一次关于Mysql索引优化的思考--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

【简介】

查看系统性能监控，发现有十多条慢查询，决定将其优化。挑选其中一条典型Sql记录其优化历程。

由 @code小生 2021-09-30 21:44 / 0个评论

本文介绍了贪心算法在 CSP-J（信息学奥林匹克联赛入门级）教学中的应用。贪心算法通过每一步选择局部最优解，期望最终达到全局最优。作者强调了排序在贪心算法中的重要性，并提供了 sort 函数和自定义结构体排序的示例代码。文章还推荐了适合教学的题目，如 P2240 部分背包问题、P1223 排队接水等，并附上详细的解题思路和代码实现。适合正在备战 CSP-J 的学生和指导教师参考。

by @技术头条 2025-01-12 11:55 查看详情

CSPJ 教学思考：动态规划 (blog.devtang.com)

本文深入探讨了动态规划（DP）的核心概念，强调状态定义、状态转移方程和初始状态设置的重要性。作者通过具体题目，如 P2842 纸币问题 1 和 P1216 数字三角形，详细讲解了从暴力搜索到记忆化搜索，再到动态规划的解题过程，帮助读者理解 DP 的应用和优化方法。适合正在学习算法的学生、编程竞赛选手以及希望深入理解动态规划的开发者阅读。

by @技术头条 2025-01-12 11:54 查看详情

CSPJ 教学思考：宽度优先搜索 (blog.devtang.com)

这篇文章通过详细的案例和代码解析，系统讲解了广度优先搜索（BFS）的原理、实现及其在实际问题中的应用场景。文章不仅介绍了 BFS 的基础知识，还延伸到复杂问题的解决思路，适合算法学习者、准备技术面试的开发者，以及对算法优化感兴趣的技术人员，提供了高效的学习参考。

by @技术头条 2025-01-03 00:10 查看详情

Go中秘而不宣的数据结构 CacheLinePad：精细化优化 (colobu.com)

这篇文章深入解析了 Go 语言中的 CacheLine 数据结构，详细探讨了其在多核环境下的内存对齐、伪共享问题以及性能优化方法。通过具体的代码示例和实验分析，文章展示了如何利用 CacheLine 提升并发程序的性能。内容专业且实用，对开发高性能 Go 应用的工程师有很高的参考价值，值得推荐阅读和分享。

by @技术头条 2025-01-03 00:03 查看详情

Go中秘而不宣的数据结构 BitVec, 资源优化方法之位向量 (colobu.com)

如何深入理解 Go 的内部数据结构？文章以 BitVec 为例，详细解析了其设计原理、实现方式以及在不同场景中的应用，还探讨了相关的性能优化策略和工程实践。这是一篇高质量的技术解读，为开发者学习 Go 的底层实现提供了宝贵的参考！

by @技术头条 2025-01-02 23:59 查看详情

重新思考如何管理我的服务器 (xuexb.com)

如何高效管理云服务器？文章详细分享了 ECS 的选型策略、常见配置优化方法以及运维管理中容易忽视的关键细节，还提供了安全设置和成本控制的实用经验。通过这些深入解析与实际案例，帮助你全面提升管理效率，优化服务器性能，值得一试！

by @技术头条 2025-01-02 23:57 查看详情

CSPJ 教学思考：for 循环 (blog.devtang.com)

学会高效使用 for 循环，提升代码质量！本文深入解析了 for 循环的用法，从基础语法到高级技巧一应俱全，还分享了常见的坑和优化建议。

by @技术头条 2025-01-02 23:40 查看详情

MySQL自带客户端直接免密登录操作 (lisenhui.cn)

通过配置 MySQL 的 socket 身份认证插件，可实现本地用户无需密码直接登录数据库。这种方式适合开发测试环境，能提升便利性，同时确保本地环境安全性至关重要！你会尝试这种方法吗？

by @技术头条 2024-11-23 21:48 查看详情

容器技术驱动下的代码沙箱实践与思考 (blog.yuanpei.me)

本文探讨了基于容器技术的代码沙箱应用，旨在隔离代码执行环境，提升安全性和稳定性。通过 Docker 容器创建语言镜像，支持多语言代码执行。文章介绍了使用 Jupyter 实现代码可视化，并借助 nbformat 和 nbconvert 管理和执行 Jupyter 笔记本，增强代码展示效果。此方案不仅提高了开发灵活性，还便于在 AI 编程中实时展示和分析结果。

by @技术头条 2024-11-02 16:40 查看详情

温故而知新：后端通用查询方案的再思考 (blog.yuanpei.me)

本文探讨了后端通用查询方案的设计，通过 `Gridify` 库启发，提出基于泛型和接口的查询模型，优化分页和过滤功能。实现细节包括 `QueryParameter` 类和 `IQueryableFilter` 接口的使用，自定义模型绑定方式，使查询参数更灵活，支持多种前后端兼容格式。文章强调开发中平衡灵活性与规范性，并认为在 AI 辅助编程背景下，程序员应专注于复杂问题解决和生产关系的改善。

by @技术头条 2024-11-02 16:39 查看详情