华为手机刷微博体验更好？技术角度的一些分析和思考 (androidperformance.com)

【简介】

滑动中加载图片最大的风险其实就是造成卡顿，因为图片加载本身就是一个比较重的操作，而高帧率的手机上，一帧的时间被压缩到很短，任何小的不确定性都有可能造成卡顿

所以厂商+应用的这个优化： 快速滑动不加载图片，慢速的时候再加载，然后优化滑动曲线 ，其实对厂商和应用都是非常有益处的

点击查看原文 >>

由 @技术头条 2021-05-27 22:22 / 原作者微博：@高爷 / 0个评论
赞过的人： @IT技术博客大学习
要不要再学学下面的文章？
容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考 (blog.yuanpei.me)
本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用，旨在隔离代码执行环境，提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像，支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化，并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本，增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性，还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。
by @技术头条 2024-11-02 16:40 查看详情
温故而知新：后端通用查询方案的再思考 (blog.yuanpei.me)
本文探讨了后端通用查询方案的设计，通过 `Gridify` 库启发，提出基于泛型和接口的查询模型，优化分页和过滤功能。实现细节包括 `QueryParameter` 类和 `IQueryableFilter` 接口的使用，自定义模型绑定方式，使查询参数更灵活，支持多种前后端兼容格式。文章强调开发中平衡灵活性与规范性，并认为在 AI 辅助编程背景下，程序员应专注于复杂问题解决和生产关系的改善。
by @技术头条 2024-11-02 16:39 查看详情
OpenTelemetry在企业内部应用所需要的技术栈 (crossoverjie.top)
本文详细解析了 OpenTelemetry 在企业中的技术栈应用，涵盖日志、指标和链路追踪的整合方案，帮助实现系统全方位的可观测性。介绍了 OpenTelemetry 的架构和关键组件如 Collector、eBPF，以及 SigNoz 和 OpenObserve 等开源工具，以实现统一的数据存储和可视化，适合需要高效、灵活监控的企业部署。
by @技术头条 2024-11-02 16:35 查看详情
第一性原理思考：解决问题的通用框架(续) (blog.devtang.com)
本文深入探讨了几种思维框架，包括28原理、谬误推导和终局思维等，帮助在决策中聚焦关键因素，判断信息真伪。文章还列举了常见误区，如误把相关性当因果、从众心理和情绪化决策等，提醒在信息泛滥中保持清晰的逻辑思维。通过案例分析，这些思维模式能有效提升问题解决和决策的效率。
by @技术头条 2024-11-02 16:25 查看详情
第一性原理思考：解决问题的通用框架 (blog.devtang.com)
本文介绍了解决问题的通用框架，基于“第一性原理”思考，分为信息收集、建模、判断和策略迭代四步。通过广泛收集经验与原始数据，建立问题模型，量化核心指标并不断优化策略，可以逐步解决复杂问题。框架虽无法保证执行到位，但帮助接近真实问题，为复杂决策提供可靠支持。
by @技术头条 2024-11-02 16:20 查看详情
新一代实验分析引擎：驱动履约平台的数据决策 (tech.meituan.com)
本文介绍了美团履约技术平台的新一代实验分析引擎，该引擎对核心实验框架进行了标准化，并融合了众多先进解决方案，有效解决小样本挑战。同时，提供了多样化的溢出效应应对策略，并针对不同业务场景提供了精准的方差和P值计算方法，以规避统计误差。希望对大家有所帮助或启发。
by @技术头条 2024-11-02 16:18 查看详情
搜索广告召回技术在美团的实践 (tech.meituan.com)
美团通过生成式关键词召回和多模态向量检索技术，大幅提升了搜索广告的召回效率。本文详细介绍了生成式大模型在广告召回中的实践，特别是结合扩散模型的多模态优化，适合关注广告技术和 AI 应用的读者。
by @技术头条 2024-09-09 23:47 查看详情
信息流广告预估技术在美团外卖的实践 (tech.meituan.com)
信息流广告的精准预估技术是提升外卖业务广告效果的关键。美团外卖通过深度模型优化，实现了从用户行为建模到长短期兴趣匹配的全面升级，提升广告点击率。本文详细解析了信息流广告背后的技术架构和实践经验，适合所有关注广告优化的技术爱好者。想了解美团如何高效提升广告预估准确率吗？
by @技术头条 2024-09-08 23:29 查看详情
Semantic Kernel 视角下的 Text2SQL 实践与思考 (blog.yuanpei.me)
本文深入探讨了人工智能领域的最新进展，特别是大型语言模型（LLMs）的应用及其与检索增强生成（RAG）技术的结合。文章首先引用《诗经》中的名句，比喻技术的快速发展，随后讨论了 Agent 的概念，强调了其规划、记忆和工具使用的能力。作者分享了对市场上主流 Agent 产品的体验，并提出了对大模型动态规划任务的信念。文中还介绍了 Text2SQL 技术，展示了如何将自然语言转化为 SQL 语句，以及这一技术如何帮助大模型与关系型数据库连接。最后，作者反思了技术进步对人类社会的影响，特别是在效率提升与人类幸福感之间的关系。|
by @技术头条 2024-08-06 07:35 查看详情
对“技术质问产品的几个常见问题”的回答 (blog.csdn.net)
给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享，提前收集了一些困惑，贴几条提及最多的，稍微聊一下。

哦对了，先帮产品说句话——技术同学，千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为，作为技术，如果你总觉得和你配合的产品都是傻X，那大概率，别人会觉得你也是——要不然，为什么选择与傻X共事？所谓 “若，我看周围皆傻X，料，世人看我亦如是”。
by @技术头条 2024-05-05 23:33 查看详情
使用微博登录，分享你的文章到本站