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IT技术博客大学习
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谨防JDK8重复类定义造成的内存泄漏
(club.perfma.com)
【简介】
如今JDK8成了主流,大家都紧锣密鼓地进行着升级,享受着JDK8带来的各种便利,然而有时候升级并没有那么顺利?比如说今天要说的这个问题。我们都知道JDK8在内存模型上最大的改变是,放弃了Perm,迎来了Metaspace的时代。
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@PerfMa社区
2020-04-02 10:30 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
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重复了很多次,我终于不再忍了
(colobu.com)
这篇文章讨论了如何简化数据库查询的常见模式。作者介绍了一些助手函数,可以使用简单的Go代码进行数据库查询。这些函数通过使用反射和泛型,减少了手动编写SQL查询的重复性工作,并提高了代码的可读性和可维护性。此外,文章提供了示例代码,展示如何将数据库结果映射到Go结构体或map[string]any,并分享了与库的集成经验。
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@技术头条
2024-08-06 07:51
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如何根据LLM的参数估算内存(显存)使用量
(it.deepinmind.com)
理解像Mistral-7B这样的模型的内存需求量对于优化其部署和使用至关重要。对于考虑使用云计算服务进行模型训练和推理的人来说更是如此,因为它会影响到硬件的选择和整体成本。
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@技术头条
2024-04-03 01:54
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重复视频检测的价值和常见方法
(ixyzero.com)
全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构,一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容,会选择和内容代理合作,而代理手上会有很多重复版权的内容,导致重复内容出现。另外,搬运视频也会导致重复内容出现,这些重复内容会造成极差的用户体验。
再者,大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战,为了不必要的资源浪费,对视频内容进行去重是非常有必要的。
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@技术头条
2024-03-13 13:24
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JVM内存问题排查流程
(l1n.wang)
首先确认问题现象,可以通过服务状态,监控面板、日志信息、监控工具(VisualVM)等,确认问题类型:
1、内存使用率居高不下、内存缓慢增加、OOM等;
2、频繁GC:Full GC等;
发现问题不建议重启,留存状态。
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@技术头条
2024-03-12 22:26
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应用程序的内存是大还是小?
(www.diguage.com)
应该在内存容量大的少量实例(即机器)上运行应用程序,还是在内存容量小的大量实例上运行应用程序?哪种策略是最佳的?这个问题可能会经常遇到。在开发应用程序长达 20 年,且构建了 JVM 性能工程/故障排除工具( GCeasy、 FastThread,、 HeapHero)之后,我仍然不知道这个问题的正确答案。同时,我相信这个问题也没有非黑即白的答案。在本文中,我想与大家分享一下我对这个问题的看法和经验。
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@技术头条
2024-01-13 23:50
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32 位的操作系统也能使用超过4G的内存-PAE 技术简介
(www.addesp.com)
阅读本文章前请确认对X86下的分页机制有最基本的了解,否则将难以理解本文中提到的内容。本文介绍的内容均位X86架构下的PAE技术,而不是ARM架构下的LPAE技术,虽然两者从本质来说是一样的。
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@技术头条
2023-11-06 23:32
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StealthHook - 一种在不修改内存保护的情况下挂钩函数的方法
(paper.seebug.org)
最近看了一下x86matthew关于hook方法的一篇文章,相对于传统的一些hook方式,个人认为StealthHook的最大优点并不在于不修改内存保护,而是其隐蔽性,这种hook方式是难以检测的,因为其没有直接作用于目标函数。
此hook方式,实际上并没有去hook目标函数,而是通过目标函数内的子函数,去获取了进入目标函数时,栈上保存的返回地址,通过修改这个地址,即可劫持执行流程,在函数返回前,执行我们的代码。
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@技术头条
2023-02-12 14:09
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可信执行环境之AMD内存加密技术概述
(blog.nsfocus.net)
本文将简单介绍主流可信执行环境技术之一的AMD内存加密技术,简述其技术架构、原理与应用场景。
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@技术头条
2023-01-04 23:42
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内存马的攻防博弈之旅之gRPC内存马
(blog.nsfocus.net)
内存马就是在系统动态创建对外提供服务的恶意后门接口,并且整个过程没有文件落地,全都在内存中执行,故称之为内存马。
目前已经有基于Filter,servlet,service,websocket等方式实现的内存马。本文将介绍利用gRPC协议的新型的内存马的实现与防御。
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@技术头条
2022-12-18 20:47
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Redis过期Key、内存回收的一些细节
(www.ipcpu.com)
Redis可以说是一个内存级数据库,受限于物理内存的大小,我们会限制Redis对内存的使用,这在Redis中主要体现在以下两个方面:
1、删除已经过期的Key;
2、内存使用达到maxmemory上限时触发内存溢出控制策略;
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@技术头条
2022-12-10 22:59
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