个推异常值检测和实战应用--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

异常值检测是大数据分析中一个重要的研究方向，实时异常值自动检测有助于运营人员快速发现系统异常问题。我们常说的异常值通常是相对于正常值来表述的，要结合实际业务来讲一个值是否正常，也就说这是一个业务描述。如果我们要解决一个业务问题，首先要做的就是将这个问题数学化，将业务描述转化为数学描述，这样你才可以使用适合的算法或使用其他分析方法来解决……

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由 @又拍云 2021-02-05 14:59 / 0个评论

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异常检测是什么？ (ixyzero.com)

简单整理一下在和AI对话时产生的一些对「异常检测」的理解，方便后面有需要的时候参考。

异常检测是识别与预期行为不同的事件或模式的过程（因此想要识别“异常”，就需要先明确“正常”是什么样的。一种逻辑是完全按照规范来，非白即黑，但在实际情况下这种的告警量太多导致基本不可用；另一种逻辑是按照统计指标进行从大到小排序，每次只处理当前的top5，要么正常要么异常，正常的话就去优化统计策略——加白，异常的话就加大统计指标权重，进一步发现更多异常。总之就是需要在准确率和召回率之间找到平衡）。

异常检测的准确性高度依赖于数据的质量，包括数据的完整性、一致性和准确性。

对于某些领域，需要深入了解数据的业务背景和特点，以便更好地识别异常。

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从存储模型聊一聊时序数据库的应用场景 (www.codedump.info)

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再者，大量内容相似的视频对于短视频平台存储、网络带宽等资源也是一个极大的挑战，为了不必要的资源浪费，对视频内容进行去重是非常有必要的。

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