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Flink 双流 Join 的3种操作示例
(developer.aliyun.com)
【简介】
在数据库中的静态表上做 OLAP 分析时,两表 join 是非常常见的操作。同理,在流式处理作业中,有时也需要在两条流上做 join 以获得更丰富的信息。
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@可耐芊小仙女
2020-11-24 15:55分享 / 0个评论
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本文主要讨论一个问题:ValueState 中存 Map 与 MapState 有什么区别?如果不懂这两者的区别,而且使用 ValueState 中存大对象,生产环境很可能会出现以下问题:CPU 被打满、吞吐上不去。
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鉴于有很多企业都无法配备专门的团队来解决 Flink SQL 平台化的问题,那么到底有没有一个开源的、开箱即用的、功能相对完善的组件呢?答案就是本文的主角——Apache Zeppelin。
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技术选型:为什么批处理我们却选择了Flink
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针对以上业务需求,有同学提出:“我们可以把所有原始数据放到数据库中,后续的 ETL 可以通过 SQL 实现。”
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@又拍云
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