阿里云发布智能账单功能,让你免费拥有专属的“云产品 消费账单管家”
2019年12月18日,阿里云宣布AI智能账单分析功能“成本管家”正式上线,这是国内云厂商首次把数据智能技术与账单系统结合,推出的正式产品。让用户从低效的账单获取、整理和分析的工作中解放出来。让AI为用户整理账单、预测未来的消费趋势以及挖掘异常账单。帮助用户能够更好地管理费用支付,优化成本。
2019年12月18日,阿里云宣布AI智能账单分析功能“成本管家”正式上线,这是国内云厂商首次把数据智能技术与账单系统结合,推出的正式产品。让用户从低效的账单获取、整理和分析的工作中解放出来。让AI为用户整理账单、预测未来的消费趋势以及挖掘异常账单。帮助用户能够更好地管理费用支付,优化成本。
本文深入复盘了一次完整的产品重构过程,明确了重构的时机和阶段性目标。重构中主要解决了架构混乱、性能瓶颈和用户体验不佳等问题。具体操作包括重构代码模块、优化数据库查询、引入缓存机制,并通过用户行为数据来调整功能细节。作者还提出了应对重构风险的方法,如建立测试闭环、逐步发布和快速响应用户反馈,以确保重构效果和产品稳定性。
给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享,提前收集了一些困惑,贴几条提及最多的,稍微聊一下。
哦对了,先帮产品说句话——技术同学,千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为,作为技术,如果你总觉得和你配合的产品都是傻X,那大概率,别人会觉得你也是——要不然,为什么选择与傻X共事?所谓 “若,我看周围皆傻X,料,世人看我亦如是”。
尽管Serverless架构在某些方面表现出色,但在当前轰轰烈烈的“微服务”进程中,它仍然不是一种主要的选择。除了由于本身特性导致的使用场景受限外,我想乏善可陈的关于Serverless最佳实践的总结也是一个重要的因素。
日志成本控制主要有如下几个维度:- 减量:去掉没有意义的无效日志,只打印关键日志。- 减周期:尽可能减少日志存储的时长。- 转低频:低频相较于标准存储,可降低 6 0%--70%的成本。- 慎开全文索引:全文索引将会把所有日志全部索引一遍,并且这个存储是未压缩的存储,如果开启全文索引,则存储往往会比不开的存储高出 4--10 倍。
QtFM 是一个简单的文件管理器,旨在通过一个快速直观的界面提供文件管理的基本功能。它适用于 Linux、BSD 和 macOS。
QtFM,顾名思义,使用 Qt(规范发音为 “cute”)编程工具包。我在 C++ 和 Python 中使用过 Qt 工具包,使用它总是一种乐趣。它是跨平台的,具有多个有用的抽象级别,因此开发人员不必直接与特定于供应商的 SDK 交互,而且它具有高度可配置性。从用户的角度来看,无论你使用的是最新的硬件还是旧计算机,这都是一种“自然”且快速的体验。
前不久,微信支付运营方财付通支付科技有线公司发出通知,为了保障用户权益,提升用户使用体验,我司将于2021年9月1日起下线支付后推荐关注公众号功能。
因为默认版本的 Drone 包含构建次数限制,如果日常高频使用 Drone,不久之后,便会遇到需要“重新初始化”应用才能继续使用的问题,但其实,作为个人用户,我们其实可以不受此限制影响。所以本篇文章,就来分享下如何使用容器方式构建无使用限制的 Drone CI。
目前,我们用 ECS 管理游戏引擎中的对象。当游戏场景大到一定程度,就需要有一个机制来快速筛选出需要渲染的对象子集。换句话说,如果你创建了 100K 个 Entity ,但是只有 1K 个 Entity 需要同时渲染,虽然遍历所有可渲染对象的成本最小是 O(n) ,但这个 n 是 100K 这个数量级,还是 1K 这个数量级,区别还是很大的。
我们的 ECS 系统已经支持了 tag 这个特性,可以利用 visible tag 做主 key 快速筛选可见对象。但当镜头移动时,需要重置这些 tag 又可能有性能问题。重置这些 visible tags 怎样才能避免在 100K 这个数量级的 O(n) 复杂度下工作?
误删文件这事相信大家都碰到过,比如不小心误删了一个重要的文件,一不留神就把自己的硬盘清空了,或者是面对已经被误删的文件手足无措......以前碰到这种情况,有实力的程序员们就靠实力恢复误删的文件,像猿妹这样没实力的,网上购买个小工具也可以帮我恢复,就是费钱。
Python 字典通过检查键值是否相等和比较哈希值来确定两个键是否相同.
具有相同值的不可变对象在Python中始终具有相同的哈希值.