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再聊跨端技术,React Native 0.64 新变化
(mp.weixin.qq.com)
【简介】
Flutter 最近也出了 2.0 版本,但大家可能觉得变化不大,而且社区的讨论主要围绕着 Dart 的空类型,可是我也看到了 Flutter 对于目前它的最弱项——对周边能力的支持做出努力。可以看出在未来,Flutter 作为主流跨平台开发潜力无限。
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@code小生
2021-05-23 23:24 / 0个评论
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@code小生
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React i18n CSR 最佳实践
(innei.in)
本文探讨 React 应用在客户端渲染中的 i18n 实践,包括懒加载、性能优化和翻译文件管理的最佳方法。
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@技术头条
2024-11-02 16:57
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关于 React App 业务逻辑的组织
(zgq.me)
本文探讨了 React 应用的业务逻辑组织策略,涵盖渲染逻辑拆分、文件结构优化、业务流程的表达方式和状态管理。通过引入自定义 Hook 和状态机,提升模块间的高内聚、低耦合,便于维护复杂逻辑。文章还建议通过命令式写法和状态划分来简化流程,避免逻辑交叉,从而减轻代码阅读与维护负担。
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@技术头条
2024-11-02 16:56
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容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考
(blog.yuanpei.me)
本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用,旨在隔离代码执行环境,提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像,支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化,并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本,增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性,还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
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2024-11-02 16:40
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OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈
(crossoverjie.top)
本文详细解析了 OpenTelemetry 在企业中的技术栈应用,涵盖日志、指标和链路追踪的整合方案,帮助实现系统全方位的可观测性。介绍了 OpenTelemetry 的架构和关键组件如 Collector、eBPF,以及 SigNoz 和 OpenObserve 等开源工具,以实现统一的数据存储和可视化,适合需要高效、灵活监控的企业部署。
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2024-11-02 16:35
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关于 React App 业务逻辑的组织
(zgq.me)
在 React 应用开发中,本文探讨了高效组织业务逻辑的实践,包含渲染逻辑拆分、代码文件结构、业务流程表达以及状态管理策略等要点。通过合理划分组件与状态模块,使用自定义 Hook 封装复杂逻辑,提升代码的可读性与维护性。特别是在复杂应用中,推荐使用状态机与命令式逻辑来简化业务流程,使代码更加直观清晰。
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2024-11-02 16:10
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搜索广告召回技术在美团的实践
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美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术,大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践,特别是结合扩散模型的多模态优化,适合关注广告技术和 AI 应用的读者。
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@技术头条
2024-09-09 23:47
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信息流广告预估技术在美团外卖的实践
(tech.meituan.com)
信息流广告的精准预估技术是提升外卖业务广告效果的关键。美团外卖通过深度模型优化,实现了从用户行为建模到长短期兴趣匹配的全面升级,提升广告点击率。本文详细解析了信息流广告背后的技术架构和实践经验,适合所有关注广告优化的技术爱好者。想了解美团如何高效提升广告预估准确率吗?
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@技术头条
2024-09-08 23:29
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一种适用于 Zustand 和 React Query 的前端数据管理方式
(innei.in)
本文介绍了一种结合Zustand和React Query进行前端数据管理的方法。作者指出,直接使用React Query进行复杂数据的乐观更新可能会导致性能和维护问题。通过使用Zustand创建数据映射表和自定义hook,可以简化状态管理和数据同步,提升效率和可维护性。文章还提供了在开发RSS信息流浏览器“Follow”中的应用示例。
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@技术头条
2024-08-06 08:19
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对“技术质问产品的几个常见问题”的回答
(blog.csdn.net)
给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享,提前收集了一些困惑,贴几条提及最多的,稍微聊一下。
哦对了,先帮产品说句话——技术同学,千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为,作为技术,如果你总觉得和你配合的产品都是傻X,那大概率,别人会觉得你也是——要不然,为什么选择与傻X共事?所谓 “若,我看周围皆傻X,料,世人看我亦如是”。
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@技术头条
2024-05-05 23:33
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现代Python CRUD技术栈
(farer.org)
作为一名资深Python CRUD boy,在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时,flask这些年来功能并没太大进步,想用什么还是得自己折腾,在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善,但它的笨重在需要深度定制时,又显得束手束脚。
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@技术头条
2024-05-05 23:18
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