×
提示:
×
提示:
请:
谢谢!
Toggle navigation
技术头条
最新
读点非技术
我也分享
赞过
我的
IT技术博客大学习
微博登录
3
记录一次Flink作业异常的排查过程
(club.perfma.com)
【简介】
最近2周开始接手apache flink全链路监控数据的作业,包括指标统计,业务规则匹配等逻辑,计算结果实时写入elasticsearch. 昨天遇到生产环境有作业无法正常重启的问题,我负责对这个问题进行排查跟进。
点击查看全文 >>
由
@PerfMa社区
2020-06-16 10:54分享 / 0个评论
赞过的人:
要不要再学学下面的文章?
2
Flink 在又拍云日志批处理中的实践
(zhuanlan.zhihu.com)
在选用 Flink 前,我们对日志批处理的整个业务需求分为三步:数据源采集、日志处理、结果的保存。我们的日志量在 100G/h,单机服务处理速度慢、扩容不方便,一些相似的需求都是以编码形式完成的。另外,数据处理流程复杂,需要在多个服务间流转,迫切需要一个方案来解决问题……
by
@又拍云
2021-02-25 16:19 分享
查看详情
2
App Store 上架被拒,上架过程的辛酸~~~
(mp.weixin.qq.com)
因iOS14新增审核规则,要求对本地网络的使用增加具体描述
查看网上有伙伴说增加描述信息就可以,亲测还是被拒,提示描述信息审核"不通过"
by
@code小生
2020-12-20 14:44 分享
查看详情
0
深度 | 每秒1.4亿次!再度刷新TPS记录的PolarDB如何应对双11“尖峰时刻”?
(developer.aliyun.com)
2020年是云原生数据库PolarDB全面支撑天猫双十一的第二年,天猫交易、买家、卖家以及物流等系统在双十一期间基于PolarDB为亿万客户提供了顺滑的体验。同时,PolarDB还刷新了去年由自己创造的数据库处理峰值(TPS)纪录,今年TPS峰值高达1.4亿次/秒,较去年提升了60%。
by
@可耐芊小仙女
2020-11-26 11:03 分享
查看详情
1
Flink 双流 Join 的3种操作示例
(developer.aliyun.com)
在数据库中的静态表上做 OLAP 分析时,两表 join 是非常常见的操作。同理,在流式处理作业中,有时也需要在两条流上做 join 以获得更丰富的信息。
by
@可耐芊小仙女
2020-11-24 15:55 分享
查看详情
1
快手基于 Apache Flink 的优化实践
(developer.aliyun.com)
本次内容主要分为三部分,首先介绍流式计算的基本概念, 然后介绍 Flink 的关键技术,最后讲讲 Flink 在快手生产实践中的一些应用,包括实时指标计算和快速 failover。
by
@可耐芊小仙女
2020-11-24 13:31 分享
查看详情
1
Flink 1.11 与 Hive 批流一体数仓实践
(developer.aliyun.com)
Flink 从 1.9.0 开始提供与 Hive 集成的功能,随着几个版本的迭代,在最新的 Flink 1.11 中,与 Hive 集成的功能进一步深化,并且开始尝试将流计算场景与Hive 进行整合。
by
@可耐芊小仙女
2020-11-18 14:00 分享
查看详情
1
当 TiDB 与 Flink 相结合:高效、易用的实时数仓
(developer.aliyun.com)
利用实时数仓,企业可以实现实时 OLAP 分析、实时数据看板、实时业务监控、实时数据接口服务等用途。而得益于新版 Flink 对 SQL 的支持,以及 TiDB HTAP 的特性,我们探索了一个高效、易用的 Flink+TiDB 实时数仓解决方案。
by
@可耐芊小仙女
2020-11-18 09:59 分享
查看详情
1
深入解析 Flink 的算子链机制
(developer.aliyun.com)
“为什么我的 Flink 作业 Web UI 中只显示出了一个框,并且 Records Sent 和Records Received 指标都是 0 ?是我的程序写得有问题吗?”
by
@可耐芊小仙女
2020-11-16 14:14 分享
查看详情
1
Flink + 强化学习搭建实时推荐系统
(developer.aliyun.com)
如今的推荐系统,对于实时性的要求越来越高,实时推荐的流程大致可以概括为:推荐系统对于用户的请求产生推荐,用户对推荐结果作出反馈 (购买/点击/离开等等),推荐系统再根据用户反馈作出新的推荐。
by
@可耐芊小仙女
2020-11-13 17:48 分享
查看详情
0
Dubbo-go 源码笔记(二)客户端调用过程
(developer.aliyun.com)
有了上一篇文章《Dubbo-go 源码笔记(一)Server 端开启服务过程》的铺垫,可以类比客户端启动于服务端的启动过程。其中最大的区别是服务端通过 zk 注册服务,发布自己的ivkURL并订阅事件开启监听;而客户应该是通过zk注册组件,拿到需要调用的serviceURL,更新invoker并重写用户的RPCService,从而实现对远程过程调用细节的封装。
by
@可耐芊小仙女
2020-11-12 10:59 分享
查看详情
使用微博登录,分享你的文章到本站
评论:
提交评论
近一周被赞排行
@杨琼璞
(16)
@code小生
(14)
@又拍云
(3)
分享文章被赞得多,您就会出现在上面。还能给您微博带来新粉丝哦!