Transformer中的缓存机制 (www.52nlp.cn)

【简介】

Encoder部分相对简单,进行self-attention时只需要考虑一个batch内和长度相关的mask。这里重点讨论training和inference两种模式下decoder attention在每一层的工作机制。在training模式下,decoder部分采用teacher_forcing的机制来产生decoder的输入,具体的实现方式是将原始的input_target_sequence右移动一位,或者可以理解为在原始的input_target_sequence最左侧添加一个decode_start_token。

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@技术头条 2022-06-19 22:35分享 / 原作者微博:@52nlp / 0个评论
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