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Spark向量化计算在美团生产环境的实践
美团在 Spark 生产环境中引入了向量化计算,使用 Gluten 和 Velox 框架,实现了大数据任务的加速和资源优化。本文详细讲解了 Spark 向量化的原理、性能提升以及美团的实施过程和遇到的挑战,适合关注大数据优化的技术人员。
通过编写嵌入式系统入门边缘计算
用于操控无线调制解调器的 AT 设备包是 RTOS 最流行的扩展功能之一。
RTOS 是一个开源的嵌入式设备操作系统,由 RT-Thread 开发。它为开发者提供了标准化的、友好的基础架构,开发者可以基于各种设备编写代码,它包含大量有用的类库和工具包,使开发过程更加便捷。
RTOS 使用的是模块方式,以便于扩展,这一点跟 Linux 类似。各种软件包可以让开发者将 RTOS 用于任何想要的目标设备。RTOS 最常用的一种扩展是 AT 设备包,它包含各种不同 AT 设备(例如调制解调器)的移植文件和示例代码。
在超过 62,000 次下载中(截止至撰写本文时),最流行的 RTOS 扩展之一是 AT 设备包,其中包括用于不同 AT 设备的移植文件和示例代码。
隐私计算在医疗行业的应用
隐私计算是指在提供隐私保护的前提下,实现数据价值挖掘的技术体系,目前主要包括三大核心技术,分别是:联邦学习(Federated Learning)、安全多方计算(Secure Multi-Party Computation)和可信执行环境(Trusted Execution Environment)。 隐私计算基于同态加密和密码学底层协议,可以实现“数据可用不可见”的效果,在满足法律法规和数据安全的条件下,加速数据的流转。
使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务(后篇)
前面两篇内容,我们聊过了如何在尽可能不写代码的情况下,完成一个可用的公式渲染接口,本篇我们深入的聊一下如何调整设计,让服务更可靠,性能更好。
使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务(中篇)
在前篇文章[《使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务(前篇)》]中,我们已经使用 Nginx 和开源软件 Math-API 搭建了一个基础的公式渲染服务。虽然在测试中可以正常工作,但是存在高并发的情况下服务压力过大,会导致预期之外的事情发生。本篇文章,我们就接着上篇文章内容,在尽可能“不编码”的情况下,继续进行性能调优工作。
使用 Docker 和 Node 搭建公式渲染服务(前篇)
在网页中渲染公式一直是泛学术工具绕不开的一个功能,最近更新产品功能,正巧遇到了这个需求,于是使用容器方式简单实现了一个相对靠谱的公式渲染服务。分享出来,希望能够帮到有类似需求的同学。
走进向量计算:制作 OpenBLAS Docker 预构建产物镜像
本篇文章,将聊聊如何在容器中完成支持多 CPU 架构(x86、ARM)、多种 CPU 类型(Intel、AMD)的 OpenBLAS 的 Docker 镜像,来让包括 Milvus 在内的,使用 OpenBLAS 的软件的 Docker 镜像构建可以“又稳又快”。我会试着在接下来的内容中,持续分享如何让一个拥有着一万多颗“星星”的大型数据库项目的容器构建过程不断提速。
在 kbone 中实现小程序 svg 渲染
kbone 是微信团队开源的微信小程序同构框架,与基于语法树转换的 Wepy、Taro 等传统框架不同,kbone 的思路是在逻辑层用类似 SSR 的方式模拟出 DOM 和 BOM 结构,让逻辑层的 HTML5 代码正常运行;而 kbone 会负责将逻辑层中的虚拟 DOM 以 setData 的形式传递给视图层,让视图层利用小程序组件递归渲染的能力,产生出真实的 DOM 结构。
使用 kbone 之后,我们可以将小程序页面理解为一个独立的 html 文档(而不是 SPA 中的一个 router page)。在每个页面的 JS 中初始化 kbone,为逻辑层提供虚拟 DOM 和 BOM 的环境,然后就可以像 H5 一样加载各种主流前端框架和业务代码,kbone 会负责逻辑层和视图层之间的 DOM 和事件同步。
服饰3D柔性渲染调研及实践
当前全球服装制造的产业链中,我国的中小企业的难以参与到其中利润最高的环节比如产品的设计和研发,主要原因就是服装设计的难度和成本高,因此需要一些创新技术来减少制作成本、降低门槛。
3D服装设计就是解决方案之一,采用3D技术可以直接在虚拟模特上实现打样,并且迭代修改、交付样品也可以通过线上实时完成,相比于传统服装设计方式,大幅减少了服装出品的时间成本,并且也在一定程度上降低了上手难度和学习门槛。
分布式计算框架状态与容错的设计
本文从通用视角介绍了状态与容错的基本概念,以Hadoop、Spark、Flink为例分析了具体框架的实现原理。
