×
提示:
×
提示:
请:
谢谢!
Toggle navigation
技术头条
最新
读点非技术
我也分享
赞过
我的
IT技术博客大学习
微博登录
1
产品运营系列:现状跟踪,指标统计
(ningg.top)
【简介】
跟踪产品和业务的状况,对整体情况,有一个客观的判断,才能支持下述决策:
1、发现风险:哪个地方,出现风险之前,细微的指标,都有反映,有的剧烈、有的微弱;
2、业务预测:预判业务的增长规模,以及需要提前准备的资源(人力、资金)等
支撑决策:发现业务的客观规律,获取客户/用户的反馈,支持科学决策。
上面所有的决策,都需要客观的跟踪产品和业务状况,都需要进行量化,也就需要指标,指标分为:
1、核心指标:真正的直接反应核心的供给、需求、利润、品质等情况;
2、关联指标:其他关联的周边指标,方便发掘潜在问题、增长点、改进策略等情况。
点击查看原文 >>
由
@shengting
2021-06-20 10:39 / 0个评论
赞过的人:
@IT技术博客大学习
要不要再学学下面的文章?
1
20 个 IT 运维必知的指标
(dusays.com)
本文列出了 IT 运维的 20 个关键指标,如响应时间、错误率、吞吐量、可用性等。这些指标涵盖系统性能和稳定性监测,帮助运维人员全面评估并优化系统表现。此外,还包括 CPU 使用率、内存利用、数据库响应时间和安全事件率等,提供了具体参考值和优化建议,是运维工作的重要参考。
by
@技术头条
2024-11-02 16:53
查看详情
1
一次产品重构的复盘
(hiwannz.com)
本文深入复盘了一次完整的产品重构过程,明确了重构的时机和阶段性目标。重构中主要解决了架构混乱、性能瓶颈和用户体验不佳等问题。具体操作包括重构代码模块、优化数据库查询、引入缓存机制,并通过用户行为数据来调整功能细节。作者还提出了应对重构风险的方法,如建立测试闭环、逐步发布和快速响应用户反馈,以确保重构效果和产品稳定性。
by
@技术头条
2024-11-02 16:45
查看详情
1
统计之魂,人生之师 —— 祝吴喜之老师八十寿辰快乐
(bjt.name)
本文致敬吴喜之教授的教学与研究贡献,分享了他对统计学的深远影响,以及通过 R 语言和自学精神,激励学生不断追求知识和学术创新。
by
@技术头条
2024-11-02 16:31
查看详情
0
从 Prometheus 到 OpenTelemetry:指标监控的演进与实践
(crossoverjie.top)
本文总结了OpenTelemetry中指标的概念与使用。作者介绍了OpenTelemetry如何收集和处理应用程序的性能指标,包括计数器、仪表和直方图等核心概念。文章还讨论了如何在应用中实现这些指标的监控,并通过代码示例展示如何使用OpenTelemetry SDK进行集成。此外,作者分享了将指标数据导出到Prometheus和Grafana进行可视化的步骤。
by
@技术头条
2024-08-06 08:07
查看详情
1
对“技术质问产品的几个常见问题”的回答
(blog.csdn.net)
给某大厂的技术新人做了一个关于产品思维的分享,提前收集了一些困惑,贴几条提及最多的,稍微聊一下。
哦对了,先帮产品说句话——技术同学,千万别简单地用“那个产品是傻X”来回答以下问题。这是因为,作为技术,如果你总觉得和你配合的产品都是傻X,那大概率,别人会觉得你也是——要不然,为什么选择与傻X共事?所谓 “若,我看周围皆傻X,料,世人看我亦如是”。
by
@技术头条
2024-05-05 23:33
查看详情
1
系统性能指标:洞察系统运行的关键脉搏
(jokerbai.com)
在当今数字时代,软件系统在我们的生活和工作中发挥着越来越重要的作用。我们需要确保这些系统能够在高负载、高并发的情况下稳定运行,为用户提供良好的体验。为了实现这一目标,我们需要关注系统性能监控指标,洞察系统运行的关键脉搏。本文将从指标分类、指标详细说明等方面介绍系统性能监控指标的相关知识,帮助你更好地理解和应用这些关键数据。
by
@技术头条
2023-11-30 23:34
查看详情
1
腾讯云日志产品CLS使用以及成本控制的最佳实践
(wiki.eryajf.net)
日志成本控制主要有如下几个维度:- 减量:去掉没有意义的无效日志,只打印关键日志。- 减周期:尽可能减少日志存储的时长。- 转低频:低频相较于标准存储,可降低 6 0%--70%的成本。- 慎开全文索引:全文索引将会把所有日志全部索引一遍,并且这个存储是未压缩的存储,如果开启全文索引,则存储往往会比不开的存储高出 4--10 倍。
by
@技术头条
2023-07-04 23:07
查看详情
1
Web性能评价指标
(insights.thoughtworks.cn)
遇见用户抱怨性能时,不要先入为主地判定性能差,逐个排查系统可能有的性能问题,优化非最佳实践。而应该理性地以用户为中心,收集真实用户数据,衡量系统性能好坏。
by
@Thoughtworks
2023-03-24 09:57
查看详情
1
被遗漏的度量指标
(insights.thoughtworks.cn)
度量软件开发生产力的指标维度和数量,需要取得平衡,既要少到能恰好代表软件开发生产力关键要素,也要多到恰好能提供用于持续改进的上下文。
by
@Thoughtworks
2023-02-08 10:59
查看详情
1
性能指标的信仰危机
(insights.thoughtworks.cn)
我观察到对于大部分前端工程师又或者曾经的自己而言,做性能监控是一个被“喂”的过程,即会惯性的收集已有指标和利用已有工具。又因为性能优化工作过程前置结果后置的关系,等到我们有需求发生时才会发现当下收集的数据并非是我们想要的。
by
@Thoughtworks
2022-06-07 15:56
查看详情
使用微博登录,分享你的文章到本站
评论:
提交评论
近一周被赞排行
分享文章被赞得多,您就会出现在上面。还能给您微博带来新粉丝哦!