技术助援公益 Serverless应用引擎上线北大打卡项目 (yqh.aliyun.com)

【简介】

使用 SAE大幅提升了北大打卡项目从0到1搭建的交付效率,为该项目在疫情期间提供稳定服务,提供了强有力的保障。后续该项目不仅会继续支撑高校打卡,也会作为开发者学习开源流程和基础开发技能的入门项目之一。

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@可耐芊小仙女 2020-12-02 12:30分享 / 0个评论
要不要再学学下面的文章?
带噪学习研究及其在内容审核业务下的工业级应用 (www.52nlp.cn)
从人脸识别,机器翻译到智能推荐,人工智能已经深入到现代社会的方方面面。现在工业上最常见的人工智能系统,往往依赖于大量有标签的数据。通常,优质的有标签数据需要耗费大量的人力、物力。而且人工打的标签的准确度,往往随着标注任务复杂度的提高而降低。

一般的人工智能算法,都是在干净的数据集上做学习和优化。在现实中的工业应用场景中存在大量弱监督的情况,即标签缺失(无监督、半监督)、标签错误(错监督)的情况。我们在第一个章节,简单介绍一下我们vivo ai lab两篇AAAI2021关于弱监督带噪学习的工作;并在第二章介绍一下我们的工作在内容审核业务下的工业级应用。
by @技术头条 2021-06-13 23:04 分享 查看详情
洞见RSAC | 生物行为识别技术在社工诈骗中的应用分析与探索 (blog.nsfocus.net)
人为因素才是安全的软肋,有意、无意的行为可造成潜在的威胁或者一连串的后果。2021年DBIR数据泄露报告(Data Breach Investigations Report)中提到85%的数据泄露涉及人的因素。社工攻击正是利用人的因素,引导操纵人们采取行动或泄露机密信息,以达到收集信息、欺诈或访问系统等目的的“骗局”。
by @技术头条 2021-06-13 22:41 分享 查看详情
Snort在工控系统入侵检测的应用 (blog.nsfocus.net)
近年来,国内外的工控安全事件频出,越来越多国家级APT组织的攻击目标开始转向工控领域,检测工控系统中的入侵行为具有重大意义。本文从实战出发,研究对施耐德的启停攻击过程,搭建开源Snort框架来完成对施耐德M580的攻击检测。
by @技术头条 2021-06-13 22:39 分享 查看详情
这5个能挣钱的SpringBoot项目,真TMD香! (mp.weixin.qq.com)
不得不佩服 Spring Boot 的生态如此强大,今天我给大家推荐几款 Gitee 上优秀的后台开源版本的管理系统,小伙伴们再也不用从头到尾撸一个项目了,简直就是接私活,挣钱的利器啊。
by @code小生 2021-06-06 15:02 分享 查看详情
几款 Github 上的高仿 app 项目 (mp.weixin.qq.com)
学技术的,多多少少都仿过出名的产品。一来,可以练练手,二来对知识点能查漏补缺。更重要的一点是能给你带来及时的正反馈,让学习的过程不那么枯燥。今天给大家介绍 GIthub 上几个仿造大厂的 app 项目。
by @code小生 2021-05-30 11:33 分享 查看详情
美团搜索中NER技术的探索与实践 (tech.meituan.com)
命名实体识别(Named Entity Recognition,简称NER),又称作“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译、面向Semantic Web的元数据标注等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要的地位。在美团搜索场景下,NER是深度查询理解(Deep Query Understanding,简称 DQU)的底层基础信号,主要应用于搜索召回、用户意图识别、实体链接等环节,NER信号的质量,直接影响到用户的搜索体验。

