手机Python编程神器！
尝试安装了很多Python移动编程软件，发现了很多问题，不是编码效率低就是各种bug。今天向大家推荐两款精心挑选的手机编程软件，它们也是非常成熟的手机编程工具。
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2024-05-05 23:18
现代Python CRUD技术栈
作为一名资深Python CRUD boy，在今天用flask和django干这些体力活已经稍显过时，flask这些年来功能并没太大进步，想用什么还是得自己折腾，在工程化方面比较考验开发者的个人素养。而django的虽然功能完善，但它的笨重在需要深度定制时，又显得束手束脚。
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me.ursb.me
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2023-12-26 22:16
十年编程之路
时光荏苒，回首望去，自系统接触编程已近十年，这篇月刊就写写这十年的编程之路吧。
深得周围小朋友的羡慕，家里小时候是开网吧的，因此我对电脑游戏向来比较熟悉，但未曾设想过以后会走向编程的道路。2007 年的时候，初中组织了一波 Pascal 的奥赛班我也半途而废了， 2013 年高考之后报了教育技术学专业，这是一个在教育学院里和计算机稍稍沾些边的理科专业。如果按照正常的轨迹发展，想着大概毕业以后凭着专业的教师资格回老家的中小学当一名老师吧。
但一切在 2014 年的年初发生了改变。
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2023-11-06 22:56
Rust并发编程番外篇: Mutex内部实现
Mutex是最常用的一种同步原语，它提供了互斥锁的功能,多线程可以互斥访问共享数据以及通过锁保护临界区。Rust标准库提供了Mutex的实现，接下来我们看看它是怎么实现的。
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2023-10-24 23:56
Rust并发编程 - 容器类并发原语
Rust 在并发编程方面有一些强大的原语，让你能够写出安全且高效的并发代码。最显著的原语之一是 ownership system，它允许你在没有锁的情况下管理内存访问。此外，Rust 还提供了一些并发编程的工具和标准库,比如线程、线程池、消息通讯(mpsc等)、原子操作等，不过这一章我们不介绍这些工具和库，它们会专门的分章节去讲。这一章我们专门讲一些保证在线程间共享的一些方式和库。
并发原语内容较多，分成两章，这一章介绍Cow、beef::Cow、Box、 Cell、RefCell、OnceCell、LazyCell、LazyLock 和 Rc。 我把它们称之为容器类并发原语，主要基于它们的行为，它们主要是对普通数据进行包装，以便提供其他更丰富的功能。
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www.52nlp.cn
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2023-07-23 11:28
Python源码剖析：深度探索Cpython对象
Python是一门备受推崇的脚本语言，以其简单的语法和全面的功能而著称，可快速实现各种业务。本文从 CPython 对象构造器入手，介绍了浮点数对象在 CPython 底层数据结构中的表现形式以及对象创建的过程。通过进一步了解 CPython 动态性的实现方式，读者可望在阅读 CPython 源码后提升编写高质量代码的能力。
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2023-07-23 11:24
为什么说并发编程很难？
最近看到一本关于算法的新书，买过来学习。这本书中有一道并发问题，也是我先前多次分过的一道题：水分子的产生。
这是一道并发题，在《The Little Book of Semaphores》v2.2.1 2006年版本中就有这道题("Building H2O"),而且据作者说这道题已经在伯克利大学的操作系统课程中十余年了，看起来是Andrews的并发编程的一道练习题。
这道题也被收编到leetcode的并发题中：H2O 生成。题目和这本书中的内容一样，是一道标记为中等难度的题目。
所以说这道题至少存在30年了，理论上大家对这道题目研究的就是透透的。
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2023-07-04 23:14
聊一聊：Python和Golang的垃圾回收
GC作为现代编程语言的自动内存管理机制，专注于两件事：1. 找到内存中无用的垃圾资源 2. 清除这些垃圾并把内存让出来给其他对象使用。GC彻底把程序员从资源管理的重担中解放出来，让他们有更多的时间放在业务逻辑上。但这并不意味着码农就可以不去了解GC，毕竟多了解GC知识还是有利于我们写出更健壮的代码。
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2023-07-04 23:11
使用底层的syscall.Socket实现网络编程
socket 函数是一个系统调用，用于在操作系统内核中创建一个新的网络套接字。套接字是一种在网络上进行通信的抽象对象，通过套接字，应用程序可以使用不同的网络协议进行通信，如 TCP、UDP 等,甚至我们可以实现自定义的协议。
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2023-07-02 23:27
使用多线程为你的 Python 爬虫提速的 N 种姿势，你会几种？
和大多数学习 Python 的人一样，博主学习 Python 是从写爬虫开始的，而这个爬虫程序刚好是那种抓取“宅男女神”的程序，下载图片无疑是整个流程里最关键的环节，所以，整个优化的核心，无外乎提升程序的稳定性、提高抓取速度。所以，接下来，我会带大家走近 Python 中的多线程编程，涉及到的概念主要有线程(池)、进程(池)、异步I/O、协程、GIL等，而理解这些概念，对我们而言是非常重要的，因为它将会告诉你选择什么方案更好一点。想让你的爬虫更高效、更快吗？在这里就能找到你的答案。
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2023-04-20 10:35
结对编程的十个场景
本文以真实项目实践总结为基础，选取了结对编程中的典型场景，叙述了在敏捷交付项目中，开发者在实践结对编程时经常遇到的挑战。
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