大数据项目中的QA需要迎接新的挑战 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

大数据类项目在未来的地位越发重要,而作为QA,在大数据项目急速扩张的大背景下,也将迎来新的机遇和挑战。

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@Thoughtworks 2020-09-14 10:28 / 0个评论
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学习了解数据仓库中的分层概念 (ixyzero.com)
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文章通过企业微信接口示例,介绍用 Jackson 的 @JsonAlias 注解处理 Java 中不固定字段名的 JSON 数据,提升解析通用性。适合需统一处理多样 JSON 数据的 Java 开发者。
by @技术头条 2025-01-12 12:05 查看详情
数据的长期保存 (blog.delphij.net)
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ThinkPad + Redis:构建亿级数据毫秒级查询的平民方案 (soulteary.com)
如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询?文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案,详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术,还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现,高性能表现,为开发者提供了实用的参考思路,值得深入学习!
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职场需要主动争取,否则根本轮不到你 (ixyzero.com)
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by @技术头条 2024-11-02 16:56 查看详情
Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动 (ixyzero.com)
本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动,适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据,通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例,通过阈值设定(如倍数增加或p90分位数)识别异常值,帮助分析用户行为或数据波动,为风控和数据监控提供技术支持。
by @技术头条 2024-11-02 16:52 查看详情
OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈 (crossoverjie.top)
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本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
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