程序化广告常见术语一览 (quickapp.lovejade.cn)

【简介】

2020,幻变之年!认真工作之余,越发有必要利用闲暇,投身于创造睡后收入(被动收入),从而快速跳出"时间换取收入"的陷井;作为程序员,可取的选择有:技术写作、拍摄 vlog、设计产品等,这些可以在相对较长时间内,为你带来流量,加以运营,即有可能转化为或名或利的好处;流量转化为收益,如今常走的两条路:增值服务、广告。

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@杨琼璞 2020-06-28 11:18 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
百亿大规模图在广告场景的应用 (tech.meituan.com)
本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充,提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET,满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。
by @技术头条 2024-03-31 21:17 查看详情
重复视频检测的价值和常见方法 (ixyzero.com)
全网范围内的主要精品视频主要来自MCN机构,一些公司为了更快更好地去覆盖全网内容,会选择和内容代理合作,而代理手上会有很多重复版权的内容,导致重复内容出现。另外,搬运视频也会导致重复内容出现,这些重复内容会造成极差的用户体验。

再者,大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战,为了不必要的资源浪费,对视频内容进行去重是非常有必要的。
by @技术头条 2024-03-13 13:24 查看详情
五大常见的渗透工具分析 (paper.seebug.org)
在威胁事件响应中,黑客们越来越频繁地使用数据传输工具(包括用于将数据传输到SFTP服务器或直接传输到云端的工具),这些工具被攻击者广泛用于数据外泄,而数据泄露问题是勒索事件中很常见的问题。本文立足于常见的应用工具,对其进行详细的检测分析。
by @技术头条 2023-10-25 00:00 查看详情
Kafka 常见面试题 (www.diguage.com)
Kafka 是由 LinkedIn 开发的一个分布式的消息系统,使用 Scala 编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。Kafka 本身设计也非常精巧,有很多关键的知识点需要注意。在面试中,也常常被问到。整理篇文章,梳理一下自己的知识点。
by @技术头条 2023-07-02 23:41 查看详情
实现网页长截图的常见思路总结 (blog.yuanpei.me)
作为一个经常写博客的人,我有时会在微博上分享博客内容,可不知道从什么时候开始,国内互联网越来越丧失信仰,所有的厂商都在试图打造一个**“只进不出”的信息孤岛,进而达到增强“用户黏度”的目的。

既然外链注定要被屏蔽掉,那我就勉为其难地顺应潮流发“长截图”咯,所以,接下来我会为大家分享实现网页“长截图”**的常见思路,希望对有类似烦恼或者需求的小伙伴们有所帮助。
by @技术头条 2023-07-02 23:28 查看详情
openLDAP入门系列笔记第二篇--简单认识objectCLass以及常见应用 (wiki.eryajf.net)
本文我们来认识理解一个很重要的概念:objectCLass,其实了解它是很难的,网上不少介绍的文章也讲的云里雾里,看完之后反而更加迷糊,本文将不求完全讲透,但求你看完会用。
by @技术头条 2023-06-24 23:38 查看详情
避坑指南:常见合约安全漏洞盘点 (blog.nsfocus.net)
相较于传统合约,智能合约不仅解决了信任问题,还承载着巨额数字资产交易。伴随着过去十年智能合约的爆发式增长,智能合约安全问题引发的各类安全事件层出不穷,据统计,目前因智能合约编码不当和安全漏洞造成的经济损失每年高达数十亿美元。因此,本文以以太坊智能合约为例,选取了一些常见合约安全漏洞,并结合过往发生的安全事件对其进行回顾分析,想以此来警醒各位读者,重视合约安全,避免漏洞“踩坑”。
by @技术头条 2023-02-27 23:13 查看详情
大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 (tech.meituan.com)
美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中,思考分析了场景的特点与挑战,针对性地进行了模型设计,并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地,带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验,包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等,希望为从事相关工作的读者带来一些启发。
by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情
Replication(上):常见复制模型&分布式系统挑战 (tech.meituan.com)
分布式系统设计是一项十分复杂且具有挑战性的事情。其中,数据复制与一致性更是其中十分重要的一环。数据复制领域概念庞杂、理论性强,如果对应的算法没有理论验证大概率会出错。如果在设计过程中,不了解对应理论所解决的问题以及不同理论之间的联系,势必无法设计出一个合理的分布式系统。
by @技术头条 2022-09-03 23:25 查看详情
外卖广告大规模深度学习模型工程实践 | 美团外卖广告工程实践专题连载 (tech.meituan.com)
在外卖广告CTR场景下,深度学习模型正在从简单DNN小模型过渡到千亿参数复杂模型。基于该背景,本文将重点针对大规模深度模型在全链路带来的挑战,从在线时延、离线效率两个方面展开,阐述外卖广告在大规模深度模型上的工程实践经验,希望能为读者提供思路上的借鉴。
by @技术头条 2022-08-31 23:08 查看详情