怎样避免纠结，快速决策？--技术头条 -- 微博大V帮你宣传技术博文开发者头条码农头条

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面对问题时，我们都希望有个上帝视角的智者给出标准答案，但是很难如愿。通过复杂问题的的简单拆解，可以将难以决策的事情转化为可执行的行动项。剩下的过程就交给时间，不管结果怎样，都比浪费大量心力去纠结要划算得多。

由 @Thoughtworks 2022-02-11 18:09 / 0个评论

当某人标榜应用程序“安全”，以此来吸引你使用他们的产品，产品实际上是在暗示一种承诺：“安全”的含义就是它是安全的，它值得你的使用与信任。但问题是，“安全”这个词可能指的是许多事情，技术行业常将它用作一个过于泛化的术语，以至于它逐渐失去了实际含义。

由于“安全”一词可能含义丰富，也可能一无是处，使用它就需要慎之又慎。事实上，最好是尽量避免使用这个词，取而代之的是，诉诸你真正要表达的东西。

by @技术头条 2023-10-30 23:05 查看详情

如何避免AWS的高额账单？ (insights.thoughtworks.cn)

尽管Serverless架构在某些方面表现出色，但在当前轰轰烈烈的“微服务”进程中，它仍然不是一种主要的选择。除了由于本身特性导致的使用场景受限外，我想乏善可陈的关于Serverless最佳实践的总结也是一个重要的因素。

by @Thoughtworks 2023-07-21 14:16 查看详情

都知道避免ANR，但该如何分析，定位，解决？ (mp.weixin.qq.com)

application not responding 程序无响应。程序在规定的时间内没有响应。
超时时间的计数一般是从按键分发给app开始。超时的原因一般有两种：

1.当前的事件没有机会得到处理（即UI线程正在处理前一个事件，没有及时的完成或者looper被某种原因阻塞住了）；
2.当前的事件正在处理，但没有及时完成。

by @DataFunBoy 2020-04-28 08:55 查看详情

避免闲置云资源浪费 | 阿里云轻量级分布式应用服务 SAE 邀您公测 (yq.aliyun.com)

轻量级分布式应用服务（Serverless App Engine，简称 SAE）是面向应用的 Serverless PaaS 平台，帮助 PaaS 层用户免运维 IaaS，按需使用，按量计费，实现低门槛微服务应用上云，有效解决成本及效率问题。支持 Spring Cloud、Dubbo和HSF 等流行的开发框架，真正实现了 Serverless 架构和微服务

by @可耐芊小仙女 2019-08-13 15:32 查看详情

Android绘制优化内容总结避免过度绘制 (mp.weixin.qq.com)

Android应用程序把经过测量，绘制，布局的surface缓存数据，通过SufraceFilnger把数据渲染到显示屏幕上通过Android的刷新机制来刷新数据。也就是说应用层负责绘制，系统层负责渲染，通过进程间通信把应用层需要绘制的数据传递到系统层服务，系统层服务他通过刷新机制把数据更新到屏幕。

by @code小生 2018-09-03 22:20 查看详情

智能压缩，摆脱用 Gzip 还是 Brotli 的纠结 (zhuanlan.zhihu.com)

现如今，互联网用户的时间非常宝贵，他们的时间不应该消耗在漫长的网页加载中。“智能压缩”、H.265 自适应、WebP 自适应等功能不仅为网站减少了流量开支，也减少了资源加载时间，让终端用户的体验更上一层楼。

by @又拍云 2018-08-07 14:00 查看详情

如何避免陷入流量旋涡 (mp.weixin.qq.com)

对于任何一款互联网应用而言，流量都是非常宝贵和至关重要的, 大家都在渴望流量，甚至花高昂的价格购买流量。这就引来了一个关键问题，从技术的角度，如何让流量能顺利在应用中完成生命周期，创造对应的价值，避免陷入流量旋涡？今天我就根据这些年的实战经验，和大家做一个分享，供大家参考。

by @谢东升Forest 2018-07-02 20:04 查看详情

【HBase从入门到精通系列】如何避免HBase写入过快引起的各种问题 (yq.aliyun.com)

首先我们简单回顾下整个写入流程 client api ==> RPC ==> server IPC ==> RPC queue ==> RPC handler ==> write WAL ==> write memstore ==> flush to filesystem 整个写入流程从客户端调用API开始，数据会通过protobuf编码成一个请求，通过scoket实现的IPC模块被送达server的RPC队列中。

by @幸运的猫耳 2018-04-10 13:39 查看详情

1年的纠结，3个月不工作，我才转行做了程序员 (mp.weixin.qq.com)

谁的青春不迷茫？

by @码个蛋 2017-09-29 09:28 查看详情

Mysql中使用JDBC流式查询避免数据量过大导致OOM (ifeve.com)

java 中MySQL JDBC 封装了流式查询操作，通过设置几个参数，就可以避免一次返回数据过大导致 OOM。

by @技术头条 2017-08-21 13:40 查看详情