收藏!Echarts数据可视化开发中的一些技巧和常见问题汇总 (mp.weixin.qq.com)

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在做数据可视化开发过程中,一般使用较多的就是 Echarts 图标库了,完全免费,代码开源,且上手快,文档和示例都比较全面,接下来就分享一些 Echarts 图标库的一些使用技巧和对常见问题进行汇总。

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@code小生 2021-08-01 18:59分享 / 0个评论
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绿盟数据安全整体建设思路 (blog.nsfocus.net)
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Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧 - Sleep 和 Uninterruptible Sleep 篇 (androidperformance.com)
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Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧 - Running 篇 (androidperformance.com)
本文是 Systrace 线程 CPU 运行状态分析技巧系列的第二篇,主要分析了 Systrace 中 cpu 的 Running 状态出现的原因和 Running 过长时的一些优化思路。
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我的移动开发程序人生 - 写在创业十周年 (blog.devtang.com)
我是移动互联网时代兴起时的第一批开发者,见证了移动互联网将传统的 PC 互联网颠覆的过程。也有幸参与其中,推动移动互联网行业的发展。
本文介绍了我从接触计算机到选择职业开发道路,最后再承担起更多非技术工作的过程。希望我的程序人生能够帮助到大家,在面对新的时代机遇时抓住机会,与时代共舞。
by @技术头条 2022-06-19 22:43 分享 查看详情
蒙皮数据的压缩 (blog.codingnow.com)
传统的蒙皮数据需要在模型顶点上存两组数据,其一为该顶点受哪些骨头的影响,其二为受这些骨头影响的权重。因为 GPU 的对齐影响,通常游戏中会将同一顶点受影响的骨头数量上限设为 4 。如果不做任何优化,骨头总数在 256 以下时,每个顶点需要 4 个字节保存骨头编号,再用 4 个 float 表示分别的权重。

因为权重之和总是为 1 ,所以,只用 3 个 float 也是可以的(第四个权重通过简单的计算就可以得到)。

因为权重总是 0-1 之间的数字,所以 32bits float 的精度远超所需,我们也并不需要浮点数。所以用 16bits [0,65535) 甚至 8bits (0,255] 来表示 0-1 的权重也够了。

所以,蒙皮一般至少占用 64bit 的定点数据 (4+4 bytes) 。

如果想进一步压缩,就需要一些复杂的技巧了。
by @技术头条 2022-06-19 22:42 分享 查看详情
正确处理全球五大互联网注册机构的 IP 数据 (soulteary.com)
如果我们不需要精准判断服务请求来源和用户 IP 归属地,使用全球五大 RIR 机构每日更新的 IP 分配数据,相比较使用商业 IP 数据库而言,会是一个低成本的方案(免费)。本文将聊聊如何正确对 APNIC、ARIN、RIPE NCC、LACNIC 和 AFRINIC 这五个全球顶级互联网注册机构(RIR)的 IP 注册数据进行处理。
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层次组件的问题 (blog.codingnow.com)
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