in insights.thoughtworks.cn / 2022-07-19 10:27 / by @Thoughtworks

单体 or 微服务？你以为是架构权衡？其实是认知负载！

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Matthew Skelton和Manuel Pais在他们提出的团队拓扑学中，倡导团队优先的思维方式，以降低团队认知负载为宗旨，避免工作内容（架构、运维等）超出团队的最大认知负载。

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@IT技术博客大学习

cr crossoverjie.top / 2024-09-09 23:42

分布式系统如何做负载均衡

在分布式系统中，负载均衡是确保系统高效运行的关键。本文深入探讨了 Pulsar 中的负载均衡机制，介绍了如何通过 Zookeeper 获取节点负载数据并优化分布式服务的性能。如果你关心分布式系统的性能优化，不妨看看这篇实用指南！

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cr crossoverjie.top / 2024-08-06 08:05

OpenTelemetry 实践指南：历史、架构与基本概念

本文介绍了OpenTelemetry的历史、架构和基本概念。OpenTelemetry是一个用于统一日志、指标和链路追踪的开源项目，旨在简化可观测性技术栈的复杂性。文章详细介绍了OpenTelemetry的三个核心组件：客户端、OTel Collector和数据存储。通过标准化协议，OpenTelemetry实现了与多种后端系统的兼容，为开发者提供了一种灵活且可扩展的可观测性解决方案。

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te tech.meituan.com / 2024-03-21 22:53

KV 存储作为美团一项重要的在线存储服务，承载了在线服务每天万亿级的请求量，并且保持着 99.995% 的服务可用性。在 DataFunSummit 2023 数据基础架构峰会上，我们分享了《美团大规模 KV 存储挑战与架构实践》，本文为演讲内容的整理。文章主要分为四个部分：第一部分介绍了美团 KV 存储发展历程；第二部分分享了内存 KV Squirrel 挑战和架构实践；第三部分阐述了持久化 KV Cellar 挑战和架构实践；最后一部分介绍了未来的发展规划。希望这些内容对大家有所帮助或启发。

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cr crossoverjie.top / 2023-10-30 23:02

在 kubernetes 环境中实现 gRPC 负载均衡

要解决 gRPC 的负载均衡通常有两种方案：1、服务端负载均衡；2、客户端负载均衡。

在 gRPC 这个场景服务端负载均衡不是很合适，所有的请求都需要经过一个负载均衡器，这样它就成为整个系统的瓶颈，所以更推荐使用客户端负载均衡。客户端负载均衡目前也有两种方案，最常见也是传统方案。

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bl blog.alswl.com / 2023-07-30 17:40

架构设计 the Easy Way

前几日，我在团队内部举行了一场技术分享，我介绍了关于架构设计的最佳实践。将这些实践凝练成了 20 字口诀：架构看问题、需求看用例、设计看模型、细节看时序。

我将顺口溜转到了 Twitter，不少朋友对这些顺口溜产生了浓厚兴趣，希望深入了解。因此，我将我分享中的观点扩展成了这篇文章。

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in insights.thoughtworks.cn / 2023-07-27 12:17

什么是多运行时架构？

随着微服务架构在大规模组织中成熟落地，服务化体系规模的不断扩张也带来了一些典型问题：服务如何有效治理和接入？团队如何高效协作？本文介绍了多运行时架构解决上述问题的思路，并通过几种开源方案探讨了在实现中遇到的挑战，最后提出了对演进的设想及展望。本文介绍了多运行时架构的概念以及一些实现方案，并讨论了目前的实现中存在的限制与挑战，最后设想了一种未来可能的架构形态。

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li linux.cn / 2023-07-23 12:20

云服务架构完全指南

经过大约 16 年的演变，云计算已经成为一种几乎所有网民都在使用的技术。它可以作为一种服务，用于满足各类企业和消费者的需求。因此，在云计算中正在使用多种服务架构，旨在根据最新的需求来定制所需技术。本文就如今使用的所有服务架构，提供一份完全指南。

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di www.diguage.com / 2023-06-24 21:22

负载均衡算法及实践

前几天在看一个资料时，看到关于负载均衡算法的介绍。最近也在研究 Spring Cloud 和 Apache Dubbo 等微服务框架。正好负载均衡是微服务框架中一个很重要的知识点。就动手做个整理和总结。方便后续学习。

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te tech.meituan.com / 2023-02-12 14:37

美团视觉GPU推理服务部署架构优化实践

面对在线推理服务使用的GPU资源不断增加、GPU利用率普遍较低的挑战，美团视觉研发团队决定通过模型结构拆分和微服务化进行优化，他们提出一种通用高效的部署架构，来解决这种常见的性能瓶颈问题。以“图像检测+分类”服务为例，优化后的服务压测性能指标GPU利用率由40%提升至100%，QPS也提升超过3倍。本文将会重点介绍推理服务部署架构优化的工程实践，希望对大家能有所帮助或启发。

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in insights.thoughtworks.cn / 2022-12-21 09:56

单体优先的微服务架构

你不应该在新项目之初就采用微服务架构，即使你坚信该应用未来会因业务演进而变得巨大无比。

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