谢谢！
Apache Flink 是公认的新一代开源大数据计算引擎，其流水线运行系统既可以执行批处理程序也可以执行流处理程序。目前，Flink 已成为 Apache 基金会和 GitHub 社区最为活跃的项目之一。在 Flink Forward Asia 2019 上，阿里巴巴资深技术专家，实时计算负责人王峰 (莫问)总结了 2019 年 Flink 在中国的发展和演进，阿里对 Flink 社区的贡献以及未来 Flink 的最新发展方向。
借着这个机会也了解了 rebase 的骚操作挺多的，不过我平时用的最多的还是 merge，这个倒没有好坏之分，只要同组的开发者都达成一致即可。
GitHub Copilot 是一款由 OpenAI 和 GitHub 联合开发的人工智能编程助手，基于 GPT-4 模型。它可以帮助你编写代码、提供代码建议、自动完成代码片段等，大大提高编程效率。下面是如何高效使用 GitHub Copilot 的一些建议。
Flink 作业中的窗口是指一种对无限数据流设置有限数据集，从而实现了处理无线数据流的机制。
窗口本身只是个划分数据集的依据，它并不存储数据。
当我们需要在时间窗口维度上对数据进行聚合时，窗口是流处理应用中经常需要解决的问题。Flink的窗口算子为我们提供了方便易用的API，我们可以将数据流切分成一个个窗口，对窗口内的数据进行处理。
窗口主要有两种，一种基于时间的时间窗口（TimeWindow），一种基于数量的计数窗口（CountWindow），计数窗口与时间无关，本文主要讨论时间窗口。
工作这么多年以来，种类 CI/CD 工具都有些接触。但唯独最青睐的还是 Jenkins ，她的灵活性、定制化、插件覆盖度等都是一度好评。
我有多个服务、站点，虽然没什么流量，但一直做为我自己调研的目标和学习的途径。在实际使用 Jenkins 时，也屡试不爽。但随着服务数量的增加，是越来越不好维护。当然，这里并不是说 Jenkins ，因为跟我本身能力有很大关系，没有好与不好，只有合适不合适。
最近，一位开发者把自己在 Steam 上的游戏 ——SNKRX 开源了，这一举动引发了网友们的关注。
这款游戏几天前刚刚在 Steam 上线，售价是 15 元（促销价 12 元）。
并且大部分网友给出了很高的评价：
将拉取请求（Pull Request，即 PR）控制在很小是一门艺术。在编写代码的时候，你经常会有重写、重构代码或整理代码的格式的冲动，但总的来说，优秀的开发人员会抵制一次性修改所有内容的诱惑。他们会集中一个目标，并将需要更改的代码量降到最低。有些人甚至会相互比较“删除的代码行数”与“增加的代码行数”比率。如果你需要重构和优化代码，那么请分别进行。不要找借口将所有改动都塞到一个 PR 中，这是懒惰。
这是社交媒体上的一个言论，谈论的是前不久，黑客白嫖 GitHub 服务器进行挖矿的事件。早在去年 11 月，就有媒体曝出此类事件，可惜到今天似乎仍然未被禁止。
GitHub 不仅是维护代码的好工具，而且是学习和成长的好工具。身为一个软件开发者，我一直在寻找有用的 GitHub 仓库，从中学习和发现灵感。以下是我最喜欢的 10 个仓库。
VS Code 是一个由微软开发，同时支持 Windows、 Linux 和 macOS 等操作系统的免费代码编辑器，它支持测试，并内置了 Git 版本控制功能，同时也具有开发环境功能，例如代码补全、代码片段和代码重构等。
最近在github上看了soul网关的设计，突然就来了兴趣准备自己从零开始写一个高性能的网关。经过两周时间的开发，我的网关ship-gate核心功能基本都已完成，最大的缺陷就是前端功底太差没有管理后台