数据仓库项目从来不是技术项目 (insights.thoughtworks.cn)

【简介】

本文提供了一个从落地实施角度观察数据仓库的视角,数据仓库并不是简单的技术组件堆砌,使数据仓库产生价值更需要会“掘金”。

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@Thoughtworks 2022-07-26 11:11 / 0个评论
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学习了解数据仓库中的分层概念 (ixyzero.com)
本文详细介绍了数据仓库的分层概念,包括数据运营层(ODS)、数据仓库层(DW)和数据应用层(APP)。其中,DW层进一步细分为数据明细层(DWD)、数据中间层(DWM)和数据服务层(DWS)。文章阐述了各层的功能和作用,并通过实例说明如何在实际业务中应用这些分层概念。该内容适合数据工程师、数据分析师、数据架构师以及对数据仓库设计和实现感兴趣的技术人员阅读。
by @技术头条 2025-01-12 12:08 查看详情
Java|如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据 (mazhuang.org)
文章通过企业微信接口示例,介绍用 Jackson 的 @JsonAlias 注解处理 Java 中不固定字段名的 JSON 数据,提升解析通用性。适合需统一处理多样 JSON 数据的 Java 开发者。
by @技术头条 2025-01-12 12:05 查看详情
如何选择可以搞钱的技术栈 (crossoverjie.top)
文章探讨了如何选择有助于提升收入的技术栈。作者建议关注数据库、云原生技术(如 Kubernetes)、消息队列(如 Pulsar)等在企业中需求广泛且付费意愿强的领域。深入掌握这些技术有助于在求职和职业发展中获得更高回报。适合后端开发者、架构师以及希望提升自身市场价值的技术从业者阅读。
by @技术头条 2025-01-12 12:04 查看详情
数据的长期保存 (blog.delphij.net)
这篇文章探讨了长期数据保存的策略与实践,详细分析了存储介质的选择、数据完整性保障方法以及常见的管理问题和解决方案。作者结合实践经验,提出了一套适用于个人和企业的数据保存规划。内容适合关注数据存储、安全备份及长期保存技术的开发者、IT 管理人员,以及对数据安全感兴趣的读者,提供了具有实用价值的参考建议。
by @技术头条 2025-01-03 00:15 查看详情
探索 AI 驱动的网络安全框架:深度学习技术、GPU 支持和未来增强 (paper.seebug.org)
这篇文章详细分析了现代网络攻击中的 DGA(域名生成算法)技术,涵盖了其工作原理、分类及在恶意软件中的应用实例。通过技术解析和实际案例,展示了如何检测和防御 DGA 带来的安全威胁。内容适合网络安全研究人员、安全工程师以及对恶意软件分析感兴趣的技术爱好者,提供了系统化的学习参考。
by @技术头条 2025-01-03 00:07 查看详情
ThinkPad + Redis:构建亿级数据毫秒级查询的平民方案 (soulteary.com)
如何用普通设备实现海量数据的毫秒级查询?文章分享了在 ThinkPad 上构建 Redis 系统的完整方案,详细解析了数据分片、查询优化和资源调配等关键技术,还提供了针对高效查询的实际案例。轻量化实现,高性能表现,为开发者提供了实用的参考思路,值得深入学习!
by @技术头条 2025-01-02 23:58 查看详情
使用开源软件搭建轻量的 NPM 私有仓库:Verdaccio (soulteary.com)
如何搭建轻量级 NPM 私有仓库?文章详细介绍了使用开源软件 Verdaccio 的实现方案,从环境准备到配置部署,再到权限管理和优化建议,完整覆盖每个步骤。同时分享了实际应用中的注意事项和性能调优经验,是团队项目管理和依赖控制的绝佳参考。值得尝试!
by @技术头条 2025-01-02 23:57 查看详情
AWS运维部署实践--使用sigma自建镜像仓库代替ECR (wiki.eryajf.net)
本文介绍了如何使用 `sigma` 替代 AWS 的 ECR 作为轻量级的镜像仓库解决方案。通过配置 `s3` 存储、端口监听等设置,实现了低资源占用下的高效镜像管理。文章详细提供了 `config.yaml` 文件的配置方案,以及 `sigma` 部署的具体步骤,适合在自建环境中替代 ECR 进行镜像管理。
by @技术头条 2024-11-02 17:03 查看详情
什么是 OWASP 安全项目 (dusays.com)
本文介绍了 OWASP 安全项目的核心内容,包括常见的十大安全风险,如注入攻击、身份验证失效、敏感数据暴露等。文章详细说明了每种风险的原理及其防护措施,例如注入攻击的过滤策略、跨站脚本(XSS)防护以及安全配置错误的避免方法。这些措施帮助开发者提高 Web 应用的安全性,避免常见漏洞的利用。
by @技术头条 2024-11-02 16:56 查看详情
Hive SQL如何找出连续日期数据之间的较大波动 (ixyzero.com)
本文介绍了在 Hive SQL 中如何识别连续日期数据的显著波动,适用于异常检测。使用窗口函数 `LAG` 和 `LEAD` 提取前后日期数据,通过对比当天与昨日、近几日的均值或分位数来判定异常。文中提供了查询示例,通过阈值设定(如倍数增加或p90分位数)识别异常值,帮助分析用户行为或数据波动,为风控和数据监控提供技术支持。
by @技术头条 2024-11-02 16:52 查看详情