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云原生实时数仓首次在2020双11核心数据场景落地
(developer.aliyun.com)
【简介】
这是史上数据量、计算量最大的一年,是实时处理要求最高、与机器智能结合性最强的一次双11,也是全球最大规模的一次云原生实践。背后作为数据核心支撑的大数据平台更是创下新的世界纪录。
点击查看原文 >>
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@可耐芊小仙女
2020-11-13 16:53 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
1
Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动
(ixyzero.com)
本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动,适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据,通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例,通过阈值设定(如倍数增加或p90分位数)识别异常值,帮助分析用户行为或数据波动,为风控和数据监控提供技术支持。
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@技术头条
2024-11-02 16:52
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新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策
(tech.meituan.com)
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
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@技术头条
2024-11-02 16:18
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浅议 CancellationToken 在前后端协同取消场景中的应用
(blog.yuanpei.me)
前后端协同取消机制是现代 Web 开发中提升效率的重要工具,特别是在异步任务中,如何有效感知并处理取消请求是关键。本文详细讲解了 .NET 的 CancellationToken 和 ASP.NET Core 的 RequestAborted 属性如何协同工作,并附上了实战代码示例。想优化你的取消机制,提升应用响应速度吗?赶快阅读这篇深度分析!
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@技术头条
2024-09-08 23:23
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百亿大规模图在广告场景的应用
(tech.meituan.com)
本文通过搜索推荐项目进行外卖搜索广告弱供给填充,提高流量变现效率。我们提出外卖多场景异构大图、异构大图在线建模技术演进路线,解决外卖搜索推荐业务多渠道、即时化的挑战。相关成果发表CIKM2023会议一篇。联合机器学习平台搭建大规模图训练、在线推理引擎GraphET,满足近百亿边规模、复杂图结构的多个业务落地。
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@技术头条
2024-03-31 21:17
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1
从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景
(www.codedump.info)
本文介绍时序数据库的存储模型,只有理解了时序数据的存储模型,才能更好的了解时序数据库的优缺点以及其适用场景。
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@技术头条
2024-03-21 23:25
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防止数据泄露的高效策略-翻译整理
(ixyzero.com)
简单来说,就是数据安全左移,在每一个阶段都做卡点和检测,提高入侵/获取敏感数据的成本,减少后续阶段的日志告警量,提高告警检测准确率,利用自动化工具/平台提高响应的速度和效率。
未授权不可访问;有账号凭证要检测是否正常(常用设备、常用网络、常见时间、常见操作行为、……);有账号也仅知其所需最小权限;梳理出的高权限账号的敏感操作进行重点关注。
数据尽量不落地,大部分操作在线即可完成,系统埋点要全面和准确;对于数据下载和外发格外关注,下载设备的DLP的健康状态和策略的有效性需要及时检查。
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@技术头条
2024-03-12 22:56
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1
基于接口数据变异的App健壮性测试实践
(tech.meituan.com)
本文主要介绍了对网络返回数据进行变异的客户端健壮性测试实践经验。文章第一部分介绍客户端健壮性测试的基本概念;第二部分分享了基于接口返回数据变异的App健壮性测试方案设计的思路;第三部分主要解读了变异数据的构造和异常检测方案设计;第四部分介绍了精简变异数据的探索方案。
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@技术头条
2024-03-12 22:45
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1
个人数据安全不完全指南
(thiscute.world)
这里介绍的并不是什么能一蹴而就获得超高安全性的傻瓜式方案,它需要你需要你有一定的技术背景跟时间投入,是一个长期的学习、实践与方案迭代的过程。另外如果你错误地使用了本文中介绍的工具或方案,可能反而会降低你的数据安全性,由此产生的任何损失与风险皆由你自己承担。
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@技术头条
2024-03-12 22:32
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1
简要说明 HTTPS 是如何保证数据安全
(www.addesp.com)
本文简要介绍HTTPS协议是如何保证数据在传输过程中的安全的。
由于是以介绍为主,所以不会涉及细节,而且肯定会有一些错误。如果想要详细了解可自行查阅资料。
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@技术头条
2023-11-06 23:31
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美团多场景建模的探索与实践
(tech.meituan.com)
本文介绍了美团到家/站外投放团队在多场景建模技术方向上的探索与实践。基于外部投放的业务背景,本文提出了一种自适应的场景知识迁移和场景聚合技术,解决了在投放中面临外部海量流量带来的场景数量丰富、场景间差异大的问题,取得了明显的效果提升。希望能给大家带来一些启发或帮助。
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@技术头条
2023-10-24 23:48
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@技术头条
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