Apache Flink 1.10.0 重磅发布,新特性解读 (www.54tianzhisheng.cn)

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Apache Flink 社区迎来了激动人心的两位数位版本号,Flink 1.10.0 正式宣告发布!

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@zhisheng_blog 2020-02-23 09:03分享 / 0个评论
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Apache Kafka内核深度剖析 (insights.thoughtworks.cn)
目前来说市面上可以选择的消息队列非常多,像activemq,rabbitmq,zeromq已经被大多数人耳熟能详,特别像activemq早期应用在企业中的总线通信,基本作为企业级IT设施解决方案中不可或缺的一部分。目前来说Kafka已经非常稳定,并且逐步应用更加广泛,已经算不得新生事物,但是不可否认Kafka一枝独秀如同雨后春笋,非常耀眼,今天我们仔细分解一下Kafka,了解一下它的内幕。以下的内容版本基于当前最新的Kafka稳定版本2.4.0。文章主要包含以下内容:

Kafka为什么快
Kafka为什么稳
Kafka该怎么用
该文章为开篇引导之做,后续会有对应的HBase,Spark,Kylin,Pulsar等相关组件的剖析。
by @ThoughtWorks 2020-04-01 12:25 分享 查看详情
基于 Kotlin 特性实现的验证框架 (www.jianshu.com)
本文介绍了一个基于 Kotlin 特性的验证框架,这些特性包括范型、DSL、扩展函数、带接收者的函数类型等等。因此,它使用起来简洁,也有具有很好的可读性。
by @Tony沈哲 2020-03-29 22:29 分享 查看详情
Java 14 发布了,再也不怕NullPointerException 了!? (mp.weixin.qq.com)
2020年3月17日发布,Java正式发布了JDK 14 ,目前已经可以开放下载。在JDK 14中,共有16个新特性,本文主要来介绍其中的一个特性:JEP 358: Helpful NullPointerExceptions
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JVM源码分析之javaagent原理完全解读 (club.perfma.com)
本文重点讲述javaagent的具体实现,因为它面向的是我们java程序员,而且agent都是用java编写的,不需要太多的c/c++编程基础,不过这篇文章里也会讲到JVMTIAgent(c实现的),因为javaagent的运行还是依赖于一个特殊的JVMTIAgent。
by @PerfMa社区 2020-03-24 10:25 分享 查看详情
JVM源码分析之堆外内存完全解读 (club.perfma.com)
说到堆外内存,那大家肯定想到堆内内存,这也是我们大家接触最多的,我们在jvm参数里通常设置-Xmx来指定我们的堆的最大值,不过这还不是我们理解的Java堆
by @PerfMa社区 2020-03-19 11:02 分享 查看详情
JVM源码分析之Object.wait/notify(All)完全解读 (club.perfma.com)
本文有些东西是我自己的理解,比如为什么JDK一开始要这么设计,初衷是什么,没怎么去找相关资料,所以只能谈谈自己的理解,所以大家看到文章之后可以谈谈自己的看法,对于实现部分我倒觉得说清楚问题不大,code is here,看明白了就知道怎么回事了。
by @PerfMa社区 2020-03-17 10:12 分享 查看详情
JVM源码分析之jstat工具原理完全解读 (club.perfma.com)
jstat是hotspot自带的工具,和java一样也位于JAVA_HOME/bin下面,我们通过该工具可以实时了解当前进程的gc,compiler,class,memory等相关的情况。
by @PerfMa社区 2020-03-10 10:24 分享 查看详情
Ubuntu 20.04 强悍来袭,看看都有哪些新特性? (mp.weixin.qq.com)
Ubuntu 19.10 生命周期将在今年 7 月结束,之后一段时间内最大的版本则是 Ubuntu 20.04 LTS,其重大更新和改进将在 2030 年前终止。20.04 是 Ubuntu 的第 8 个 LTS 版本,计划于今年 4 月 23 日发布。
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58 同城基于 Flink 的千亿级实时计算平台架构实践 (www.54tianzhisheng.cn)
58 同城作为覆盖生活全领域的服务平台,业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析,实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式实时计算的基础服务。本文主要介绍 58 同城基于 Flink 打造的一站式实时计算平台 Wstream。
by @zhisheng_blog 2020-02-23 09:07 分享 查看详情
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众所周知,Flink 是当前最为广泛使用的计算引擎之一,它使用 Checkpoint 机制进行容错处理 [1],Checkpoint 会将状态快照备份到分布式存储系统,供后续恢复使用。在 Alibaba 内部,我们使用的存储主要是 HDFS,当同一个集群的 Job 到达一定数量后,会对 HDFS 造成非常大的压力,本文将介绍一种大幅度降低 HDFS 压力的方法——小文件合并。
by @zhisheng_blog 2020-02-23 09:06 分享 查看详情