推荐 13 个 Python 新手练级项目 (mp.weixin.qq.com)

【简介】

该项目设计的主要目标是聚合内容。首先,我们需要知道内容聚合器从哪些站点获取内容。然后,使用请求库来发送 HTTP 请求,并使用 BeautifulSoup 解析和抓取站点的必要内容。

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@code小生 2020-04-15 19:09 / 0个评论
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新手如何快速参与开源项目 (crossoverjie.top)
这半年时间大大小小提了十几个 PR ,也逐渐捋清楚了一些上手的方法和套路,所以如果你也想参与开源,但苦于不知道如何入门,看完后希望对你有所帮助。
by @技术头条 2023-08-18 23:00 查看详情
美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索 (tech.meituan.com)
外卖场景下,用户“复购”属性强、下单频次高,既想下单老商家,也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验,外卖推荐团队从2022年起开始持续投入,构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前,外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+,新颖好评率累计提升7%+,用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。
by @技术头条 2023-07-23 12:21 查看详情
Python源码剖析:深度探索Cpython对象 (www.52nlp.cn)
Python是一门备受推崇的脚本语言,以其简单的语法和全面的功能而著称,可快速实现各种业务。本文从 CPython 对象构造器入手,介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式,读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
by @技术头条 2023-07-23 11:28 查看详情
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐 (tech.meituan.com)
目前,美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条,如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作,通过基于AI+数据驱动的索引推荐,来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引,以提升推荐效果。
by @技术头条 2023-07-04 23:28 查看详情
聊一聊:Python和Golang的垃圾回收 (yance.wiki)
GC作为现代编程语言的自动内存管理机制,专注于两件事:1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来,让他们有更多的时间放在业务逻辑上。但这并不意味着码农就可以不去了解GC,毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码。
by @技术头条 2023-07-04 23:14 查看详情
交互式推荐在外卖场景的探索与应用 (tech.meituan.com)
外卖场景的用户停留时长低于传统电商,对用户实时需求的理解和反馈有更高的要求。针对业务问题,外卖推荐团队从2021年起开始持续投入,最终摸索出了一套适用于外卖场景的交互式推荐架构和策略,并取得了较好的收益。本文详细介绍了外卖首页Feed在搭建交互式推荐时遇到的挑战和解决思路。
by @技术头条 2023-07-02 23:41 查看详情
使用多线程为你的 Python 爬虫提速的 N 种姿势,你会几种? (blog.yuanpei.me)
和大多数学习 Python 的人一样,博主学习 Python 是从写爬虫开始的,而这个爬虫程序刚好是那种抓取“宅男女神”的程序,下载图片无疑是整个流程里最关键的环节,所以,整个优化的核心,无外乎提升程序的稳定性、提高抓取速度。所以,接下来,我会带大家走近 Python 中的多线程编程,涉及到的概念主要有线程(池)、进程(池)、异步I/O、协程、GIL等,而理解这些概念,对我们而言是非常重要的,因为它将会告诉你选择什么方案更好一点。想让你的爬虫更高效、更快吗?在这里就能找到你的答案。
by @技术头条 2023-07-02 23:27 查看详情
为 Python 写一个 C++ 扩展模块 (linux.cn)
在本文中,我将向你展示如何编写一个 C++ 扩展模块。使用 C++ 而不是 C,因为大多数编译器通常都能理解这两种语言。我必须提前说明缺点:以这种方式构建的 Python 模块不能移植到其他解释器中。它们只与 CPython 解释器配合工作。因此,如果你正在寻找一种可移植性更好的与 C 语言模块交互的方式,考虑下使用 ctypes 模块。
by @技术头条 2023-01-04 23:40 查看详情
大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 (tech.meituan.com)
美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中,思考分析了场景的特点与挑战,针对性地进行了模型设计,并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地,带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验,包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等,希望为从事相关工作的读者带来一些启发。
by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情
美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 (tech.meituan.com)
美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中,针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路,通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化,实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递,进而提升全部流量效率。
by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情