mp mp.weixin.qq.com / 2020-04-06 21:27 / by @code小生

教你如何在 Github 上面精准搜索开源项目？

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很多的小伙伴，经常会有这样的困惑，我看了很多技术的学习文档、书籍、甚至视频，我想动手实践，于是我打开了 GitHub，想找个开源项目，进行学习，获取项目实战经验。这个时候很多小伙伴就会面临这样的问题：“我不会搜啊，我该怎么找呀？”，最终只能放弃。

赞过的人

@code小生

bl blog.devtang.com / 2025-01-03 00:10

CSPJ 教学思考：宽度优先搜索

这篇文章通过详细的案例和代码解析，系统讲解了广度优先搜索（BFS）的原理、实现及其在实际问题中的应用场景。文章不仅介绍了 BFS 的基础知识，还延伸到复杂问题的解决思路，适合算法学习者、准备技术面试的开发者，以及对算法优化感兴趣的技术人员，提供了高效的学习参考。

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du dusays.com / 2024-11-02 16:56

什么是 OWASP 安全项目

本文介绍了 OWASP 安全项目的核心内容，包括常见的十大安全风险，如注入攻击、身份验证失效、敏感数据暴露等。文章详细说明了每种风险的原理及其防护措施，例如注入攻击的过滤策略、跨站脚本（XSS）防护以及安全配置错误的避免方法。这些措施帮助开发者提高 Web 应用的安全性，避免常见漏洞的利用。

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te tech.meituan.com / 2024-09-09 23:47

搜索广告召回技术在美团的实践

美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术，大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践，特别是结合扩散模型的多模态优化，适合关注广告技术和 AI 应用的读者。

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cr crossoverjie.top / 2024-08-06 08:08

如何找到并快速上手一个开源项目

本文总结了如何参与开源项目。作者分享了从选择项目、了解社区规则到贡献代码的经验。文章建议新手从改善文档和修复小问题开始，逐步加深对项目的理解。同时，积极参与社区讨论和代码评审，能帮助提升技术水平和社区影响力。作者还强调了耐心和持续贡献的重要性。

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te tech.meituan.com / 2024-03-31 21:14

大众点评内容搜索算法优化的探索与实践

本文整理自美团技术沙龙第80期《美团内容智能分发的算法实践》，分享内容主要包括三部分。第一部分介绍了大众点评内容搜索的场景特点以及面临的挑战；第二部分介绍了为应对这些困难和挑战，技术团队在链路各环节上做的实践优化，包括内容消费和搜索满意度的优化等等；第三部分是总结和对未来的展望。

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cr crossoverjie.top / 2023-10-25 00:02

Github commit 签名+合并 Commit

借着这个机会也了解了 rebase 的骚操作挺多的，不过我平时用的最多的还是 merge，这个倒没有好坏之分，只要同组的开发者都达成一致即可。

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cr crossoverjie.top / 2023-08-18 23:00

新手如何快速参与开源项目

这半年时间大大小小提了十几个 PR ，也逐渐捋清楚了一些上手的方法和套路，所以如果你也想参与开源，但苦于不知道如何入门，看完后希望对你有所帮助。

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li linux.cn / 2023-06-24 09:42

技术 | Linux 中的模糊文件搜索

在 Linux 命令行中，如何搜索文件？你可以使用find 命令。这是标准答案，没有问题。

通常，你键入带有搜索参数的命令，按回车键，然后它会显示搜索结果。

你可以通过模糊搜索来提升终端中的文件搜索体验。

模糊搜索是一种近似搜索算法或技术。在这种搜索中，通过名称搜索指定位置的文件，并实时显示结果给用户。

模糊搜索在网络搜索引擎中很受欢迎，用户开始输入术语后，它会开始显示与该术语相关的结果。

在本文中，我将讨论两个命令行工具，它们可以让你在 Linux 中执行模糊搜索：
1、fzf：模糊查找工具；
2、fzy：模糊选择工具。

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db www.dbform.com / 2023-06-05 23:59

如何高效使用 GitHub Copilot

GitHub Copilot 是一款由 OpenAI 和 GitHub 联合开发的人工智能编程助手，基于 GPT-4 模型。它可以帮助你编写代码、提供代码建议、自动完成代码片段等，大大提高编程效率。下面是如何高效使用 GitHub Copilot 的一些建议。

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te tech.meituan.com / 2022-12-18 20:49

美团外卖搜索基于Elasticsearch的优化实践

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-Based Service（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-Length Encoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。

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