下面将简述一下实体识别在搜索召回中的应用。在O2O搜索中,对商家POI的描述是商家名称、地址、品类等多个互相之间相关性并不高的文本域。如果对O2O搜索引擎也采用全部文本域命中求交的方式,就可能会产生大量的误召回。我们的解决方法如下图1所示,让特定的查询只在特定的文本域做倒排检索,我们称之为“结构化召回”,可保证召回商家的强相关性。举例来说,对于“海底捞”这样的请求,有些商家地址会描述为“海底捞附近几百米”,若采用全文本域检索这些商家就会被召回,显然这并不是用户想要的。而结构化召回基于NER将“海底捞”识别为商家,然后只在商家名相关文本域检索,从而只召回海底捞品牌商家,精准地满足了用户需求。
by @技术头条 2021-05-28 22:52 分享 查看详情
GCanvas渲染引擎的演进 (fed.taobao.org)
GCanvas的定位是遵循w3c标准的跨平台的轻量级图形渲染引擎。有清晰的定位和目标,并且紧贴现有的业务,为业务提供丰富表现形式。

GCanvas引擎从早期的H5性能加速,到Weex业务落地,从小游戏的业务探索,到服务端渲染,再到小程序。经过几个阶段的发展后日渐成熟。

淘系无线架构的不断升级迭代,GCanvas随之保持着更新迭代的步调,在多个业务场景中使用,了解下一些应用案例。
by @技术头条 2021-05-27 22:31 分享 查看详情
当 SSR 遇上 Serverless,轻松实现页面瞬开 (fed.taobao.org)
最近随着 Rax SSR 完成渲染性能 6x React 的提升,以及工程上 Serverless 发布形式的对接,我想是时候跟大家介绍下 Rax SSR 了。

SSR 的全称是 Server Side Rendering,对应的中文名是:服务器端渲染,顾名思义是将渲染的工作放在 Server 端进行。

而与之对应的是 CSR ,客户端渲染,也就是目前 Web 应用中主流的渲染模式,一般由 Server 端返回的初始 HTML 页面,然后再由 JS 去异步加载数据,然后完成页面的渲染。
by @技术头条 2021-05-27 22:30 分享 查看详情
如何加快 Node.js 应用的启动速度 (fed.taobao.org)
我们平时在开发部署 Node.js 应用的过程中,对于应用进程启动的耗时很少有人会关注,大多数的应用 5 分钟左右就可以启动完成,这个过程中会涉及到和集团很多系统的交互,这个耗时看起来也没有什么问题。

目前,集团 Serverless 大潮已至,Node.js serverless-runtime 作为前端新研发模式的基石,也发展的如火如荼。Serverless 的优势在于弹性、高效、经济,如果我们的 Node.js FaaS 还像应用一样,一次部署耗时在分钟级,无法快速、有效地响应请求,甚至在脉冲请求时引发资源雪崩,那么一切的优势都将变成灾难。

所有提供 Node.js FaaS 能力的平台,都在绞尽脑汁的把冷/热启动的时间缩短,这里面除了在流程、资源分配等底层基建的优化外,作为其中提供服务的关键一环 —— Node.js 函数,本身也应该参与到这场时间攻坚战中。

Faas平台从接到请求到启动业务容器并能够响应请求的这个时间必须足够短,当前的总目标是 500ms,那么分解到函数运行时的目标是 100ms。这 100ms 包括了 Node.js 运行时、函数运行时、函数框架启动到能够响应请求的时间。巧的是,人类反应速度的极限目前科学界公认为 100ms。


by @技术头条 2021-05-27 22:28 分享 查看详情
华为手机刷微博体验更好?技术角度的一些分析和思考 (androidperformance.com)
滑动中加载图片最大的风险其实就是造成卡顿,因为图片加载本身就是一个比较重的操作,而高帧率的手机上,一帧的时间被压缩到很短,任何小的不确定性都有可能造成卡顿

所以厂商+应用的这个优化: 快速滑动不加载图片,慢速的时候再加载,然后优化滑动曲线 ,其实对厂商和应用都是非常有益处的
by @技术头条 2021-05-27 22:22 分享 查看详情