58 同城基于 Flink 的千亿级实时计算平台架构实践 (www.54tianzhisheng.cn)

【简介】

58 同城作为覆盖生活全领域的服务平台,业务覆盖招聘、房产、汽车、金融、二手及本地服务等各个方面。丰富的业务线和庞大的用户数每天产生海量用户数据需要实时化的计算分析,实时计算平台定位于为集团海量数据提供高效、稳定、分布式实时计算的基础服务。本文主要介绍 58 同城基于 Flink 打造的一站式实时计算平台 Wstream。

点击查看全文 >>

@zhisheng_blog 2020-02-23 09:07分享 / 0个评论
赞过的人: IT技术博客大学习 zhisheng_blog
要不要再学学下面的文章?
数据平台的隐私数据问题 (insights.thoughtworks.cn)
在面临隐私保护相关问题时,要从经济、法律和技术三方面入手,建立不断演化的安全攻击和防范体系,技术方面需要强化隐私相关技术的应用,从数据流动的角度,动态审视当前的安全策略。
by @Thoughtworks 2021-07-22 15:57 分享 查看详情
微服务架构下的系统集成 (insights.thoughtworks.cn)
系统集成是微服务架构中一定会谈及的问题,在缺少架构约束的情况下,只图一时之快的实现往往会葬送微服务的优势;在微服务架构设计之初,就要在团队内建立一些系统集成的原则,定期review,必要时可以采用一些架构守护的辅助工具,来保持架构的健康度。
by @Thoughtworks 2021-07-19 10:51 分享 查看详情
Data Mesh的原则和逻辑架构 (insights.thoughtworks.cn)
本文通过列举Data Mesh的基本原则和这些原则驱动的高级逻辑架构,总结出了Data Mesh方法
by @Thoughtworks 2021-07-15 10:31 分享 查看详情
MySQL 中存储时间的最佳实践 (zhuanlan.zhihu.com)
平时开发中经常需要记录时间,比如用于记录某条记录的创建时间以及修改时间。在数据库中存储时间的方式有很多种,比如 MySQL 本身就提供了日期类型,比如 DATETIME,TIMESTAMEP 等,我们也可以直接存储时间戳为 INT 类型,也有人直接将时间存储为字符串类型。

那么到底哪种存储时间的方式更好呢?
by @又拍云 2021-07-09 15:50 分享 查看详情
Service Mesh架构下的认证与授权 (insights.thoughtworks.cn)
Service Mesh的核心是将一切非业务功能交给基础设施层,讨论Service Mesh架构下的认证与授权,实质上是讨论能否将认证与授权的处理逻辑委托给基础设施层,从而让应用层更加专注于业务。
by @Thoughtworks 2021-07-07 11:10 分享 查看详情
服务 24 亿级用户 App 的大前端实践! (mp.weixin.qq.com)
服务全球几十亿用户,茄子科技如何提升 App 的用户体验?怎样解决 App 的崩溃问题?如何应对海外复杂的网络问题?...... 针对上述问题,InfoQ 记者采访了茄子科技前端负责人。
by @code小生 2021-07-05 00:01 分享 查看详情
阿里平头哥成功将Android10移植到RISC-V架构上 (mp.weixin.qq.com)
近日,阿里巴巴旗下平头哥半导体公司(T-Head)于其官方芯片开放社区正式发文宣布,支持 RISC-V 架构的 Android 系统来了。
by @code小生 2021-07-04 23:58 分享 查看详情
私有化仓库的 GO 模块使用实践 (zhuanlan.zhihu.com)
GO 在 1.11 版本开始引入 Module 的特性;1.13 版本引入 Module 校验和检查,加强了 Module 的安全性;现在的 1.16 版本已经默认使用 Module 模式。日前 GO 团队在博客上表明,将在 1.17 版本时删除对 GOPATH 的支持……
by @又拍云 2021-07-02 14:28 分享 查看详情
分布式计算框架状态与容错的设计 (insights.thoughtworks.cn)
本文从通用视角介绍了状态与容错的基本概念,以Hadoop、Spark、Flink为例分析了具体框架的实现原理。
by @Thoughtworks 2021-07-01 15:48 分享 查看详情
如何建设机器学习平台 (insights.thoughtworks.cn)
伴随着数据化、智能化的浪潮,很多大企业为了沉淀通用技术和业务能力;加快企业智能化、规模化智能开发,开始了自建机器学习平台。 从零搭建一个机器学习平台的复杂度是不容小觑的,关于平台的定位、需要解决的问题;及其架构、技术选型等需要提前考量和设计。本文根据几个从零到一的机器学习平台构建经历,再结合目前新兴热门的云上机器学习平台,试图对机器学习平台做一个概念和技术拆解。
by @Thoughtworks 2021-06-29 18:01 分享 查看详情