秘密武器 | 看AnalyticDB如何强力支撑双十一
每年双11，不仅仅是剁手族的狂欢节，更是数据人的“大考”，是检验阿里云数据库技术团队技术水平与技术创新实践的舞台。本站已陆续推出双11护航背后的数据库技术实践与经验分享系列干货文章，敬请关注！今天为云原生数据仓库AnalyticDB的技术解析。
相关分享
1
喜欢
li
linux.cn
/
2022-05-06 23:10
系统管理员排除故障的五种武器
当你不知道从哪里开始时，这五个工具可以帮助你找到用户的 IT 问题的源头。
作为系统管理员，我每天都面临着需要快速解决的问题，用户和管理人员期望事情能够顺利地进行。在我管理的这样的一个大型环境中，几乎不可能从头到尾了解所有的系统和产品，所以我必须使用创造性的技术来找到问题的根源，并（希望可以）提出解决方案。
这是我 20 多年来的日常经验！每天上班时，我从不知道会发生什么。因此，我有一些快速而简陋的技巧，当一个问题落在我的身上，而我又不知道从哪里开始时，我一般就会采用这些技巧。
无图
0
喜欢
in
insights.thoughtworks.cn
/
2021-07-20 15:01
“四化”建设支撑企业研发效能提升
以提升研发效能为突破口，以“四化”建设为重要举措，配合两个阶段的实施策略，为企业带来客观可量化的增长。ThoughtWorks帮助多家企业定制并落地该方案，普遍带来了4个关键指标均提升20%+的效果。
无图
0
喜欢
yq
yqh.aliyun.com
/
2020-12-03 17:24
58到家为2000万家庭提供上门生活服务的背后是云计算的高效支撑
2016年，58到家开始使用阿里云的企业至尊服务。阿里云企业服务专家，对58到家的系统做了全链路评估，帮助客户明晰架构，优化配置。技术专家提供了专业的上云咨询服务。通过7*24小时工单、电话和IM群的支持，确保了58到家的问题能够得到快速定位和及时有效解决，确保了客户的云上体验。
无图
0
喜欢
de
developer.aliyun.com
/
2020-11-26 16:13
Hologres是如何完美支撑双11智能客服实时数仓的？
本文重点介绍Hologres如何帮助阿里巴巴客户体验部（CCO），构建集实时化、自助化、系统化于一体的用户体验实时数仓，完美助力双11场景，支持上千+服务大屏，削峰30%，节约成本近30%。
无图
0
喜欢
de
developer.aliyun.com
/
2020-11-23 14:14
申通完美支撑“双11” 亿级包裹背后的云基础设施
亿级包裹洪峰过境，千万级订单毫秒级响应，系统稳如泰山。今年双11，申通的系统前所未有的流畅与平稳。
无图
0
喜欢
de
developer.aliyun.com
/
2020-11-19 13:39
四两拨千斤：小巧新秀ClickHouse如何完美支撑史上最强双十一？
第12个双11已圆满结束，但对技术的探索永不止步。每年双11，不仅仅是剁手族的狂欢节，更是数据人的“大考”，是检验阿里云数据库技术团队技术水平与技术创新实践的舞台，今天为云数据库ClickHouse的技术解析。
无图
0
喜欢
yq
yq.aliyun.com
/
2019-12-25 16:17
万字干货 | 每秒7亿次请求，阿里新一代数据库如何支撑？
Lindorm，就是云操作系统飞天中面向大数据存储处理的重要组成部分。Lindorm是基于HBase研发的、面向大数据领域的分布式NoSQL数据库，集大规模、高吞吐、快速灵活、实时混合能力于一身，面向海量数据场景提供世界领先的高性能、可跨域、多一致、多模型的混合存储处理能力。目前，Lindorm已经全面服务于阿里经济体中的大数据结构化、半结构化存储场景。
无图
0
喜欢
yq
yq.aliyun.com
/
2019-12-04 15:00
这场骗局像极了爱情，阿里小程序“一云多端”用法律武器捍卫爱情
王某通过婚恋平台认识了自称丁某的男士,并添加其社交账号,对方通过包装自己的社交形象,伪装成成功男士,并经常发送甜言蜜语俘获王某芳心。在确定男女朋友关系后,丁某便引诱王某去彩票平台帮忙充值刷流水,声称充值后随时可以提现。王某先后充值2万元后,发现所谓可以提现的网址无法打开,也无法联系到丁某时,才意识到被骗。
无图
0
喜欢
yq
yq.aliyun.com
/
2019-10-16 16:54
AnalyticDB for PostgreSQL 6.0 新特性介绍
阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 为采用MPP架构的分布式集群数据库，完备支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法，支持PL/SQL存储过程，触发器，支持标准数据库事务ACID。ADB PG通过行存储、列存储、多种分区表和索引等机制，可以支持海量数据的交付分析，也支持ETL批处理任务。
无图
0
喜欢
yq
yq.aliyun.com
/
2019-08-01 15:39
AnalyticDB for MySQL 3.0 技术架构解析
企业数据需求不断变化，近年来变化趋势日益明显，从数据的3V特性看：体积，速度和变化；Big Data强调数据量，PB级以上，是静态数据。而Fast Data在数据量的基础上，意味着速度和和变化，意味着客户可以更加实时化、更加快速地进行数据处理。在Forrester最近的一项研究中，超过75％的受访公司已经使用Fast Data解决方案。 在接受调查的人中，88％表示他们需要近乎实时地对数据执行分析。
无图