27 个为什么，帮助你更好的理解Python
Guido van Rossum 认为使用缩进进行分组非常优雅，并且大大提高了普通 Python 程序的清晰度。大多数人在一段时间后就学会并喜欢上这个功能。
由于没有开始/结束括号，因此解析器感知的分组与人类读者之间不会存在分歧。偶尔 C 程序员会遇到像这样的代码片段:
相关分享
1
喜欢
di
www.diguage.com
/
2025-01-03 00:24
理解数据库分片
这篇文章系统讲解了数据库分片的概念、优缺点以及常见的分片方法，包括基于键的分片、基于范围的分片和基于目录的分片。通过图文并茂的方式，作者详细阐述了每种分片策略的实现原理和适用场景。内容适合数据库管理员、系统架构师以及对数据库扩展性设计感兴趣的开发者，提供了深入理解数据库分片的宝贵参考。
无图
1
喜欢
cr
crossoverjie.top
/
2024-11-23 21:51
深入理解 StarRocks 的元数据管理
StarRocks 元数据采用分层设计：前端负责 SQL 解析和优化，元数据存储在后端，通过 Raft 协议实现高可用和一致性。其灵活的分布式架构，保证了查询效率和系统稳定性，适用于大规模数据分析场景！
无图
1
喜欢
fa
farer.org
/
2024-05-05 23:18
现代Python CRUD技术栈
作为一名资深Python CRUD boy，在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时，flask这些年来功能并没太大进步，想用什么还是得自己折腾，在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善，但它的笨重在需要深度定制时，又显得束手束脚。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2023-11-29 23:40
基于UI交互意图理解的异常检测方法
美团到店平台技术部/质量工程部与复旦大学周扬帆教授团队开展了科研合作，基于业务实际场景，自主研发了多模态UI交互意图识别模型以及配套的UI交互框架。本文从大前端质量保障领域的痛点出发，介绍了UI交互意图识别的方法设计与实现。基于UI交互意图编写的测试用例在实际业务中展现出了可以跨端、跨App的泛化能力，希望可以为从事相关工作的同学带来一些启发或帮助。
无图
1
喜欢
li
linux.cn
/
2023-09-10 23:36
技术 | systemd：初学者如何理解其中的争议
在 Linux 世界中，很少有争议能像传统的 System V 初始化 系统（通常称为 SysVinit）和较新的 systemd 之间的斗争那样引起如此大的争议。
在这篇文章中，将简要讨论什么是 systemd、它相对于传统初始化系统有哪些优点和缺点以及为什么它会引起争议。
无图
1
喜欢
te
tech.meituan.com
/
2023-08-07 23:25
美团街景理解中视觉分割技术的探索与应用
视觉分割技术在街景理解中具有重要地位，同时也面临诸多挑战。美团街景理解团队经过长期探索，构建了一套兼顾精度与效率的分割技术体系，在应用中取得了显著效果。同时，相关技术斩获了CVPR 2023竞赛2项冠军1项季军。本文将详细介绍街景理解中分割技术的探索与应用，希望能给从事相关研究工作的同学带来一些帮助或启发。
无图
1
喜欢
52
www.52nlp.cn
/
2023-07-23 11:28
Python源码剖析：深度探索Cpython对象
Python是一门备受推崇的脚本语言，以其简单的语法和全面的功能而著称，可快速实现各种业务。本文从 CPython 对象构造器入手，介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
无图
1
喜欢
ya
yance.wiki
/
2023-07-04 23:14
聊一聊：Python和Golang的垃圾回收
GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事：1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来，让他们有更多的时间放在业务逻辑上。但这并不意味着码农就可以不去了解GC，毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码。
无图
1
喜欢
zh
www.zhengwenfeng.com
/
2023-07-02 23:44
理解flannel的三种容器网络方案原理
本文主要介绍flannel在k8s网络中作为网络插件通过UDP、VXLAN、HOST-GATEWAY三种模式来解决容器跨主机网络通信的，并通过手动实现这三种模式深入理解其原理。
无图
1
喜欢
bl
blog.yuanpei.me
/
2023-07-02 23:27
使用多线程为你的 Python 爬虫提速的 N 种姿势，你会几种？
和大多数学习 Python 的人一样，博主学习 Python 是从写爬虫开始的，而这个爬虫程序刚好是那种抓取“宅男女神”的程序，下载图片无疑是整个流程里最关键的环节，所以，整个优化的核心，无外乎提升程序的稳定性、提高抓取速度。所以，接下来，我会带大家走近 Python 中的多线程编程，涉及到的概念主要有线程(池)、进程(池)、异步I/O、协程、GIL等，而理解这些概念，对我们而言是非常重要的，因为它将会告诉你选择什么方案更好一点。想让你的爬虫更高效、更快吗？在这里就能找到你的答案。
无图