可耐芊小仙女 2019-12-06 15:10分享 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
Recyclerview 实现左右双列表联动效果 (mp.weixin.qq.com)
Recyclerview 联动效果其实在各种App内都能经常看见,比如常见的淘宝、京东的商品分类等。其实这种效果实现起来有多种方式,这里我用的是常见的左右两个recyclerview联动的方式,实现起来比较简单。
by @code小生 2020-01-12 18:50 分享 查看详情
快速实现微信图片裁剪功能 (mp.weixin.qq.com)
在做图片编辑功能的时候,裁剪这个功能做了很久,想到一个思路去做,做到一半发现不行,推翻重做,反复经历了这个过程两三次之后,最终给做出来了。
by @code小生 2020-01-12 18:49 分享 查看详情
今日头条技术架构分析 (mp.weixin.qq.com)
今日头条创立于2012年3月,到目前仅4年时间。从十几个工程师开始研发,到上百人,再到200余人。产品线由内涵段子,到今日头条,今日特卖,今日电影等产品线。
by @code小生 2020-01-05 21:32 分享 查看详情
Go 开发关键技术指南 | 为什么你要选择 GO?(内含超全知识大图) (yq.aliyun.com)
从问题本身出发,不局限于 Go 语言,探讨服务器中常常遇到的问题,最后回到 Go 如何解决这些问题,为大家提供 Go 开发的关键技术指南。我们将以系列文章的形式推出《Go 开发的关键技术指南》,共有 4 篇文章,本文为第 1 篇。
by @可耐芊小仙女 2019-12-31 15:56 分享 查看详情
PouchContainer 容器技术演进助力阿里云原生升级 (yq.aliyun.com)
我们从 2016 年开始在集团推广全面的镜像化容器化,今年是集团全面镜像化容器化后的第 4 个 双11,PouchContainer 容器技术已经成为集团所有在线应用运行的运行时底座和运维载体,每年 双11 都有超过百万的 PouchContainer 容器同时在线,提供电商和所有相关的在线应用平稳运行的载体,保障大促购物体验的顺滑。
by @可耐芊小仙女 2019-12-31 15:55 分享 查看详情
快速搭建 Serverless 人脸识别离线服务 (yq.aliyun.com)
函数计算(Function Compute):函数计算是一个事件驱动的服务,通过函数计算,用户无需管理服务器等运行情况,只需编写代码并上传。函数计算准备计算资源,并以弹性伸缩的方式运行用户代码,而用户只需根据实际代码运行所消耗的资源进行付费。本文将重点介绍如何快速地通过函数计算与函数工作流部署一个定时离线批量处理图片文件并标注出人脸的服务。
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android实现八大行星绕太阳3D旋转效果 (mp.weixin.qq.com)
需要解决的问题

1.行星的整体布局,3D的视觉效果
2.行星转到太阳后面时,会被太阳挡住,转到太阳前面时,会挡住太阳
3.行星自动旋转,并且可以根据手势滑动,滑动完之后继续自动旋转
4.中间的太阳有照射的旋转动画
by @code小生 2019-12-25 12:55 分享 查看详情
Serverless 实战——使用 Rendertron 搭建 Headless Chrome 渲染解决方案 (yq.aliyun.com)
传统的 Web 页面,通常是服务端渲染的,而随着 SPA(Single-Page Application) 尤其是 React、Vue、Angular 为代表的前端框架的流行,越来越多的 Web App 使用的是客户端渲染。使用客户端渲染有着诸多优势,比如节省后端资源、局部刷新、前后端分离等等,但也带来了一些挑战,比如本文要解决的 SEO 问题。
by @可耐芊小仙女 2019-12-24 15:27 分享 查看详情
阿里云叔同:以容器为代表的云原生技术,已成为释放云价值的最短路径 (yq.aliyun.com)
2019 年阿里巴巴 双11 核心系统 100% 以云原生的方式上云,完美支撑了 54.4w 峰值流量以及 2684 亿的成交量。随着阿里巴巴经济体云原生技术的全面升级,容器性能、稳定性及在线率也得到了全面提升。本文作者将从云计算时代容器的发展路径为出发点,剖析阿里云的容器技术演进历程,借此探析整个行业的发展趋势。
by @可耐芊小仙女 2019-12-24 15:24 分享 查看详情
Flink SQL 如何实现数据流的 Join? (yq.aliyun.com)
无论在 OLAP 还是 OLTP 领域,Join 都是业务常会涉及到且优化规则比较复杂的 SQL 语句。对于离线计算而言,经过数据库领域多年的积累,Join 语义以及实现已经十分成熟,然而对于近年来刚兴起的 Streaming SQL 来说 Join 却处于刚起步的状态。其中最为关键的问题在于 Join 的实现依赖于缓存整个数据集,而 Streaming SQL Join 的对象却是无限的数据流,内存压力和计算效率在长期运行来说都是不可避免的问题。
by @可耐芊小仙女 2019-12-24 15:23 分享 查看详情