Let’s Encrypt实践指北 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

最近刚好有个项目需要配置HTTPS,也购买了域名,尤其在知道了本文要介绍的“神器” —— Let’s Encrypt 之后,大大简化了学习成本和时间。

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@ThoughtWorks 2020-09-16 15:17分享 / 0个评论
赞过的人: IT技术博客大学习
要不要再学学下面的文章?
荔枝微课基础架构的演进与实践 (zhuanlan.zhihu.com)
云原生(Cloud Native)是未来架构的演化方向,包含了一组应用模式,用于帮助企业快速、持续、可靠、规模化地交付业务软件,由微服务架构、DevOps 和以容器为代表的敏捷基础架构组成,其中包含很多有利于我们做更多扩展持续演进的理念。我认为云原生是一种文化、一种理念, 也是一种生态,既包括技术(微服务、敏捷基础设施 K8S),也包括管理(DevOps、持续交付), 范围极其广泛,总得来讲是一种围绕云计算时代的架构。
by @又拍云 2020-09-17 15:19 分享 查看详情
敏捷项目中的隔空实践 (insights.thoughtworks.cn)
应清华大学出版社的邀请,再次为大家解读ThoughtWorks的经典书籍《深入核心的敏捷开发》,将直播中的一些要点分享于此,谢谢大家。
by @ThoughtWorks 2020-09-07 10:17 分享 查看详情
那些初学者实践 Flutter 最常出现的错误 (mp.weixin.qq.com)
哔哩哔哩漫画APP实践Flutter 也有大半年时间了,我针对线上收集到的错误进行分析,挑选出了一些有一般代表性的错误,列在本文,可供实践 Flutter 的初学者们作为一点参考。
by @code小生 2020-08-31 00:54 分享 查看详情
又拍云网关速率限制实践 (zhuanlan.zhihu.com)
首先介绍四种速率限制的算法,分别是漏桶(Leaky Bucket)、令牌桶(Token Bucket)、固定窗口(Fixed Windows)、滑动窗口(Sliding Windows),很多限制措施都是基于这些算法进行的。漏桶和令牌桶虽然直观理解看似不太一样,但是在底层实现中这两种算法非常相似,达到的效果差不多。固定窗口和滑动窗口属于另外一类,滑动窗口是基于固定窗口做的。
by @又拍云 2020-07-28 14:04 分享 查看详情
干货!前端 Code Review 的最佳实践方案 (mp.weixin.qq.com)
我一直认为Code Review(代码审查)是软件开发中的最佳实践之一,可以有效提高整体代码质量,及时发现代码中可能存在的问题。包括像Google、微软这些公司,Code Review都是基本要求,代码合并之前必须要有人审查通过才行。
by @code小生 2020-06-21 22:42 分享 查看详情
容器化技术在数据中心的实践 (www.upyun.com)
运维急需从传统模式转变到高级运维和智能运维。他还把运维转型的心路历程分享给大家,对比传统运维,高级运维和智能运维在机器数量、性能优化、架构、运维能力、人效比等方面都有着质的飞跃。

而这种趋势的改变,主要得益于DevOps(开发运维一体化)的发展。DevOps这个词本身来源于“开发”和“运维”,其意义是消除开发人员和运维工程师之间的障碍,让着两者之间能更好的配合。
by @又拍云 2020-06-12 16:08 分享 查看详情
Android 一次完美的跨进程服务共享实践 (mp.weixin.qq.com)
最近需要做这样一个事情,一个服务来完成多款App的录音功能,大致有如下逻辑
服务以lib的形式集成到各个端
当主App存在时,所有其他App都使用主App的录音服务
当主App不存在时,其他App使用自带录音服务
有优先级,优先级高的App有绝对的录音权限,不管其他App是否在录音都要暂停,优先处理高优先级的App请求
支持AudioRecord、MediaRecorder两种录音方案
by @code小生 2020-06-08 23:54 分享 查看详情
编写高性能 Java 代码的最佳实践 (mp.weixin.qq.com)
本文首先介绍了负载测试、基于APM工具的应用程序和服务器监控,随后介绍了编写高性能Java代码的一些最佳实践。最后研究了JVM特定的调优技巧、数据库端的优化和架构方面的调整。
by @code小生 2020-05-18 13:35 分享 查看详情
React Concurrent Mode 之 Suspense 实践 (mp.weixin.qq.com)
这篇文章是 React Concurrent Mode 的实践,同时加上了 swr 的应用,目前来看两者的结合还有坑,总之两者都是非常有潜力的。前者帮开发者解决了一部分大型应用卡顿的问题,后者是年内新兴比较优秀的网络请求react库
by @teobler 2020-05-16 16:47 分享 查看详情
以图搜图系统概述及工程实践(下) (zhuanlan.zhihu.com)
以图搜图系统需要解决的主要问题是:
- 提取图像特征向量(用特征向量去表示一幅图像)
- 特征向量的相似度计算(寻找内容相似的图像)

对应的工程实践,具体为:
- 卷积神经网络 CNN 提取图像特征
- 向量搜索引擎 Milvus
by @又拍云 2020-04-23 10:35 分享 查看详情