陆奇:除了好代码,工程师怎样才算优秀? (androidperformance.com)

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转自:百度Family,内容为陆奇 2017 年 7 月 的百度内部分享,非常值得技术人员学习和思考。

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@技术头条 2021-05-27 08:12 / 原作者微博:@高爷 / 0个评论
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要不要再学学下面的文章?
前端工程师后端快速手册 (54chen.com)
作为前端工程师,拥有一定的后端知识是非常重要的。在日益复杂的Web应用开发中,前端工程师需要更全面地了解后端领域,包括数据库管理、安全性、Web框架的使用、AOP编程思想以及常见语言和框架的特性。本手册将为你提供一个简要但全面的后端知识概览,帮助你更好地理解后端开发的关键要点。
by @技术头条 2024-01-13 23:43 查看详情
后端工程师现代前端快速手册 (54chen.com)
大多数后端老人都会错过Node这一波的技术变化,还停留在JQuery的时代无法自拔,但实际上,前端发展已经日新月异,本文将从React和Vue的历史背景、基础原理、项目重要文件、常用知识等几个角度进行由潜入深的介绍,目的是使任何一位拥有后端开发经验的同学都可以快速上手前端开发,成为一名全栈开发人员。
by @技术头条 2024-01-13 23:43 查看详情
代码变更风险可视化系统建设与实践 (tech.meituan.com)
本文整理自美团技术沙龙第77期《美团亿级流量系统的质量风险防控和稳定性治理实践》。文章第一部分介绍了软件系统风险与变更;第二部分介绍了代码变更风险可视化系统的能力建设;第三部分介绍了整个系统在美团内部实践落地的情况;最后是对未来的规划和展望。希望对大家能有所帮助或启发。
by @技术头条 2023-10-24 23:48 查看详情
我是如何成为一名全栈工程师的? (insights.thoughtworks.cn)
这篇文章讨论了全栈开发的好处和如何开始转型,以及在需求分析和架构设计中如何分层和隔离业务变化。作者分享了不同类型知识的学习方法和针对语言和框架的练习建议,以及通过结对编程和TDD加速学习的技巧。
by @Thoughtworks 2023-08-30 11:25 查看详情
低代码,想说爱你不容易 (blog.yuanpei.me)
当我了解了低代码和零代码的差异以后,我突然明白,我需要的其实是零代码,因为我希望那帮业务人员能自己搞定,这样就不用再来烦我,可经历这段时间的“低代码”,我清醒地认识到,这个想法根本不现实。
by @技术头条 2023-07-04 23:24 查看详情
AI 加持的代码编写实战:快速实现 Nginx 配置格式化工具 (soulteary.com)
本篇文章聊聊如何使用 GPT 快速完成一个开源小项目,解决实际的问题,顺手点亮 GitHub 上 Nginx 开源社区的贡献者图标。“Talk is Cheap,Show you the Code。
by @技术头条 2023-07-02 23:45 查看详情
好代码的五个特质 (insights.thoughtworks.cn)
如何衡量代码好坏?SOLID采用了一组原则来定义好的代码,但是原则更像是规则,要么符合,要么不符合。而软件开发过程非常复杂,其间充满了平衡和妥协,事实上并没有一种非黑即白的规则可以适用。
by @Thoughtworks 2023-03-01 08:43 查看详情
用 Penpot 弥合设计和代码之间的鸿沟 (linux.cn)

用 Penpot 这个开源的设计工作空间来弥合编程和设计之间的鸿沟。

在计算机编程的大部分历史中,在创建应用的代码的程序员和创建应用的用户体验(UX)的设计师之间一直存在着鸿沟。这两个学科接受的培训大不相同,他们使用的工具也不同。程序员使用文本编辑器或集成开发环境来编写代码,而设计师则经常绘制小部件布局和潜在交互的示意图。虽然一些 IDE,像Eclipse和Netbeans,有界面设计组件,但它们通常专注于小部件的位置而不是小部件的设计。开源设计应用Penpot是一个协作式设计和原型设计平台。它有一套新的功能,使设计师和开发者可以很容易地用熟悉的工作流程协同工作。Penpot 的设计界面可以让开发者在设计过程中和谐地编写代码,这是其他工具所无法做到的。自从我们上次介绍它以来,它已经有了长足的进步。它的最新功能不仅改善了你使用 Penpot 的体验,还推动了开源的 Penpot 应用超
by @技术头条 2023-02-20 22:18 查看详情
代码的简单设计五原则 (insights.thoughtworks.cn)
简单设计五原则中,测试要确保通过(满足需求)、重复应该被消除、元素没必要就不要存在,这几条看起来相对具体,而且能见字如意。
by @Thoughtworks 2023-02-15 09:46 查看详情
基于代码属性图的自动化漏洞挖掘实践 (paper.seebug.org)
应用程序分析技术挖掘应用漏洞一直以来都是学术界和工业界的研究重点之一。从最初的正则匹配到最近的代码属性图挖掘方案,国内外有很多来自不同阶段的安全工具或商业产品来发掘程序代码的安全问题。在 Java 语言方面,业界已经有了不少出色的产品,如 CodeQL 等,但是,多数产品考虑的角度是从甲方视角或开源视角出发的,也就是产品的输入大部分是以源码为主。然而,我们安全研究人员更多面对地是编译后的项目,比如编译后的 WAR、第三方依赖 JAR 等形式。对于此类形式目标的漏洞挖掘,当前存在的审计产品或多或少都有一些限制,比如最近几年很火的 CodeQL 就无法直接处理此类形式的目标代码。当前,安全研究人员大多以人工或一些辅助工具来完成此类形式项目的漏洞挖掘。很明显,这种方式审计效率是非常低的,而且,审计结果也很容易遗漏。为此,需要一款能解决此类问题的工具。
by @技术头条 2023-02-12 14:12 查看详情