玩转ECS第5讲 | 弹性计算安全组最佳实践及新特性介绍 (developer.aliyun.com)

【简介】

本次内容由阿里云智能技术专家王帝(丞浩)为大家介绍如何正确使用安全组、最佳实践以及新特性;详细了解安全组为何是云端的虚拟防火墙,以及为何是重要的网络隔离手段。

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@可耐芊小仙女 2020-11-06 17:34分享 / 0个评论
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Android-图片加载库 Coil 介绍 (mp.weixin.qq.com)
Coil是Android上的一个全新的图片加载框架,它的全名叫做coroutine image loader,即协程图片加载库。与传统的图片加载库Glide,Picasso或Fresco等相比。该具有轻量(只有大约1500个方法)、快、易于使用、更现代的API等优势。它支持GIF和SVG,并且可以执行四个默认转换:模糊,圆形裁剪,灰度和圆角。并且是全用Kotlin编写,如果你是纯Kotlin项目的话,那么这个库应该是你的首选。
by @code小生 8小时前 分享 查看详情
MySQL 中存储时间的最佳实践 (zhuanlan.zhihu.com)
平时开发中经常需要记录时间,比如用于记录某条记录的创建时间以及修改时间。在数据库中存储时间的方式有很多种,比如 MySQL 本身就提供了日期类型,比如 DATETIME,TIMESTAMEP 等,我们也可以直接存储时间戳为 INT 类型,也有人直接将时间存储为字符串类型。

那么到底哪种存储时间的方式更好呢?
by @又拍云 2021-07-09 15:50 分享 查看详情
服务 24 亿级用户 App 的大前端实践! (mp.weixin.qq.com)
服务全球几十亿用户,茄子科技如何提升 App 的用户体验?怎样解决 App 的崩溃问题?如何应对海外复杂的网络问题?...... 针对上述问题,InfoQ 记者采访了茄子科技前端负责人。
by @code小生 2021-07-05 00:01 分享 查看详情
私有化仓库的 GO 模块使用实践 (zhuanlan.zhihu.com)
GO 在 1.11 版本开始引入 Module 的特性;1.13 版本引入 Module 校验和检查,加强了 Module 的安全性;现在的 1.16 版本已经默认使用 Module 模式。日前 GO 团队在博客上表明,将在 1.17 版本时删除对 GOPATH 的支持……
by @又拍云 2021-07-02 14:28 分享 查看详情
分布式计算框架状态与容错的设计 (insights.thoughtworks.cn)
本文从通用视角介绍了状态与容错的基本概念,以Hadoop、Spark、Flink为例分析了具体框架的实现原理。
by @Thoughtworks 2021-07-01 15:48 分享 查看详情
万字详解!Git入门最佳实践 (mp.weixin.qq.com)
Git 是一种分布式版本控制系统,它可以不受网络连接的限制,加上其它众多优点,目前已经成为程序开发人员做项目版本管理时的首选,非开发人员也可以用 Git 来做自己的文档版本管理工具。
by @code小生 2021-06-27 13:13 分享 查看详情
实践之后,我们来谈谈如何做好威胁建模 (tech.meituan.com)
对美团安全团队来说,引入领先的安全技术设计能力,构建全方位、多维度智能防御体系,是我们不懈追求的目标。美团有众多基础设施,核心业务系统也需要以成熟的方法论进行威胁评审。本文将着重分享威胁建模是如何帮助美团安全团队评估、发现大量安全设计的风险,以及互联网企业应该如何大范围地实施威胁建模并完整地进行落地。
by @技术头条 2021-06-13 23:17 分享 查看详情
FlutterWeb在美团外卖的实践 (tech.meituan.com)
美团外卖商家端业务围绕数百万商家,在 PC 和 App 上分别提供了交易履约、运营、广告、营销等一系列功能,且经常有外投 H5 的场景(如外卖学院、商家社区、营销活动等)。在这种多形态的业务场景下,如何保障多端体验一致性、如何提升多端迭代效率一直是商家端产研关注的重点。
by @技术头条 2021-06-13 23:17 分享 查看详情
美团民宿跨端复用框架设计与实践 (tech.meituan.com)
从 PC 时代、移动时代到万物互联的 IoT 时代,伴随终端设备的日趋多样化,跨端复用的种子自此落地,开始生根发芽。从业务角度出发,跨端技术演进更多是在不同阶段、不同时间段内业务效率上的选择,美团民宿业务在大前端融合的浪潮中逐浪前行,不断探索和迭代抉择,为解决业务痛点而孵化出跨端框架技术,在这个过程中,我们进行了很多的探索和实践的思考,希望能给大家一些启发。本文主要分享美团民宿在跨端复用技术探索和业务实践过程中的经验。
by @技术头条 2021-06-13 22:39 分享 查看详情
美团搜索中NER技术的探索与实践 (tech.meituan.com)
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。在美团搜索场景下,NER是深度查询理解(Deep Query Understanding,简称 DQU)的底层基础信号,主要应用于搜索召回、用户意图识别、实体链接等环节,NER信号的质量,直接影响到用户的搜索体验。

下面将简述一下实体识别在搜索召回中的应用。在O2O搜索中,对商家POI的描述是商家名称、地址、品类等多个互相之间相关性并不高的文本域。如果对O2O搜索引擎也采用全部文本域命中求交的方式,就可能会产生大量的误召回。我们的解决方法如下图1所示,让特定的查询只在特定的文本域做倒排检索,我们称之为“结构化召回”,可保证召回商家的强相关性。举例来说,对于“海底捞”这样的请求,有些商家地址会描述为“海底捞附近几百米”,若采用全文本域检索这些商家就会被召回,显然这并不是用户想要的。而结构化召回基于NER将“海底捞”识别为商家,然后只在商家名相关文本域检索,从而只召回海底捞品牌商家,精准地满足了用户需求。
by @技术头条 2021-05-28 22:52 分享 查看详情