2021最顶级React组件库推荐 (mp.weixin.qq.com)

【简介】

其实我主要把 Bootstrap 看作是一个 UI 库。它不会帮你赢得任何设计奖项,但可以用来完成一些边缘项目和最小可行产品。

点击查看原文 >>

@code小生 2021-08-29 13:27 / 0个评论
赞过的人: @code小生
要不要再学学下面的文章?
NextJS/React 加载远程组件 (innei.in)
写过文档的大佬们都知道 MDX 这个东西,对原本的 Markdown 进行了扩展,可以在 Markdown 中直接使用框架组件(React,Vue 等等)。
现在也有很多静态生成的博客使用 MDX 去编写博文,在博文中内嵌了 React 组件,在一些需要交互式的场景中,在传统的 Markdown 只能展示内容,而使用了组件就可以把死的文字变活。
MDX 的原理是在项目构建时,解析 Markdown 抽象语法树,把引入的组件进行了编译,然后嵌入到了文章内部。
而使用 MDX,就必须要引入编译时。而对于 CMS 类型的博客网站,因为内容都是动态生成的,就无法使用 MDX。
那么有没有办法去想一个歪路子去实现呢。
by @技术头条 2024-03-13 13:21 查看详情
美团外卖推荐关于用户新颖体验优化的技术探索 (tech.meituan.com)
外卖场景下,用户“复购”属性强、下单频次高,既想下单老商家,也会想换换“新口味”。为更好平衡用户的复购、尝新体验,外卖推荐团队从2022年起开始持续投入,构建了外卖场景新颖性推荐的体系化解决方案。截止目前,外卖首页用户曝光新颖性累计提升19%+,新颖好评率累计提升7%+,用户新颖体验Case率累计降低18%+。本文将详细介绍外卖首页Feed用户新颖体验优化过程中面临的挑战、解决思路以及业务思考。
by @技术头条 2023-07-23 12:21 查看详情
基于AI+数据驱动的慢查询索引推荐 (tech.meituan.com)
目前,美团内部的日均慢查询数量已经超过上亿条,如何对对这些慢查询进行分析并建立合适的索引,是美团数据库研发中心面临的一项挑战。美团数据库平台研发组与华东师范大学展开了科研合作,通过基于AI+数据驱动的索引推荐,来与基于代价的方法并行地为慢查询推荐索引,以提升推荐效果。
by @技术头条 2023-07-04 23:28 查看详情
交互式推荐在外卖场景的探索与应用 (tech.meituan.com)
外卖场景的用户停留时长低于传统电商,对用户实时需求的理解和反馈有更高的要求。针对业务问题,外卖推荐团队从2021年起开始持续投入,最终摸索出了一套适用于外卖场景的交互式推荐架构和策略,并取得了较好的收益。本文详细介绍了外卖首页Feed在搭建交互式推荐时遇到的挑战和解决思路。
by @技术头条 2023-07-02 23:41 查看详情
大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用 (tech.meituan.com)
美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中,思考分析了场景的特点与挑战,针对性地进行了模型设计,并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地,带来了线上收入提升。本文主要介绍了大规模图召回技术在美团到店广告场景下的实践经验,包括模型设计思路、模型迭代历程、大规模训练工具以及线上部署性能优化等,希望为从事相关工作的读者带来一些启发。
by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情
美团外卖推荐情境化智能流量分发的实践与探索 (tech.meituan.com)
美团外卖推荐团队在推荐算法的长期落地实践中,针对外卖业务情境化特点对排序模型进行深入探索与优化。本文介绍了面向情境化建模的“情境细分+统一模型”建模思路,通过用户行为序列建模以及专家网络两个模块的优化,实现不同场景间对信息独有性的刻画和信息共性的相互传递,进而提升全部流量效率。
by @技术头条 2022-12-24 23:31 查看详情
知识图谱增强下的智能推荐系统与应用-于敬 (www.52nlp.cn)
经过多年的推荐系统理论发展,已经产生了三代主要的推荐系统。第一代推荐系统(1995-2005),主要包括三种方法:基于内容过滤的方法、基于协同过滤的方法和混合方法,技术上主要是规则统计和机器学习。第二代推荐系统(2003-2014),主要是基于时间、位置、用户组评分等特征上下文,对这一代推荐系统的研究目前仍在进行中。第三代推荐系统的研究更侧重在基于表示学习的语义模型以及在推荐过程中会有较多的关于知识组件的使用。
by @技术头条 2022-12-18 20:48 查看详情
重新思考 React 项目架构 (teobler.com)
这篇文章想聊聊这四年我对前端架构的认识及思考,这是一个慢慢演进和一步步推翻自己的过程。
by @Teobler 2022-10-17 13:52 查看详情
如何应对开源组件⻛险?软件成分安全分析(SCA)能力的建设与演进 (tech.meituan.com)
随着 DevSecOps 概念的推广,以及云原生安全概念的快速普及,研发安全和操作环境安全现在已经变成了近几年非常热的词汇。目前,在系统研发的过程中,开源组件引入的比例越来越高,所以在开源软件治理层面安全部门需要投入更多的精力。但由于早期技术债的问题,很多企业内部在整个研发流程中对使用了哪些开源组件、这些开源组件可能存在哪些严重的安全隐患等相关的问题,几乎是没有任何能力去进行收敛,多年前的 SCA(Software Composition Analysis 软件成分分析)技术又重出江湖,变成该领域⻛险治理的一个“神器”。本文主要探讨如何利用 SCA 技术实现对开源组件⻛险治理相关能力的建设与落地,希望给大家以启发或者帮助。
by @技术头条 2022-08-31 23:14 查看详情
美团综合业务推荐系统的质量模型及实践 (tech.meituan.com)
推荐系统是效果导向的数据应用服务,在功能的“有”和“无”之间,有很长的效果“好”和“坏”的光谱。本文以用户请求的粒度建立质量模型,通过数据血缘关联了数据表、算法模型、系统服务和用户请求,并结合美团综合业务的实践进行了拓展泛化,希望能对大家有所帮助或启发。
by @技术头条 2022-08-18 23:36 查看详情