张一鸣:给产品技术人才的建议 (mp.weixin.qq.com)

【简介】

这是张一鸣多年前的一篇文章,彼时的头条还是个小公司,还在为招募人才发愁。

这篇文章对互联网产品技术人才如何选择公司,提出了很好的建议,互联网行业选择远比努力重要。

干货一篇,值得深读,全文如下:

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@code小生 2021-12-12 11:10分享 / 0个评论
赞过的人: IT技术博客大学习 code小生
要不要再学学下面的文章?
一位10年Google工程师给技术人的建议 (mp.weixin.qq.com)
我在Google呆了10年半,离开时的头衔/职位是 Staff Software Engineer / Manager。大致分三期:



前两年关注 Linux 桌面搜索产品和 Google 的开源项目;中间三年花了许多力气在 Google 中国相关的产品上,诸如输入法、谷歌音乐之类;后面四五年大致都在 Knowledge Graph 的范畴内工作,这些工作和 Google 搜索、Google Now 最近几次大幅度的变革密不可分。
by @code小生 2022-01-09 23:10 分享 查看详情
运用 KF 思维技术,助您正确地做出决策 (forum.lovejade.cn)
当面临复杂环境和复杂信息时,清晰而正确地做出决策,显得尤为重要,且困难。当然,根据不同状况,您可以有不同类型决策;如可根据情感和经验,做出决策。前段时间,有接触到一个课程:KF 思维技术 ──提供四个应用在不同场景的思维流程,可帮助跳出固有思维局限,从而更快更准地分析和决策(理性)。在这里,将获得到的一点心得,跟朋友们分享和探讨;如觉有失,欢请斧正。
by @杨琼璞 2021-11-01 20:19 分享 查看详情
五分钟了解互联网Web技术发展史 (mp.weixin.qq.com)
本文将沿着时间线,从“发现问题-解决问题”的角度,带领大家了解 Web 技术发展的关键历程,了解典型技术的诞生以及技术更迭的缘由,思考技术发展的原因。
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技术大佬们都是怎么学习的? (mp.weixin.qq.com)
这个问题我曾经也很好奇过,那些成为技术大佬的人当初是怎么学习,以及怎么成长过来的,因为我相信他们也是从 0 开始的,也会经历困难期之类的。或许,站在大佬们的“肩膀上”,可以走的更远。
by @code小生 2021-10-18 21:27 分享 查看详情
Data Mesh:除了技术,也关乎所有权与沟通力 (insights.thoughtworks.cn)
Data Mesh引入了新的组织视角,并且它与特定技术无关。 其关键思想是将领域驱动设计(DDD)和产品思维,应用到数据和分析领域的难题中。
by @Thoughtworks 2021-09-23 11:10 分享 查看详情
产品经理应该了解的CMMI模型 (www.woshipm.com)
产品经理学习CMMI,一方面是学习CMMI解决软件问题的方法论,另一方面是了解主流的软件开发流程,方便协调产品和项目开发。本文作者从CMMI的基本概念出发,对CMMI的级别和发展现状展开了详细的介绍,与大家分享,希望通过此文能够加深你对CMMI的了解。

在软件开发中,约束软件项目的三个要素是质量、进度和成本,被称为软件开发铁三角,软件开发总是在这三个要素中妥协平衡,不时要抉择保哪个牺牲哪个,不断在刀尖上跳舞。而决定质量的要素又有三个:人、过程和技术,其中CMMI主要关注过程的改进。

因为CMMI有一个基本的假设前提:产品的质量很大程度上受影响于所使用的开放与维护过程的质量。所以为了改进产品质量,需要改进过程质量,称为过程改进。
by @shengting 2021-08-11 14:30 分享 查看详情
为什么不建议在MySQL中使用UTF-8? (mp.weixin.qq.com)
一年后,我看到一篇文章讲到emoji文字占4个字节,通常要用utf-8去接收才行,其他编码可能会出错。我突然想到去年操作MySQL把utf8改成utf8mb4的事儿。
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产品经理需不需要懂技术? (insights.thoughtworks.cn)
一个合格的产品经理,需要理解基础的技术知识 + 把握用户需求。而对于不同类型的产品经理来说,所需要懂技术的程度也是不一样的。
by @Thoughtworks 2021-08-02 10:29 分享 查看详情
记一次Vue3.0技术分享会 (mp.weixin.qq.com)
记录了我在组内的技术分享, 有同样需求的同学可以参考一下
分享全程下来时间大约1小时
by @code小生 2021-07-11 22:50 分享 查看详情
产品运营系列:现状跟踪,指标统计 (ningg.top)
跟踪产品和业务的状况,对整体情况,有一个客观的判断,才能支持下述决策:
1、发现风险:哪个地方,出现风险之前,细微的指标,都有反映,有的剧烈、有的微弱;
2、业务预测:预判业务的增长规模,以及需要提前准备的资源(人力、资金)等
支撑决策:发现业务的客观规律,获取客户/用户的反馈,支持科学决策。

上面所有的决策,都需要客观的跟踪产品和业务状况,都需要进行量化,也就需要指标,指标分为:
1、核心指标:真正的直接反应核心的供给、需求、利润、品质等情况;
2、关联指标:其他关联的周边指标,方便发掘潜在问题、增长点、改进策略等情况。
by @shengting 2021-06-20 10:39 分享 查看详情