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技术助援公益 Serverless应用引擎上线北大打卡项目
(yqh.aliyun.com)
【简介】
使用 SAE大幅提升了北大打卡项目从0到1搭建的交付效率,为该项目在疫情期间提供稳定服务,提供了强有力的保障。后续该项目不仅会继续支撑高校打卡,也会作为开发者学习开源流程和基础开发技能的入门项目之一。
点击查看原文 >>
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@可耐芊小仙女
2020-12-02 12:30 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
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如何选择可以搞钱的技术栈
(crossoverjie.top)
文章探讨了如何选择有助于提升收入的技术栈。作者建议关注数据库、云原生技术(如 Kubernetes)、消息队列(如 Pulsar)等在企业中需求广泛且付费意愿强的领域。深入掌握这些技术有助于在求职和职业发展中获得更高回报。适合后端开发者、架构师以及希望提升自身市场价值的技术从业者阅读。
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@技术头条
2025-01-12 12:04
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鸿蒙应用签名实操及机制探究
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本文深入探讨了 HarmonyOS NEXT 的应用签名机制,详细解析了签名过程的每个步骤及其背后的实现原理,并通过源码分析了签名的校验机制。文章旨在揭示鸿蒙系统的安全设计思路,为从事鸿蒙研发的开发者提供参考。适合对鸿蒙系统安全机制感兴趣的开发者和安全研究人员阅读。
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@技术头条
2025-01-12 11:53
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k8s 云原生应用如何接入监控
(crossoverjie.top)
这篇文章介绍了如何在 Kubernetes 中监控 Pod 的运行状态,详细讲解了使用 Prometheus 和 Grafana 配置监控、收集指标、设置报警等步骤。通过具体示例,帮助开发者理解如何提升 Kubernetes 集群的可观察性,确保应用的高可用性。内容适合 Kubernetes 用户、DevOps 工程师以及对容器化应用监控感兴趣的技术人员,提供了实用的操作指南和最佳实践。
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@技术头条
2025-01-06 23:39
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这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA(域名生成算法)技术,涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例,展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者,提供了系统化的学习参考。
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Vercel 部署的单页应用(SPA)动态 Meta 标签实践
(innei.in)
在 Vercel 部署的单页应用(SPA)中,配置动态 Meta Tags 可改善 SEO 和分享体验。通过中间层实现 SSR 或利用 Edge Functions 渲染动态标签,可让每个页面呈现独立内容,兼顾性能与优化效果!
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@技术头条
2024-11-23 21:56
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本文介绍了 OWASP 安全项目的核心内容,包括常见的十大安全风险,如注入攻击、身份验证失效、敏感数据暴露等。文章详细说明了每种风险的原理及其防护措施,例如注入攻击的过滤策略、跨站脚本(XSS)防护以及安全配置错误的避免方法。这些措施帮助开发者提高 Web 应用的安全性,避免常见漏洞的利用。
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2024-11-02 16:56
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容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考
(blog.yuanpei.me)
本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用,旨在隔离代码执行环境,提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像,支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化,并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本,增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性,还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
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@技术头条
2024-11-02 16:40
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OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈
(crossoverjie.top)
本文详细解析了 OpenTelemetry 在企业中的技术栈应用,涵盖日志、指标和链路追踪的整合方案,帮助实现系统全方位的可观测性。介绍了 OpenTelemetry 的架构和关键组件如 Collector、eBPF,以及 SigNoz 和 OpenObserve 等开源工具,以实现统一的数据存储和可视化,适合需要高效、灵活监控的企业部署。
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@技术头条
2024-11-02 16:35
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新一代实验分析引擎:驱动履约平台的数据决策
(tech.meituan.com)
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎,该引擎对核心实验框架进行了标准化,并融合了众多先进解决方案,有效解决小样本挑战。同时,提供了多样化的溢出效应应对策略,并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法,以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
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@技术头条
2024-11-02 16:18
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搜索广告召回技术在美团的实践
(tech.meituan.com)
美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术,大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践,特别是结合扩散模型的多模态优化,适合关注广告技术和 AI 应用的读者。
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@技术头条
2024-09-09 23:47
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