当今的生活和工作都是快节奏的，人们每天都会遇到各种各样的事情，并需要做出做相应的决策：哪些事情先做，哪些事情后做，哪些事情应该做，哪些事情不应该做。前些天有读到一篇文章：How to Optimize Your Daily Decisions，作者所做的思考，以及给出的建议，不仅通俗易懂，而且也方便用于日常工作、生活。因此有翻译成中文，分享给有需要的朋友；以下是原文。
这篇文章深入解析了 Go 语言中的 CacheLine 数据结构，详细探讨了其在多核环境下的内存对齐、伪共享问题以及性能优化方法。通过具体的代码示例和实验分析，文章展示了如何利用 CacheLine 提升并发程序的性能。内容专业且实用，对开发高性能 Go 应用的工程师有很高的参考价值，值得推荐阅读和分享。
最近和公司一个开发团队探讨了一下他们正在开发的游戏中遇到的性能问题，看看应该如何优化。这个游戏的战斗场景想模仿亿万僵尸(They are billions）的场景。在亿万僵尸中，场景中描绘了上万的僵尸潮，但我们这个游戏，超过 500 个僵尸就遇到了性能问题。固然，手机的硬件性能比不上 PC ，但 500 这个数量级还是略低于预期。
谢谢！