深度 | 每秒1.4亿次！再度刷新TPS记录的PolarDB如何应对双11“尖峰时刻”？
2020年是云原生数据库PolarDB全面支撑天猫双十一的第二年，天猫交易、买家、卖家以及物流等系统在双十一期间基于PolarDB为亿万客户提供了顺滑的体验。同时，PolarDB还刷新了去年由自己创造的数据库处理峰值（TPS）纪录，今年TPS峰值高达1.4亿次/秒，较去年提升了60%。
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2024-11-23 21:44
StarRocks 物化视图刷新流程和原理
物化视图通过预计算显著提升查询性能，其刷新方式分为全量刷新和增量刷新。全量刷新适合一致性要求高的场景，增量刷新则高效应对数据变更。StarRocks独特的分布式引擎和自动优化策略，让数据处理更高效。你更倾向用哪种刷新方式？
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2024-09-08 23:31
了解和应对分布式拒绝服务攻击
分布式拒绝服务（DDoS）攻击是当今网络安全的重大威胁，如何有效应对是每个组织必须面对的挑战。本文详细介绍了DDoS攻击的类型、预防措施和应对策略，帮助你更好地保护系统免受攻击。想了解如何在面对DDoS时从容应对？不要错过这篇实用指南！
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2024-03-13 13:20
记一次无法弹出移动硬盘的记录
或许在当下云计算时代，已经很少有人会用到移动硬盘或U盘的经验，亦或者大多数人都没有弹出移动设备后再拨出的习惯。笔者因早年在使用U盘时经历过直接拨出U盘导致其报废的“惨痛”教训，因此对移出设备的操作是铭记于心，万不敢直接拨插移动设备。但就是这个只需点击一次移出设备的操作，很多时候就会让我们有些烦恼，因为它有时候总喜欢和你对着干。这不今天就遇上一件无法解释的诡异现象:移动硬盘无法弹出，尝试过之前的各种妙招后仍是无济于事，最后也只是能祭出万能的关机大法才算是得以解脱。
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2023-10-24 23:52
记录一下当年把 FreeBSD 中 zlib 砍到只剩一份的过程
软件项目中，实现同一功能的源代码只保留一份是一项十分重要的最佳实践，这种做法可以带来许多显而易见的好处。
FreeBSD 是一个有相当长历史的项目，而 zlib 是一个很常用的库，并且当时在整个系统中有多处不同的副本，因此我们希望这个迁移的过程尽可能平滑而尽量不要直接导致整个项目无法联编，或是需要长时间禁用某些模块的情况。
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2023-09-10 23:29
HDFS的一些知识点记录
HDFS的内部数据安全风险很多，总的来看，对于内部监控来说，一方面是将本来限制在IDC内部才可访问的Hadoop相关系统通过WebHDFS等HTTP(S)形式的API对办公网或外部进行了开放，扩大了攻击面，这个需要从Web/API层面去做分析和监控预警；另一方面是安全认证/加密等措施执行不到位，导致攻击者只要获取到master/namenode等地址信息就可以直接通过alluxio/hadoop等客户端直连，然后通过文件拷贝等方式获取parquet文件从而拿到敏感数据完成攻击，这个需要从主机层的异常命令操作分析来监控预警相关风险。
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2023-06-05 23:53
使用docker-compose部署最新版loki+promtail+grafana采集Nginx的日志流程记录
在一些轻量化的场景之中，使用 ELK 方案来解决日志问题就会比较笨重，素闻 Loki 比较香，今天折腾了一番，特此记录一下整个流程。本文不涉及 Loki 的深度使用与研究，但是参照本文，你可以快速把 Loki 拉起来，并且把 Nginx 日志正确采集进来。
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2023-03-15 10:38
用技术应对气候危机
本文将从软件对可持续发展的影响出发，举例介绍软件如何从三个方面降低碳排放。然后就其中一个方向，软件自身碳排放进行介绍。再到绿色软件的定义，度量和原则。最后提出作为软件从业人员现在可以做些什么。
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2023-02-12 14:06
廉价的家庭工作站设备改造记录：苹果垃圾桶（Mac Pro 2013）
聊聊最近对一台便宜的苹果老设备的使用和升级改造，以及过程中的小经验。
如果你没有在家里安静的进行长时间密集计算的需求，也不想“烧烤”你的 MacBook ，并且没有总成本低一些的要求，那么这个方案或许并不适合你。
相比之下，我更推荐采购支持 ECC 内存的搭载 13 代桌面 CPU 工作站（如 P360 之类的），功耗比、性能、可扩展性都很棒，美中不足的只有三点：体积大一些，使用的是工作频率不高的 DDR5 ECC 内存，价格会是这台设备的三倍。
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2022-09-29 17:32
日志记录的最佳实践
好的日志不仅可以为程序开发提供便利，为故障排除提供最重要的辅助信息，更可以为业务或基础设施提供优化建议或数据统计。
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2022-08-31 23:14
如何应对开源组件⻛险？软件成分安全分析（SCA）能力的建设与演进
随着 DevSecOps 概念的推广，以及云原生安全概念的快速普及，研发安全和操作环境安全现在已经变成了近几年非常热的词汇。目前，在系统研发的过程中，开源组件引入的比例越来越高，所以在开源软件治理层面安全部门需要投入更多的精力。但由于早期技术债的问题，很多企业内部在整个研发流程中对使用了哪些开源组件、这些开源组件可能存在哪些严重的安全隐患等相关的问题，几乎是没有任何能力去进行收敛，多年前的 SCA（Software Composition Analysis 软件成分分析）技术又重出江湖，变成该领域⻛险治理的一个“神器”。本文主要探讨如何利用 SCA 技术实现对开源组件⻛险治理相关能力的建设与落地，希望给大家以启发或者帮助。
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